第10章 偏倚及其控制.ppt

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1、第十章第十章 偏倚及其控制偏倚及其控制【案例案例10-110-1】一项火柴使用与肺癌关系的研究:某学者进行吸烟与肺癌的关系研究时，分析了火柴使用与肺癌的关系，结果见表9-1。作者认为火柴使用者患肺癌的机会是不使用者的8倍多。第一节第一节 概述概述表10-1 火柴使用与肺癌的关系火柴使用火柴使用肺癌患病情况肺癌患病情况合计合计有有无无有有820 (a)340 (c)1160无无180 (b)660 (d)840合计合计1000 10002000 2=472.9 P0.01;OR=ad/bc=(820660)/(180340)=8.8【问题问题10-1】请问该研究者的有关结果解释合理吗？为什么？请

2、问该研究者的有关结果解释合理吗？为什么？【分析分析10-1】该研究者的结果解释显然不合理，与现有的该研究者的结果解释显然不合理，与现有的知识相违背。其原因是该研究者所进行的是单因知识相违背。其原因是该研究者所进行的是单因单果分析，没有将火柴的效应与其它因素（如吸单果分析，没有将火柴的效应与其它因素（如吸烟）的效应区分开来，属于混合效应（烟）的效应区分开来，属于混合效应（mixing-effect）。）。一、研究效度二、研究中误差的来源 研究效度（validity）指研究收集的数据、分析结果和所得结论与客指研究收集的数据、分析结果和所得结论与客 观实际的符合程度。观实际的符合程度。在流行病学中的

3、定义是：在考虑研究方法、样在流行病学中的定义是：在考虑研究方法、样 本的代表性和被抽样总体的性质后，样本的研本的代表性和被抽样总体的性质后，样本的研 究结果被推广（究结果被推广（generalization）或推断）或推断 (inference)到样本外人群的可靠程度。到样本外人群的可靠程度。含内部效度和外部效度两个方面含内部效度和外部效度两个方面研究结果与研究对象的真实情况相符合的程度。内部效度研究效度研究结果由样本人群推论到目标人群（研究对象以外的人群）的程度，它又被称为普遍性(generalization)外部效度【案例10-2】一项身高的测量一项身高的测量 某研究者欲了解云南大理市某研

4、究者欲了解云南大理市100 000妇女的平均妇女的平均身高，身高，随机抽取了随机抽取了100名妇女，并用钢卷尺来测量她名妇女，并用钢卷尺来测量她们的身高。们的身高。【问题问题10-2】1.请问在该研究中测量结果会受到哪些因素的影响？请问在该研究中测量结果会受到哪些因素的影响？它们会有什么特征？它们会有什么特征？2.如果钢卷尺被替换成经过热水洗过的布尺来测量，如果钢卷尺被替换成经过热水洗过的布尺来测量，测量结果会受到什么因素的影响，它有什么特征？测量结果会受到什么因素的影响，它有什么特征？反应测量值围绕真值波动情况。与较差的测量精度、抽样误差和测量变异性等因素有关。随机误差研究误差指研究结果或推

5、论系统地偏离真实情况（真实值），以及导致如此偏离的过程 系统误差误差样本含量系统误差随机误差图10-1 随机误差、系统误差与样本含量的关系第二节第二节 选择偏倚选择偏倚【案例10-3】某炼焦厂工人的死亡情况调查：某炼焦厂工人的死亡情况调查：某研究者调查了某炼焦厂某研究者调查了某炼焦厂1990199020002000年在岗工人的死亡情况，年在岗工人的死亡情况，并将计算所得的死亡率与该厂所在城市的一般人群死亡率进并将计算所得的死亡率与该厂所在城市的一般人群死亡率进行比较，其结果见表行比较，其结果见表10-210-2。研究者据此结果得出该炼焦厂工。研究者据此结果得出该炼焦厂工人的死亡率低于一般人群的

6、结论。人的死亡率低于一般人群的结论。表表10-2 某炼焦厂某炼焦厂19902000年工人的死亡情况年工人的死亡情况某炼焦厂某炼焦厂在岗工人在岗工人一般人群一般人群在岗普通工人在岗普通工人非工人非工人合计合计*死亡数死亡数50450025007000人时（人年）人时（人年）100090 00010 000100 000死亡率死亡率0.050.050.250.07*炼焦厂工人与一般人群的比较：炼焦厂工人与一般人群的比较：2=5.79,P0.050.05，则可以用式，则可以用式10-410-4或式或式10-5 10-5 将各层的效应值合并，形成一个合并效将各层的效应值合并，形成一个合并效应值。应值。

7、3.3.如果如果Breslow-DayBreslow-Day检验检验 P P0.050.05，则不能用式，则不能用式10-410-4或式或式10-5 10-5 将各层的效应值合并，而应该进行交互将各层的效应值合并，而应该进行交互作用分析。作用分析。4.4.本例：本例：2 =0.02,=0.02,P P0.05,0.05,所以可以计算合并所以可以计算合并的效应值的效应值（四）计算暴露因素的合并效应值，并与未调整的效应值比较（四）计算暴露因素的合并效应值，并与未调整的效应值比较 1.1.合并或调整（合并或调整（adjustedadjusted）效应值公式：）效应值公式：（式（式10-410-4）（

8、式（式10-510-5）上述两式中上述两式中 i为混杂因素的第为混杂因素的第i层层2.比较调整的效应值和未调整的效应值，采用式比较调整的效应值和未调整的效应值，采用式10-13.本例：本例：ORMH=0.76 偏差偏差=（0.76-1.17）/0.76=53.95%()()iiiiM HiiiiacdnR Rcabn()()iiiM HiiiadnO Rc bn（五）有关合并效应值是否不同于（五）有关合并效应值是否不同于1的检验的检验 1.Mantel-Haenszel 统计量检验的计算公式：统计量检验的计算公式：（式（式10-6）2.本例：本例：2=0.02,p0.052220.5var()()/var()()()()/(1)iiM Hiiiiiiiiiiiiiiiiiiaexea b a c na b b d a c c d n n （六）结果解释（六）结果解释 本例饮酒与冠心病的关系受到了吸烟的扭曲，但本例饮酒与冠心病的关系受到了吸烟的扭曲，但是调整后的效应值与是调整后的效应值与1 1没有统计学差异，这表明没有统计学差异，这表明饮酒与冠心病之间没有关联。饮酒与冠心病之间没有关联。谢谢谢谢Thank You