sql数据库设计规范.docx
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1、数据库设计规范一、建表规约1、表达是与否概念的字段,必须使用isXXX的方式命名,数据类型是unsignedtinyint(1表示是,O表示否)。说明:任何字段如果为非负数,必须是Unsignedo2、表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。上例:getter-admin,task_config,Ievel3_name又例:GetterAdmin,taskConfig,level_3_name3、强制表名不使用复数名词。3.说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体
2、数量,对应于DO类名也是单数形式,符合表达习惯。4、强制禁用保留字,如desc、range、match、delayed等,请参考MySQL官方保留字5、强制主键索引名为pk字段名;唯一索引名为uk_字段名;普通索引名则为idx_字段名。说明:Pk即primarykey;uk_即uniquekey;idx_即index的简称。6、强制小数类型为decimal,禁止使用float和double说明:float和double在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储7、强制如果存储的字符串长度几
3、乎相等,使用Char定长字符串类型。8、强制VarChar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。9、强制表必备三字段:id,gmt_create,gmt_modifiedo说明:其中id必为主键,类型为unsignedbigint、单表时自增、步长为1ogmt_create,gmljnodified的类型均为dateime类型。10、推荐表的命名最好是加上“业务名称表的作用”。正例:tiger_task/tiger_reader/mpp_config11、推荐库名与应用名称
4、尽量一致。12、推荐如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释.13、推荐字段允许适当冗余,以提高性能,但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循:1)不是频繁修改的字段。2)不是VarChar超长字段,更不能是text字段。正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。14、推荐单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。15、参考合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。正例:
5、无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围二、索引规约1、强制业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的,另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。2、强制超过三个表禁止joino需要join的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。说明:即使双表join也要注意表索引、SQL性能。强制在VarChar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据3、实际文本区分度决定索引长度即可。说明
6、:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用COUm(distinctleft例名,索引长度)count(*)的区分度来确定。4、强制页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决说明:索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。5、推荐如果有Orderby的场景,请注意利用索引的有序性。orderby最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现filesort的情况,影响查询性能正例:wherea=?andb=?orderbyc;索:abc反例:索引中有范围查
7、找,那么索引有序性无法利用,l:WHEREa10ORDERBYb:索引ab无法排序。6推荐利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。5说明:如果一本书需要知道第11章是什么标题,会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:USingindex。7推荐利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景说明:MySQL并不是跳过OffSet行,而是取offset+N然后返回放弃前OffSet行,返回N行,那当OffSet特别大的时候,效率就非常的低
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- sql 数据库 设计规范
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