预防医学本科课件医学统计学5.ppt
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1、均数的假设检验均数的假设检验 假设检验的基本原理假设检验的基本原理 t检验和检验和u检验的应用条件检验的应用条件 t检验的种类检验的种类 假设检验的注意事项假设检验的注意事项一、假设检验的基本思想和一般步骤一、假设检验的基本思想和一般步骤 两均数不相等的原因有两种可能:两均数不相等的原因有两种可能:由于由于抽样误差抽样误差所致;所致;样本来自另一总体样本来自另一总体 (由于环境条件的影响,(由于环境条件的影响,山区成年男子的脉搏确实高于一般,山区成年男子的脉搏确实高于一般,本质差本质差异异):):?已知总体已知总体0 072次次/分分未知总体未知总体样本样本=74.2次次/分分X 假设检验的基
2、本原理与步骤假设检验的基本原理与步骤 1.1.建立检验假设建立检验假设 H0:1=2 (无效假设或零假设)(无效假设或零假设)H1:12 (备择假设)(备择假设)H0和和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设,是都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设,是相互联系且对立的一对假设。相互联系且对立的一对假设。2.2.确定检验水准及单双侧确定检验水准及单双侧 =0.05 检验水准检验水准:过去称显著性水准:过去称显著性水准,用用 表示。表示。是预先规定的小概率是预先规定的小概率事件的概率值事件的概率值,常取常取=0.05 即即I I型错误的概率大小型错误的概率大小(详后详后)单侧与双
3、侧检验单侧与双侧检验 单侧检验:研究设计阶段根据专业知识单侧检验:研究设计阶段根据专业知识 ,某总,某总 体均数不可能比另一总体均数高或低体均数不可能比另一总体均数高或低 双侧检验:研究设计阶段不能根据专业知识判断双侧检验:研究设计阶段不能根据专业知识判断 两总体均数的高低两总体均数的高低 选用后者较为稳妥,也较为常用;选用前者需作选用后者较为稳妥,也较为常用;选用前者需作 说明。例如:说明。例如:H0:1=2 (无效假设或零假设)(无效假设或零假设)H1:12 (备择假设)(备择假设)单侧单侧 =0.05 未未知知总总体体均均数数 与与已已知知总总体体均均数数 0的的比比较较 目目的的 H0
4、 H1 双双侧侧检检验验 是是否否 0 =0 0 单单侧侧检检验验 是是否否 0 是是否否 0 =0 =0 0 0 两两未未知知总总体体均均数数 1与与 2的的比比较较 目目的的 H0 H1 双双侧侧检检验验 是是否否 1 2 1=2 1 2 单单侧侧检检验验 是是否否 1 2 是是否否 1 2 1=2 1=2 1 2 1 2 3.3.选定检验方法,计算检验统计量选定检验方法,计算检验统计量 应根据变量类型,设计方案,研究目的,方法应根据变量类型,设计方案,研究目的,方法的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样本的均数比较可根据资料的特点选用本的均数比较
5、可根据资料的特点选用t 检验检验 4.4.确定确定P 值值 P 值值是指从是指从H 0 规定的总体中作随机抽样规定的总体中作随机抽样 获得等于及大于获得等于及大于(或等于及小于或等于及小于)现有统计量现有统计量(如如 t0.05()值值)的概率的概率 5.5.作出统计推断结论作出统计推断结论l 若若检验统计量检验统计量现有统计量现有统计量,则则P P,结论为按所取的,结论为按所取的 检验水准检验水准 ,拒绝,拒绝 H 0,接受,接受H1,有统计学意义,有统计学意义(统计结统计结论论)。可认为不同或不等。可认为不同或不等(专业结论专业结论)l 若若检验统计量检验统计量现有统计量现有统计量,则则P
6、 P,结论为按,结论为按 检验检验水准水准 ,不拒绝,不拒绝 H 0,无统计学意义,无统计学意义(统计结论统计结论)。尚不。尚不能认为不同或不等能认为不同或不等(专业结论专业结论)样本指标与总体指标的差异,或样本指样本指标与总体指标的差异,或样本指标之间的差异,可能是抽样误差,也可标之间的差异,可能是抽样误差,也可能是本质差异。能是本质差异。实际推断原理:小概率事件在一次试验实际推断原理:小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。中几乎是不可能发生的。(1)t 检验检验应用条件应用条件:未知,作两小样本均数比较时要求未知,作两小样本均数比较时要求 样本来自正态总体,两样本总体方差样本来自正态总
7、体,两样本总体方差 相等(方差齐性)相等(方差齐性)v正态分布的经验判断方法正态分布的经验判断方法 若若 ,认为资料呈偏态分布,认为资料呈偏态分布 否则认为近似正态否则认为近似正态v方差齐性的经验判断方法方差齐性的经验判断方法 若若 S12/S225,认为两样本总体方差不等,认为两样本总体方差不等 否则认为两总体方差相等否则认为两总体方差相等XS3应用类型应用类型 1 1)小样本均数与总体均数比较()小样本均数与总体均数比较(见例见例2-172-17)=n-1=n-1 2 2)成组设计的两小样本均数的比较()成组设计的两小样本均数的比较(见例见例2-202-20)=n=n1 1+n+n2 2-
8、2-2nsxt/0)11(2)1()1(212122221121nnnnSnSnXXt 3 3)配对设计两样本均数比较)配对设计两样本均数比较 配对设计配对设计:两组对象除了研究因素不同外,其它:两组对象除了研究因素不同外,其它 的可能影响研究结果的因素相同或相的可能影响研究结果的因素相同或相 似。主要有以下四种情况:似。主要有以下四种情况:v 两个同质受试对象分别接受两种不同的处理两个同质受试对象分别接受两种不同的处理v 同一受试对象分别接受两种不同的处理同一受试对象分别接受两种不同的处理v 同一受试对象的两个不同部位同一受试对象的两个不同部位v 同一受试对象接受某种处理的前后同一受试对象接
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