【精品文档】经济增长论文:环境对经济上涨贡献透析(整理版).docx
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1、经济增长论文:环境对经济上涨贡献透析作者:罗岚单位:四川大学经济学院近年来,随着公众对资源和环境问题的日益重视,越来越多的国内学者将其纳入到全要素生产率领域进行研究,李国柱建立了环境约束下的索洛增长模型,他认为,经济增长不能自发地解决污染问题,环境质量的提高依赖于污染削减的技术进步以及环境规制和产业结构转移8。李俊等基于DEA非参数方法估计出考虑环境变量的绿色全要素生产率,并与不包含环境污染指标的常规全要素生产率进行比较,结论为:常规全要素生产率指数与全国GDP同步稳定增长,绿色全要素生产率则没有明显的增长趋势,且各省的常规全要素生产率和绿色全要素生产率没有相关性,反映了不同的经济增长模式9。
2、董锋等将技术进步分解为科技进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数,并研究其对能源利用效率的影响,结果表明,科技进步对能源效率改善贡献率最大,纯技术效率和规模效率贡献率大致相当,三者对能源效率的提高程度从区域看,东北部和中部大于东部和西部10。王兵等运用SBM方向性距离函数和卢恩伯格生产率指标测度了考虑资源环境因素下各省的环境效率、环境全要素生产率及其成分,并对影响环境效率和环境全要素生产率增长的因素进行了实证研究,结果表明,能源过多使用、二氧化硫和化学需氧量过度排放是环境无效率的主要来源,环境效率较高的省份均集中在东部地区,资源环境因素对各省份全要素生产率排名有显著影响11。沈小波提出了基于新
3、古典增长模型的资源环境约束下的理论模型,认为在经济增长面临资源禀赋和环境质量约束的条件下,要实现经济、能源和环境的可持续增长,关键在于加快技术创新步伐、调整经济结构、能源结构和控制人口增长12。陈诗一基于方向性距离函数对改革以来中国工业全要素生产率进行了重新估算,发现考虑环境约束的实际全要素生产率比不考虑环境因素的估算值低很多13。胡晓珍等将环境污染综合指数作为经济的非理想产出纳入非参数指数模型,测度了各省的绿色Malmquist指数,并分析其对区域经济增长差距的影响及其时间演化趋势,研究表明,考虑环境污染因素后,中国的全要素生产率的增长率显著下降,技术进步率的差异是地区经济增长差距的主要原因
4、,在控制投资率、从业人员增长率与环境治理力度后,各地区绿色Malmquist指数均表现出条件收敛趋势14。综合以上研究发现,有些学者提出了理论模型未进行实证分析,有些学者则考虑了环境污染而未考虑资源利用。因此,本文将在索洛增长因素分析方法的基础上,将资源和环境两种要素均纳入到模型中进行实证分析,以考察其对经济增长的实际贡献程度。模型构建与实证分析(一)基本模型假设生产函数为CD形式且是希克斯中性的,则索洛的总量生产函数为:(式略)据此,我们得到了产出与各要素投入的对数线性模型,当Yk、K、L、R、P可知时,可以估计出各弹性系数值和对产出的贡献度。(三)数据来源本文选择的样本区间为1990201
5、0年,并以1990年为基期。考虑到资源消耗和环境污染的主要压力来自于第二产业尤其是工业,故模型选取工业增加值(Y)代表产出(以1990年不变价),工业固定资产净值(K)代表资本投入(以1990年不变价),工业从业人员数(L)代表劳动投入,工业能源消费量(R)代表资源投入,工业二氧化硫排放总量(P)代表环境投入。为使各变量数据可比,分别将各变量除以基年数值,从而得到各变量无量纲指数(表略)。来自历年中国统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国环境统计年鉴和中国能源统计年鉴。(四)运算结果与分析用EVieWS6.0软件分别估计出基本模型和扩展模型的系数值,结果见表2、表3。两个回归方程的R2均在0.9
6、8以上,接近于1,说明拟合优度较高,模型整体上对样本拟合较好;解释变量均通过了显著性水平=0.05时的t检验,表明解释变量对被解释变量影响非常显著;F值远远大于临界值,说明随机误差具有同方差性,回归方程显著;DW值在2左右,说明不存在一阶自相关,建立的模型具有代表性和比较充分的解释意义。方程如下:(方程略)业经济增长的贡献率为6.99%;能源对工业经济增长的贡献率为242%,能源投入每增加1%,工业经济增长0.029%;二氧化硫排放对工业经济增长的贡献率为-4.84%,二氧化硫排放每增加1%,工业经济增长反而降低0.2325%;此时,包含技术进步、制度、结构等因素的全要素生产率为7.93%,小
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