第二批福建省卫生健康重大科研专项申报指南.docx

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1、第二批福建省卫生健康重大科研专项申报指南序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注12022ZDOlOl新发未知呼吸道病毒 性传染病的监测、溯 源、预警及干预主要研发内容：1 .基于CRISPR、生物传感、微流控等新技术，建立新型冠状病毒等多种新发未知呼吸道病毒病原体高灵敏 快速检测技术，实现微量复杂临床样品中病毒性病原体的高效捕获和识别；2 .建立新型冠状病毒等多种新发未知呼吸道病毒基因组靶向扩增及高通量测序方法，丰富福建省呼吸道病 毒基因组序列本底数据；3 .初步建立福建省新发未知呼吸道病毒基因组序列及病原相关监测数据平台；4 .以新发未知呼吸道病毒监测数据平台为基础，整合多种病毒

2、序列分析工具，开发优化病毒性病原体变异 和进化分析方法，结合多源流行病学监测数据，实现新发未知呼吸道传染病精准溯源，提升福建省新发未 知呼吸道病毒性传染病应急处置能力；5 .开发基于多源流行病学监测数据的新发未知呼吸道病毒性传染病预警预测模型，实现新发未知呼吸道病 毒性传染病暴发的早期预警及暴发初期重要传播特征参数的快速自动推算和流行趋势预测，提高福建省呼 吸道病毒性传染病预警预测能力，为实施早期干预提供重要依据。预期目标：1 .建立不少于15种重要呼吸道病毒的核酸快速检测方法；2 .建立不少于10种重要呼吸道病毒靶向扩增及高通量测序方法，新增病毒基因组序列数据600条以上；3 .建立涵盖不少

3、于10种重要呼吸道病毒性传染病监测数据平台，平台具备重要呼吸道病毒性传染病早期 预警、传播特征参数推算以及流行趋势预测功能；基于平台完成至少3起重要呼吸道病毒性传染病暴发的 精准溯源；4 .发表论文不少于10篇，其中中科院二区及以上不少于2篇；5 .申请软件著作权证书1份、申请专利1-2项并通过实质性审查；6 .培养博士 1名、硕士 5名。.全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注22022ZD0102神经系统疑难罕见病 的分子机制及治疗研 究主要研发内容：1 .构建神经系统疑难罕见病临床研究平台，制定临床研究规范；2 .建立神经系统疑难

4、罕见病队列，多维度采集患者资料，建立生物信息分析平台，实现生物信息的高通量 分析；3 .建立疾病相关的动物模型，利用患者来源的组织细胞，探究神经系统疑难罕见病病理变化及其分子机制， 并寻找其干预靶点；4 .优化并应用基因编辑技术，在多种疾病模型上对致病突变进行靶向修复，探索神经系统疑难罕见病的精 准治疗方案；5 .开发神经系统疑难罕见病新型预防、诊断和治疗技术，推进临床转化。预期目标：1 .构建神经系统疑难罕见病研究平台1-2个；2 .建立神经系统疑难罕见病队列1-2项，并搭建生物信息分析平台；3 .明确神经系统疑难罕见病的分子致病网络及其细胞机制1-3种；4 .研发神经系统疑难罕见病新型基因

5、编辑策略1-2项；5 .发表中科院一区或中国卓越期刊论文3-5篇；6 .获批国家发明专利1-2项；7 .编写专家共识和指南规范1-2项；8 .新增国家级课题1-2项；9 .培养博士生2-4名、硕士研究生3-5名。全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注32022ZD0103自发性脑出血治疗的 创新与转化研究主要研发内容：1 .运用多组学技术，建立福建省居民人群的自发性脑出血多组学数据库；2 .基于疾病队列探索自发性脑出血早期脑损伤新的机制，明确早期干预的最佳时间窗及创新早期干预措 施；3 .利用智能医学影像、大数据分析与人工智能技术，促进

6、自发性脑出血患者个体化脑损伤评估及康复技术 的发展与创新；4 .自发性脑出血的新治疗模式、体系的建立与推广。预期目标：1 .开展多中心临床研究1项，建立福建省、市、县一体的脑出血标准化治疗体系（紧密协作单位不少于30 家）和治疗新模式，构建不少于3000例的自发性脑出血患者多组学数据库；2 .自发性脑出血早期干预理论创新及技术创新不少于1项,开发1-2套预后智能评估软件或智能康复设备, 获批实用新型专利1-2项；3 .制定国内自发性脑出血诊治相关的指南规范或专家共识不少于1项，并在全国范围内推广；4 .全国推广1-2项适宜的干预技术、新的诊疗模式及体系，培训各级单位专业技术人员100名以上，其

7、中 省内单位人员不少于30名；5 .发表中科院二区以上论文不少于2篇；6 .培养硕士、博士研究生10名以上。全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注42022ZD 0104难治性房颤治疗新理 念、新方法研究与示范 推广主要研发内容：1 .通过影像学、病理学手段研究难治性房颤患者的心脏结构变化及病理特征；2 .提出难治性房颤发生的新机理，通过大量临床样本和动物实验进行验证；3 .提出难治性房颤手术治疗的新理念，研发更有效的新型手术方式，进行优化、评估；4 .开展多中心临床试验，对新型手术方式的有效性和安全性进行评估；5 .通过分子生物学等多

8、种基础科研手段探究难治性房颤发生新机制的分子病理学基础；6 .针对难治性房颤发生新机制的关键分子靶点，进行精准靶向治疗研究。预期目标：1 .建立400例房颤患者病理组织标本库和临床数据库；2 .完成100例难治性房颤患者的多中心临床试验；3 .提升难治性房颤的治疗技术和效果，并在三家及以上三级甲等医院进行推广；4 .阐明难治性房颤发生新机制的分子病理学基础，明确1-2条分子调控通路；5 .明确2-3个靶向治疗难治性房颤的分子靶点；6 .在国际顶级学术期刊发表高质量论文4-6篇，其中中科院一区1篇；7 .获批国家发明专利2-3项；8 .培养博士 2-5名、硕士 6-8名。全省医疗卫生 机构（除厦

9、门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注52022ZD0105原发性肝癌细胞代谢 网络调控的研究及其 在临床诊疗中的应用主要研发内容：1 .创建覆盖福建省原发性肝癌发病全特征的患者队列及生物样本库；2 .研发突破原代肝癌细胞建系瓶颈的新技术，以及模拟临床肝癌发病特征的快速建模新方法；3 .动态监测肝癌发生发展全阶段的肿瘤微环境细胞代谢特征，绘制时空网络图谱；4 .筛选针对福建省肝癌高发人群的早筛早诊代谢标志物；5 .研发针对原发性肝癌患者疗效评估的代谢物检测试剂盒；6 .研究和筛选代谢网络中治疗肝癌的潜在靶点和调节剂；7 .人工智能技术优化新型代谢调节剂，临床前

10、研究其肝癌治疗效果。预期目标：1 .建立福建省肝癌患者队列及生物样本库，样本总量至少3000例；2 .建立至少10个原代肝癌细胞系和1个相应的全国性共享平台，建立3种模拟临床特征的肝癌模型；3 .建立1套肝癌微环境细胞代谢的时空网络研究体系，揭示3-5种代谢调控机制；4 .建立至少2种代谢物依赖的肝癌分型体系，发现至少2种早诊或疗效评估的代谢标志物，设计并制备2 种样品试剂盒；5 .发现1-2种治疗肝癌的代谢靶点，完成1-2种潜在肝癌治疗代谢调节剂的优化和临床前验证；6 .在中科院一区期刊发表论文至少2篇；7 .申报发明专利1-2项（进入实质性审查阶段）；8 .新增国家级课题至少1项；9 .培

11、养学科带头人至少1名，达福建省人才认定C类标准及以上；培养硕士研究生3-5名、技术人员15 人。全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注62022ZD 0106基于云平台智能化老 年衰弱防控关键技术 的研发与示范推广主要研发内容：1 .创建老年衰弱人群数据库和研究队列，分析老年人衰弱发生发展的相关危险因素，通过生物信息挖掘以 及机器学习等人工智能技术，研发老年衰弱的风险预测模型；2 .联合老年医学、运动医学和影像医学等多学科，采用可穿戴设备，融合虚拟现实和多模态融合等医工结 合智能化创新技术，研发基于云平台的老年衰弱防控关键技术；3 .研

12、发结合人工智能技术的移动健康管理云平台，构建老年人群“评估-干预-跟踪-反馈”的闭环管理模 式，实现对老年人群的精准化远程健康管理；4 .真实世界临床研究验证基于云平台智能化的老年衰弱干预关键技术的效果及成本效益。预期目标：1 .覆盖至少10个社区卫生服务中心和养老服务机构，建成不少于3个示范点，示范点老年人群衰弱筛查 率达到50%以上，衰弱发生率减少10%以上；2 .建设2万人以上老年衰弱人群数据库，构建老年衰弱风险预测模型；3 .开发老年衰弱综合干预技术至少3项，形成技术标准1项；4搭建老年移动健康管理服务一体化云平台1个，在示范点内对老年人群进行健康风险分层评估、预警预 测和健康全程连续

13、管理；5 .发表论文5-8篇，其中中科院二区以上论文3篇；6 .获批软件著作权2-3项；7 .培养博士后1-2名、博士2-5名、硕士10-15名。全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注72022ZD0107基于人工智能的儿童 营养不良及相关疾病 的营养数字疗法研发 与应用主要研发内容：1 .建立儿童营养不良及相关疾病，包括儿童营养不良、微量元素缺乏、超重/肥胖、糖尿病和食物过敏的 “营养筛查-营养评定-营养诊断-营养治疗及随访”的全程智能化管理标准路径；2 .构建一套儿童营养不良及相关疾病的数字疗法研究平台；3 .在全国开展儿童营养不良

14、相关疾病的多中心、真实世界验证临床研究或注册临床研究，对数字疗法进行 验证；4 .建设一套儿童营养不良及相关疾病数据库，包括疾病诊断、评估、治疗、管理、随访全流程相关的数据， 构建儿童营养数据库的数据集和白皮书，制定标准的数据库结构、数据元定义、变量标准化和数据采集标 准。预期目标：1 .开发一套基于人工智能和机器学习的儿童营养数字疗法系统，包含数字疗法研究平台和数字疗法服务应 用平台，并在包括国家儿童医学中心和国家儿童区域医疗中心的三甲医疗机构推广应用，福建省内不少于 5家，省外不少于10家；2 .建立一套符合要求的儿童营养不良相关疾病数据库，不少于5万例；3 .成功建立儿童营养不良、微量营

15、养素缺乏、儿童超重肥胖、儿童糖尿病、婴幼儿食物过敏等其中至少3 个单病种营养数字疗法并获得数字疗法注册申请或者软件著作权；4 .研究制定儿童营养不良相关指南规范和专家共识不少于2项，促进适宜技术推广2-3项；5 .发表研究性论文5-10篇以上，其中中科院一区论文至少1篇；6 .培养2名博士研究生，3名硕士研究生。全省医疗卫生 机构（除厦门 市外）均可申 报。序号指南代码重大专项名称主要研发内容、预期目标备注82022ZD 0108基于5G技术的福建省 智能化院前急救体系 构建及应用主要研发内容：1 .研发5G/4G多网聚合自适应技术，以适应院前急救不同环境下的网络支持，研发急救多场景的软硬件系 统，覆盖从院前救治、急救转运及院内急救全流程，完成福建省院前急救信息网络建设；2 .研发覆盖全省的跨区域远程急救医疗系统，实现全省范围内的远程急救会诊及交互，构建覆盖全省的应 急远程医疗救助、远程协助当地就医服务的急救远程医疗服务网；3 .研发基