陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室开放课题申请指南2016年度.docx
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1、陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室开放课题申请指南(2016年度)陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,主要致力于复杂系统控制与智能信息处理等方面具有创新性的应用基础理论和基础性工作研究,为我国工业系统控制质量整体达到世界先进水平进行前瞻性理论技术储备。为了充分发挥重点实验室科研平台的作用,进一步加强科研合作和学术交流,陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室本着“开放、流动、联合、竞争”的管理运行机制设置开放课题,支持与实验室主要研究方向相关的具有重大意义和应用前景的基础理论和应用基础理论的研究。一、主导思想1 .申请课题应围绕我国系统控制与信息处理领域内面临或即将面临的重要
2、科学问题。2 .申请课题应符合陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室的主要研究方向。3 .课题研究工作应具有国际前瞻性和创新性。4 .研究内容及角度应注意实际应用的可能性;研究目标和预期研究成果应明确且符合实际。二、资助方向1、工业系统建模与控制以具有多变量、强耦合、强非线性和不确定性的复杂工业过程为对象,分析运动过程的瞬态性能和稳态特征,给出确定主导运行过程的特征时空尺度和相关运动特征参数的有效方法,研究建立基于机理、数据和知识的复杂工业系统建模与验证方法;开展复杂控制理论、支持向量机、量子控制理论、模糊神经网络等多种辨识与控制方法的应用研究。2、关键变量的检测理论与技术针对高温、高速或
3、高压等恶劣环境下,通常的检测方法(如点测量、接触测量和离线测量等)无法直接应用或难于检测复杂工业系统状态信息的问题,运用先进信号与信息处理理论和现代光电检测技术、计算机技术、无线远程通信等相关技术,围绕图像检测、电涡流检测、激光测量、远红外测量等非接触检测方法和原理,研究新的检测技术和信号处理方法,实现从接触式测量向非接触式测量、离线测量向在线实时测量、单点测量向多维场测量的转变,设计与开发智能控制仪表及自动化装置。3、模式识别与机器人技术针对复杂背景环境下目标的图像识别与跟踪问题,采用贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征生成、特征选取等
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