945-5G干扰测量使用什么参考信号.docx
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1、5G干扰测量使用什么参考信号MlMO作为NR的重要组成部分,而CSl捕获促进了各种MlMO部署,如波束赋形、空分复用、SU/MU-MlMO自适应等。CSI捕获中有两个关键部分:信道/干扰测量和CSl反馈。关于干扰测量,有以下选项:基于NZPCSI-RS1 .用于信道估计的NZPCSI-RS估计(通过从RX信号中减去CSbRS)2 .NZPCSl-RS仿真,由信道和预编码矩阵的乘积值表示基于DM-RS1 .用于自身数据解调的DM-RS估计(通过从RX信号中减去DM-RS)2 .其他UE的DM-RS估计但是使用DMRS作为干扰测量资源会导致在全缓冲区和突发流量场景中的性能都不理想。基于ZPCSbR
2、S的IMR的典型用例是用于小区间干扰。UE可以配置有多个基于ZPCSbRS的IMR。每个IMR专用于特定的干扰假设。虽然不能防止UE的服务小区在基于ZPYSbRS的IMR上模拟小区内MU干扰,但使用基于ZP-CSI-RS的IMR进行小区内MIJ干扰测量对于高阶MU-MIMO来说并不能很好地扩展。这是因为对于MU组中的每个UE,需要不同的干扰假设。为了测量小区内MIJ干扰,可以考虑一些非零功率资源,例如DMRS或NZPCSI-RSoDMRS音调被提议作为干扰测量资源。然而,DMRS音调仅在数据调度期间可用,并且仅在调度的子频带上可用。根据同一时隙中的预定频带推断出未预定频带上的IMR值并非易事。
3、为了数据解调的目的,DMRS音调通常用于测量Rnn。将其用于IMR测量将是次要的。基于DMRS音调测量的IMR仅对该时隙中的特定MU分组有效。在基于MIMo/CoMP的大规模系统中,基于DMRS的IMR可能会随着时间的推移而急剧变化,这是由于调度的Ue集合的变化,使得当前测量对于未来的调度无效。鉴于调度器算法对UE是透明的,基于过去时隙中的MU调度推断当前IMR也是非常重要的。基于NZPCSI-RS,可以考虑两种方法来测量小区内MU干扰。 Option1:UE端干扰仿真。 Option2:网络侧干扰仿真。UE侧干扰仿真将显著增加UE处的计算复杂性。基于UL上的SRS传输的网络侧干扰仿真(UE可
4、以根据ZPYSI-RS音调上观察到的下行干扰进行白化)更简单,并且允许eNB发送波束赋形的CSbRSo不同的CSl-RS端口可以分配给不同的共同调度UE。UE可以测量来自NZPCSbRS的信道或服务小区MU-MIMO干扰。这将允许UE直接计算这些音调上的MU干扰。基于上行上的SRS传输(UE可以基于先前测量到的ZP-CST-RS音调上的小区间干扰而使其变白),gNB可以决定将用户集及其流分组到MU传输中。然后,gNB可以沿着这些波束为这些预先调度的Ue发送波束形成的CSI-RS,以允许这些Ue直接在这些音调上测量IMR,用于CSl计算。预先调度的UE反馈的CSI将准确地接受MU干扰,甚至小区间
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