《走近数据分析》教学设计.docx
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1、走近数据分析教学设计【学科核心素养】1 .能够分析数据中所承载的信息;在合作解决问题的过程中,愿意与团队成员共享信息,实现信息的更大价值。(信息意识)2 .在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据;通过判断、分析与综合各种信息资源,运用合理的算法形成解决问题的方案。(计算思维)3 .掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能,用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造,助力终身学习能力的提高。(数字化学习与创新)4 .具有一定的信息安全意识与能力,能够遵守信息法律法规,信守信息社会的道德与伦理准则。(信息社会责任)【学情分析】学生在初中阶
2、段已经初步接触表格加工软件,有基本的数据统计和图表制作的经验,但是对于数据分析的方法缺少归纳和总结,缺少应用分析工具解决实际问题的能力。【教学目标】1 .通过体育运动情况调查案例,了解数据分析的基本方法(对比分析法和平均分析)和可视化表达的特点,感受数据分析的一般过程。2 .通过阅读数据报告范例,了解分析报告的一般结构和表述规范。3 .通过体育运动情况调查项目,能够熟练选用合适的数据分析与可视化方法和工具,形成结论,并用数据分析报告表述观点,提升数据备份和安全意识。【教学重点】1 .了解数据分析的基本方法(对比分析法和平均分析);2 .了解数据可视化表达的特点;3 .了解分析报告的一般结构和表
3、述规范。【教学难点】能够根据实际解决问题的需要,选择恰当的分析方法,多角度进行分析,得出结论,并有效表达。【教学策略分析】由于数据分析方法、数据可视化表达和分析报告的书写都是实践性很强的教学内容。因此教学采用项目教学方式,让学生在调查体育运动情况中,掌握技术,提升素养。教学活动包含项目和知识两根主线,如下图所示。【教学过程】教学环节教师活动学生活动设计意图一、布置项目任务2023年世界乒乓球锦标赛5月20日至28日在南非德班举行。不知道大家对“国球”的喜爱程度如何,请大家做小分析员,研究同学们的体育运动情况。理解项目,初步思考学生对体育运动比较感兴趣,与体育赛事结合,激发学生的学习兴趣。二、提
4、出假设你们觉得可能得到什么结果呢?假设1:最喜欢乒乓球体育活动项目。假设2:喜欢的态度有助于体育运动。假设3:男女体育运动差异性大。给出多种假设提出假设,明确数据分析的方向。三、数据分析方法及数据可视化表达过渡:提出假设后,我们利用大家填写的数据来验证我们的假设是否正确,我们需要进行?(数据分析)。【知识点】数据分析方法有很多,如对比分析法(比较分析法),对比有横向对比和纵向对比两种情况。横向对比是在类似的或同类的事物之间进行比较。纵向对比是将相同事物的不同时期进行比较。还有平均分析法,运用最多的是算术平均数。学习知识点小组合作完成活动1回顾图表,菜单式学习,培养学生阅读能力及自主探究学习的精
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