体育健康解决方案行业现状分析.docx

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1、体育健康解决方案行业现状分析一、市场与消费者市场1、市场市场是多门学科的研究内容，不同学科有不同的解释。在市场营销学中，市场指有货币支付能力的、有购买愿望的购买者群体。这个定义指明了市场必须具备一个要素：一是购买者群体，二是有购买愿望，三是有货币支付能力，可用公式表示为：市场二人口+购买力+购买愿望。市场规模取决于有购买力、有购买愿望的人数多少。2、消费者市场消费者市场是个人或家庭为了生活消费而购买产品和服务所形成的市场。生活消费是产品和服务流通的终点，因而消费者市场也称为最终产品市场。消费者市场是相对于组织市场而言的。组织市场指以某种组织为购买单位的购买者所形成的市场，购买目的是为了生产、销

2、售或履行组织职能。二、营销调研的含义和作用（一）市场营销调研的含义市场营销调研就是运用科学的方法，有目的、有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息，获得符合客观事物发展规律的见解，提出解决问题的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会与问题，从而作为市场预测和营销决策的依据。菲利普科特勒认为：营销调研是通过信息将消费者、顾客和大众与营销人员相互连接的过程。（二）市场营销调研的作用市场营销调研是企业营销活动的出发点，其作用十分重要。1、有利于制定科学的营销规划。营销调研可以帮助营销者评估市场潜力和市场份额，根据市场需求及其变化、市场规模和竞争格局、消费者意见与购买行为以及营销环境的基

3、本特征，从而科学地制定和调整企业营销规划。2、有利于优化营销组合企业根据营销调研的结果，度量定价、产品、分销和促销行为的效果，分析研究产品的生命周期，开发新产品，制定产品生命周期各阶段的营销策略组合。如根据消费者对现有产品的接受程度，以及对产品及包装的偏好，改进现有产品，开发新用途，研究新产品的创意、开发和设计；测量消费者对产品价格变动的反应，分析竞争者的价格策略，确定合适的定价；综合运用各种营销手段，加强促销活动、广告宣传和售后服务，增进产品知名度和顾客满意度；尽量减少不必要的中间环节，节约储运费用，降低销售成本，提高竞争力。3、有利于开拓新的市场三、通过市场调研，企业可发现消费者尚未满足的

4、需求，测量市场上现有产品及营销策略满足消费者需求的程度，从而不断开拓新的市场。营销环境的变化，往往会影响和改变消费者的购买动机和购买行为，给企业带来新的机会和挑战，企业可据以确定和调整发展方向。计算机视觉行业在新技术方面的发展情况和未来发展趋势近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面,互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力

5、提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力,使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已接近、甚至超越人类水平。在计算机视觉方面，深度学习和深度网络在图像物体识别方面取得了变革性成果，在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类，计算机视觉技术得到显著进步。未来，人工智能行业在数据

6、、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。四、计算机视觉行业面临的挑战(一)高水平专业人才相对缺乏人工智能是高度知识密集型产业，涵盖业务领域较为广泛，专业性较强，技术研发以及生态构建需要大量高水平的专业人才。尤其是近年来我国人工智能蓬勃发展，行业企业对A1.技术专家、算法与数据工程师、业务领域专家等人才的需求更为迫切。我国高度重视人工智能人才培养，根据中国人工智能学会中国人工智能发展报告(2019-2020)数据显示，截至2019年底全国已有超

7、过40所高校成立了人工智能研究院或学院，215所高校设置了人工智能本科专业。但是，与美国等人工智能人才强国相比，我国人工智能专业人才仍较为缺乏，人才培养较行业需求而言相对滞后。因此,高水平专业人才相对缺乏，成为我国人工智能行业发展面临的主要挑战。（二）各层面市场竞争趋于激烈在基础层面，我国人工智能行业企业在芯片、传感器、开源框架等方面主要面临着英伟达、谷歌、亚马逊等国际科技巨头的激烈竞争。在技术层面，拥有计算机视觉、智能语音、自然语言处理等核心技术的人工智能企业与阿里巴巴、腾讯、百度等国内科技巨头的竞争同样较为激烈。在应用层面，在城市管理、金融、商业等领域，人工智能企业也面临着传统行业龙头企业

8、与大型设备供应商的市场竞争。随着人工智能的不断发展，技术、市场等方面竞争可能进一步加剧，行业企业的持续发展与经营业绩面临一定挑战。（三）人工智能治理有待完善目前，人工智能在全球范围蓬勃发展，其为各行各业赋能并带来更多便利、更高效率的同时，也面临着一定的数据安全、隐私保护、权利保障等问题。我国积极推动人工智能有效治理，科技部等部门组织成立了新一代人工智能治理专业委员会，以进一步加强人工智能相关法律、伦理、标准和社会问题研究，并于2019年发布新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能，提出公平公正、尊重隐私、开放协作、敏捷治理等八项原则。2021年9月1日起实施的中华人民共和国数据安全法在鼓励数

9、据依法合理有效利用，促进以数据为关键要素的数字经济发展的同时，对规范数据处理活动与保障数据安全等提供了法律依据。总体来看，人工智能治理具有较高的复杂性、系统性，全面、有效的治理模式尚有待进一步完善。五、人工智能产业链人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中，基础层主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据（集）等软硬件及服务，为技术层提供算力、数据等底层支撑，是人工智能发展的重要基石。技术层主要通过基础层的算力、数据支持，进行海量模拟训练和机器学习建模，为人工智能提供核心的算法与应用技术，主要包括以深度学习为代表的算法模型，以及计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识

10、图谱等关键技术。技术层是人工智能发展的核心,对应用层的智能化发展起到决定性作用。应用层则是基于基础层与技术层，面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛，可有效赋能下游领域实现人工智能应用，为其转型与发展注入强劲新动能。六、计算机视觉行业在新模式方面的发展情况和未来发展趋势作为战略性新兴产业，人工智能的商业模式还在不断摸索与丰富,尚未形成定局。目前，城市管理、金融、零售等成为人工智能的重要应用领域，商业模式主要以项目解决方案交付、一站式产品方案、软件销售、AIOT设备销售、算法授权许可费等多种模式并存。根据!Research预判，未来我国人工智能行业将分化为两条路径:一

11、是沿着企业服务的道路，成为专业级工具的提供者、智能转型困境的处理者；二是直接切入最终用户，走核心圈辐射生态圈的道路，成长为智能经济时代的主流企业。七、计算机视觉行业面临的机遇（一）国家战略引领与政策支持人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。新一代人工智能发展规划明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展三步走的战略目标。十四五规划中明确提出推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。（二）新技术深度融合与新基建大规模展开推动行业进步发展人工智能、大数据、物联网、云计算、

12、5G等新一代信息技术相互联系、相互促进。大数据的发展使得可用于训练的各种来源的数据激增，为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能，有力推动了人工智能的进步。随着物联网设备规模的迅速扩大，在促进大数据爆发的同时，使得A1.与IOT加速融合，AIoT赋予设备更智能化特性。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，显著降低了计算成本。5G的大规模商用，不仅将促进连接设备数量大幅增长并产生规模庞大的数据，推动物联网与大数据的发展，而且将促进大量城市级应用的铺开，如城市智慧治理运营等，从而为人工智能创造更大的发展空间。未来，人工智能、大数据、物联网、

13、云计算、5G等新一代信息技术的深度融合与广泛应用，将极大推动经济社会各个领域向数字化、智能化等方向转变，各种技术也将在此过程中实现共同进步与发展。此外，随着我国新型城镇化的持续推进，新型基础设施的建设也将大规模展开。重点支持包括新型基础设施在内的两新一重建设。未来，5G、城际高速铁路及轨道交通、大数据中心、人工智能等新型基础设施的持续较快建设，将进一步促进人工智能行业的快速发展。（三）下游领域规模优势为行业提供广阔空间我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。在城

14、市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020年我国安防行业总产值已达到8,510亿元；在智慧金融领域，我国拥有数量庞大的金融机构及运营网点，根据安永发布的2019年全球金融科技采纳率指数数据显示，2019年我国消费者与中小企业对金融科技采纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用需求强劲；在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019年超25万个，商品销售额超3.7万亿元；未来我有望超过美国成为全球最大零售市场。综上所述，随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造

15、广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。八、计算机视觉简介根据国家标准化管理委员会指导编制的人工智能标准化白皮书（2018版），计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。根据解决问题的不同，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。从功能来看，根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的2019年人工智能发展白皮书，计算机视觉主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。九、体育健康计算机视觉行业概况随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，体育产业尤其是体育服务业快速发

16、展。根据国家统计局发布的全国体育产业总规模和增加值数据公告数据显示，2015年至2019年，我国体育产业总规模由17,107亿元增长至29,483亿元，年均复合增长率为14.6%；除体育用品及相关产品制造与体育场地设施建设以外的体育服务业总规模由5,714亿元迅速增长至14,930亿元，年均复合增长率达到27.1%,占体育产业总规模的比重由33.4%逐年上升至50.6%o关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见，提出到2025年我国体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。人工智能技术在体育领域的首先应用于竞技体育中，其在运动员的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预测等场景中的作用日益显著。此外，人工智能与全民健身相融合，通过算法与智能化硬件帮助用户制订科学化、针对性的健身指导，受到了用户的广泛认可。根据国家统计局发布的体育产