3.1模拟方法一概率的应用.ppt
《3.1模拟方法一概率的应用.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《3.1模拟方法一概率的应用.ppt(32页珍藏版)》请在第壹文秘上搜索。
1、古典概型的定义:古典概型的定义:古典概型的概率计算公式:古典概型的概率计算公式:古典概型的概率计算方法:古典概型的概率计算方法:加法原理:加法原理:古典概型我们常常利用穷举法来穷举概率可能发古典概型我们常常利用穷举法来穷举概率可能发生的样本,但是对于样本非常大时,穷举法不一生的样本,但是对于样本非常大时,穷举法不一定能够实现定能够实现 假设你家订了一份报纸假设你家订了一份报纸,送报人可能在早上送报人可能在早上6:307:306:307:30之间把报纸送到你家之间把报纸送到你家,你父亲离开你父亲离开家去工作的时间在早上家去工作的时间在早上7:008:007:008:00之间之间,问你问你父亲在离
2、开家前能得到报纸父亲在离开家前能得到报纸(称为事件称为事件A)A)的概的概率是多少率是多少?对于这样的问题,我们实验法或穷举法,对于这样的问题,我们实验法或穷举法,困难比较大,费时、费力,并且很难实困难比较大,费时、费力,并且很难实现,因此,我们常常采用模拟的方法来现,因此,我们常常采用模拟的方法来实现,模拟的方法可以在短时间内完成实现,模拟的方法可以在短时间内完成大量的重复实验,前面我们通过随机数大量的重复实验,前面我们通过随机数表来模拟抛硬币实验,利用摸球来模拟表来模拟抛硬币实验,利用摸球来模拟抽奖等都是模拟实验。抽奖等都是模拟实验。模拟的方法被广泛应用在现实中,下面我们来通过实例模拟的方
3、法被广泛应用在现实中,下面我们来通过实例来看看模拟的基本思想来看看模拟的基本思想1.面积估计面积估计如何估计这块不规则土地的面积?如何估计这块不规则土地的面积?我们采用的是这种凡是来度量这个不规则图形的面积的:我们采用的是这种凡是来度量这个不规则图形的面积的:一种方法是几何的方法,比如可以通过几何作图将图中的正方一种方法是几何的方法,比如可以通过几何作图将图中的正方形分成形分成1010个全等的小正方形,数出区域个全等的小正方形,数出区域A中的小正方形的中的小正方形的个数(边界处的小正方形如果有不少于一半的部分在区域个数(边界处的小正方形如果有不少于一半的部分在区域A中,中,则认为这个小正方形在
4、区域则认为这个小正方形在区域A中,否则不在区域中,否则不在区域A中),得出中),得出区域区域A的面积与正方形的面积之比,进而求出区域的面积与正方形的面积之比,进而求出区域A的近似面的近似面积要得到更好的估计值,可以把正方形分得更小,比如可以积要得到更好的估计值,可以把正方形分得更小,比如可以把正方形分成把正方形分成100100个全等的小正方形,个全等的小正方形,1 0001 000个全个全等的小正方形等等这种方法比较粗略,并且操作起来很麻烦等的小正方形等等这种方法比较粗略,并且操作起来很麻烦.另一种方法就是概率的方法,向图中的长方形中随机地撒一另一种方法就是概率的方法,向图中的长方形中随机地撒
5、一粒芝麻,这个试验具有以下特点:粒芝麻,这个试验具有以下特点:(1)正方形有有限的度量即面积,一次试验是向正方正方形有有限的度量即面积,一次试验是向正方形内随机投一点,试验的所有可能结果就是正方形内的形内随机投一点,试验的所有可能结果就是正方形内的所有点,因此有无限个所有点,因此有无限个 2)正方形内任何一点被投到的可能性是相同的所投正方形内任何一点被投到的可能性是相同的所投的点落在正方形中某个区域的点落在正方形中某个区域A内的可能性与内的可能性与A的面积成的面积成正比,而与正比,而与A在正方形中的位置、形状无关在正方形中的位置、形状无关 阅读课文P154 比较图3-18 3-19 3-20,
6、体会模拟方法的应用P(P(芝麻落在芝麻落在A A内内)=)=区域区域A A的面积的面积/长方形的面积长方形的面积.我们可以大量重复进行向长方形中随机撒一粒芝麻的试验,我们可以大量重复进行向长方形中随机撒一粒芝麻的试验,撒一把芝麻,数出落在撒一把芝麻,数出落在A内的芝麻数和落在长方形内的芝麻内的芝麻数和落在长方形内的芝麻数,用落在数,用落在A内的芝麻的频率来估计内的芝麻的频率来估计P(芝麻落在芝麻落在A内内),从,从而求出区域而求出区域A的面积的近似值的面积的近似值 说明:说明:1.这种模拟是利用古典概型的思想,用几何的方这种模拟是利用古典概型的思想,用几何的方式来估计概率。式来估计概率。2.概
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 3.1 模拟 方法 概率 应用
