甘肃省1100万土壤类型图2018年.docx

《甘肃省1100万土壤类型图2018年.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《甘肃省1100万土壤类型图2018年.docx（3页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、甘肃省1:100万土壤类型图（2018年）（郑梦思中国科学院南京土壤研究所南京市北京东路71号210008,2022.10）项目内容1数据集名称甘肃省1:100万土壤类型图（2018年）2数据本数字化土壤类型图是以全国第二次土壤普查资料1：100万甘肃省土壤图经过集内容数字化、投影变换获得，并结合最新的土地利用数据进行了更新。该图采用土壤说明发生分类标准，反映了我国主要类型土壤及其分布规律，并概略地表示耕地土壤分布情况和全国各类土壤的利用方向。可作为编制全国土壤资源图和肥力图的基础，也可为全国土壤利用改良区划、农业区划、自然区划等提供科学依据，可供农林部门及科研、教学单位参考。2.1数a.数据

2、内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）据集内数据文件名称：甘肃.shp容一般包含的其他文件有：描述（1）甘肃.dbf（2）甘肃.pij（3）甘肃.Sbn（4）甘肃.sbx（5）甘肃.shxb.建设目的为编制全国土壤资源图和肥力图提供数据基础，为全国土壤利用改良区划、农业区划、自然区划等提供科学依据。C.服务对象土壤、农业、生态、水文、气候、环境等多个学科领域的政府部门、科研、教学单位等。d.数据的时间范围原图制作于1985,于2018年更新e.数据的空间范围、投影方式甘肃省，WGS_1984_AIbersf.数据的学科范围210.5020土壤地理学g.数据的量约9Mh.数据类型（文献、属

3、性、矢量、栅格、文本等）矢量数据i.数据更新的频度不定期更新j.缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）甘肃省1:100万土壤类型图（2018年）图例土类,其它r冷钙土灰漠土灰得土灰钙土盐土0 55 110220 千米寒钙土山地草匍土石质土新积土粗命土匚二崎粽填口红粘土林灌草甸土草毡土栗钙土标填棕澳土棕钙土水稻土单甸土福土风沙土黄棕塘黄绵土黄梅土器土照明土 匚二黑毡土黑钙土 匚二龟裂土泥炭土沼泽土2.2字段（要素）名称解释a.名称解释b.量纲（度量单位）C.数据精度（数字图像的解析度/比例尺）1:100万比例尺3数据源描述a.如果是来自文献、资料等，将数据源列表来自全国第二次土壤普查

4、数据，1:100万中华人民共和国土壤图，是全国第二次土壤普查的重要成果。b.如果来自相关课题，要列出课题负责人、单位、资助者C.如果是镜像、购买、交换、下载数据，要说明出处d.如果是试验、观测、调查数据，要说明相关的仪器、设备、方法、过程的基本信息e.如果是统计数据要说明数据发布的部门f.其他数据要说明数据产生基本情况4数据加工方法a.如果是属性数据、文本数据要写明数字化手段。b.如果是空间数据要写明数据数字化工具和简单流程首先是经过图集扫描、图像预处理、地理配准、人工跟踪数字化、属性录入儿个步骤，完成图集的矢量化，并将数字化土壤图与最新的土地利用图叠加进行更新。加工完成后通过图斑矢量化检查、

5、属性录入检查等质控方法，确保最终数据质量。数字化软件：ARCGIS10.2数字化方式：人工跟踪数字化几何纠正及投影变换软件：ARCGIS10.2C.如果是经过数学运算、或模型产生的数据要交待清楚数学运算的算濯漠土法和模型，并注明算法和模型的出处e.其它方法5数据质量描述a.原始资料数据精度原始图件质量可靠。b.项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施，包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。采用土壤发生分类标准。并对矢量化结果进行检查，并使用相应的措施对出现的漏矢量化、边界不吻合、板块缺失、缝隙、相同图斑未合并等问题进行纠正，确保数据质量可靠。C.加工后数据精度。数

6、字化误差5机6数据集应用成果a.主要应用领域土壤、农业、生态、水文、气候、环境等多个学科领域。b.在应用中取得的效果(获得奖项，发表咨询报告和文章)7知识产权a.标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：潘贤章,潘恺.全国土壤标本数据库(1953-2008).国家地球系统科学数据共享平台-土壤科学数据中心.2015b.数据标注参考以下规范：数据来源参考以下规范：中文发表的成果：数据来源于国家科技资源共享服务平台一国家地球系统科学数据中心-土壤分中心()；英文发表的成果：SoiISubCenter,NationaIEarthSystemScienceDataCenter,NationaIScience&TechnologyInfrestructure()o致谢方式参考以下规范：中文致谢方式：“感谢国家科技资源共享服务平台-国家地球系统科学数据中心-土壤分中心()提供数据支撑。”英文致谢方式：AcknowIedgementforthedatasupportfromSoiISubCenter,NationaIEarthSystemScienceDataCenter,NationaIScience&TechnoIogyInfrestructure()c.数据贡献者信息姓名：潘贤章，潘恺单位：中国科学院南京土壤研究所电话：邮箱：