采购人需求及技术要求.docx
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1、采购人需求及技术要求一、采购项目清单及技术要求(一)人脸识别系统建设目的为贯彻落实公交管(2017)552号文件要求,推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用,进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力,公安部交管局组织编写了公安交通管理综合应用平台(以下简称“综合应用平台)和互联网交通安全综合服务管理平台(以下简称“互联网服务平台)人脸识别技术支撑服务系统(以下简称“人脸识别支撑服务系统”)建设要求,指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作。为了更好地实现对满分教育用户的身份鉴定及信息比对识别,需要建设人脸识别技软件服务系统,且应严格按照公交管(2018)238号文件要求,需
2、满足人脸照片建模和自学习比对。因此人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现活体检测等功能。从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估,对系统硬件负载进行监控,方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况;在人脸识别软件服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警,提醒维护人员及时干预。且具有系统管理功能,实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理。(二)采购内容及技术要求人脸识别系统建设包括:人脸识别算法模块、人脸识别接口服
3、务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境(运行环境己搭建)等三个部分。本次采购的人脸识别软件包括人脸识别算法模块和人脸识别接口服务模块,通过将人脸识别软件集成安装于采购人提供的硬件环境(采购人现有硬件运行环境为:华为设备及OraClC数据库)中,并做好与现有公安交管系统对接工作。此次采购需求中不包括人脸识别软件系统运行环境该部分内容。序号内容技术要求备注人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理,人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上。人脸照片建模和自学习比对。人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:
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