优创未来初中组规则.docx
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1、优创未来一智慧交通活动规则初中版优创未来初中项目综合三大Al应用:(1)无人驾驶(2)运动控制(3)机器视觉应用。机器视觉是将大量真实场景转化为图像信号,通过图像处理系统提取图片中的特征,基于特征信息完成模型的训练,在运用中实现特征的准确识别和判断。无人驾驶校车在活动场地上运行的过程中,完全采用机器视觉技术获取场地信息,包括识别路况、识别交通指示牌等等。通过获取到的这些真实信息加以判断,进而控制车速与转向,保证城市道路行车安全的同时,提高交通运行效率。二.主题简介早在汽车发明之前,美国就有了专门接送学生的马拉校车。第一个生产校车的公司叫做WayneWorks,至少在1837年就开始生产一种可以
2、乘坐25个小孩子的马车,专门用来接送学生。在1886年前后,人们就称这种马车为Schoolcars或Schooltrucks了。现如今,发展火热的无人驾驶如果与传统的校车结合起来,是否能在保证安全的前提下,提高效率呢?今天的项目中,我们将使用人工智能技术模拟校车送学生回家,作为校车的Al助手,根据现在的实际情况,帮助校车找到最合适的路线安全快速的送学生回家。三、活动场地说明活动场地的尺寸是240CmXI50Cm,地图上印有实线的道路线,道路中间印有虚线指引线,相关任务点处会印有斑马线,并放置贴有交通指示牌(8cm*8cm)的支架(高27cm,不会挡住行进道路),支架用魔术贴附着在地图上。校车从
3、学校区域出发,沿着道路前进。校车需要将学生送至地图上的学生下车点处,场上共A,B,C,D四处学生下车点支架如下图所示:活动场地环境为冷光源、低照度、无磁场干扰。但由于一般赛场环境的不确定因素较多,例如,场地表面可能有纹路和不平整,队伍在设计校车时应考虑各种应对措施。地图示意图如下所示:四、任务说明和得分要求校车在规定时间内完成送多位学生回家的任务,行驶过程当中需要根据实际情况(道路指示牌、路况)做出反应,遵守交通规则。在活动过程中,队伍员除了要掌握调用人工智能模块来让校车更好地适应场地环境,还要考虑面对复杂的路径时,如何在遵守交通规则的前提下,找到最短的路径,取得最好的成绩。地图上共有4个学生
4、下车点,每轮在活动开始之前由裁判抽取本轮活动要前往的2个点位(A,B中取一个,C,D中取一个各个位置的交通标志不在调试时公布,活动正式进行时再进行公布。活动过程中,校车需要开至指定的学生下车点,放学生下车,在行驶过程中,看见斑马线的话,需要在斑马线完成交通标志牌指定的动作。校车行驶过程中不可回到学校。1.交通指示牌说明红灯:车辆需在斑马线前停止至少5秒绿灯:车辆可直接通行右转:车辆在此路口仅可右转,且要在斑马线之前打开右转向灯,直到转弯结束。左转:车辆在此路口仅可左转,且要在斑马线之前打开左转向灯,直到转弯结束。禁止长时间临时停车:车辆在斑马线之前稍作停留,不可超过3秒。鸣笛:车辆在斑马线之前
5、需鸣笛。注意儿童:此标设置于学生下车点框内,车辆需在此标志前停止,校车开启双闪灯,闪至少三次。2 .现场任务进入隧道:车辆在斑马线之前需开启两个原本关闭的车灯,并保持开启至少5s再关闭。比赛现场,在调试之前将会公布一个现场任务,任务内容:例如将下错车的学生带去正确点位;清理挡住学生下车的杂物;校车中途需要加油;有学生出现身体不适需要马上送至医院;下车点车流密集,需要向后车展示让行标志。现场任务分为50分。具体现场任务比赛之前公布,模型不定。3 .得分说明(1)在规定时间内,校车需要完成接送任务,校车车体垂直投影需完全进入学生下车点框内才可得分,完成A点或B点,得到80分;完成C点或D点,得到1
6、00分。(2)每轮活动中,每队有三次启动机会。如果启动后车辆出现故障或未完整完成任务,队伍员可以用手将校车拿回对应起点重启,裁判记录一次重启,重启期间计时不停止,也不重新开始计时。(3)操作加分:每轮活动中,每个队伍最多有三次启动机会,只有一次启动记20分,有两次启动记10分,有三次启动记记0分。(4)每轮满分为任务得分180分,操作得分20分,总计200分。(5)本轮成绩=(三次启动过程中较高的任务得分)-(三次启动中所有罚分)+(操作加分)4.犯规说明(1)校车在行驶过程中,如果没有按照交通标志牌做出指定动作,则判为违反交通规则,每次扣10分。(2)校车在行驶过程中,如果车辆运行轨迹与道路
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