预测广西蔗区甘蔗产量科研.docx
《预测广西蔗区甘蔗产量科研.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《预测广西蔗区甘蔗产量科研.docx(5页珍藏版)》请在第壹文秘上搜索。
1、机器学习算法应用,预测广西蔗区甘蔗产量,科研新进展甘蔗,禾本科甘蔗属植物,是制造蔗糖的原料,台湾、福建等热带、亚热带地区广泛种植,适合栽种于土壤肥沃、阳光充足、冬夏温差大的地方。甘蔗是多年生高大实心草本,其产量高低与多项因素相关。为分析广西廿蔗主产区甘蔗产量与气象因素的关系,利用气象数据预测甘蔗产量,为糖厂及相关管理部门提供科学的数据支撑。广西大学电气工程学院携手广西大学甘蔗生物学重点实验室、广西糖业集团有限公司、广西农业科学院甘蔗研究所展开了研究,基于多种机器学习算法预测广西蔗区甘蔗产量。选用20022019年广西五个不同地级市内蔗区的产量数据及14种逐日气象数据,将每年的各气象因子以78个
2、逐月递增的连续时段的均值与产量进行相关性分析,根据敏感时段分析法确定关键气象因子,并分析各气象因子在敏感时段对产量的影响。分别利用BP神经网络、支持向量机、随机森林、长短期记忆网络建立单蔗区产量预测模型,并采用以全生育期气象均值作为模型输入的方法进行对照实验。使用HP滤波法分离出廿蔗气象产量,将5个蔗区的数据混合,分别利用RF、SVM、BPNN和LSTM建立通用的多蔗区气象产量预测模型。Ooooo1714118 5j=0.47I4x + 43 91I , = 0.71060 0080.0110.0140.017甘蔗产量实际值/(t ha ,)(a)BPNN 提型甘蔗产量实际值/ (IhaT)(
3、b)SVM模型e?三袭史济相ix170140170 - y = 0.346 +3.4021140 -0.62155080110140170It蔗产敏实际值/Rha )(C)RF模型LLL50 8050.y = 0608x +2.101 RJ - 0.848980 IIO 140甘蔗产量实际值/ (lha) (d)LSTM对于单蔗区,敏感时段分析法的模型预测效果明显优于全生育期取气象均值的方法,LSTM模型对于上述两种数据处理方法的预测效果均明显优于目前广泛使用的BPNN、SVM、RF模型,敏感时段分析法的LSTM模型整体的均方根误差和平均绝对百分比误差分别为10.34t/ha和6.85%,决定
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 预测 广西 甘蔗 产量 科研