附件1：GAB科研计划项目结题报告-研制工作总结.docx

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1、研制工作总结一、课题研制的背景情况随着公安大数据建设的不断深入，视频数据与公安大数据如何在数据特征上形成互补关系，在数据融合上形成交叉和接力关系，在深度应用上形成效力倍增关系，最终为合成、刑侦、反恐、技侦、网安等各实战单位提供基于“两数融合”的综合查询、检索和分析能力，成为新的实际问题：1 .从业务角度看，如何通过一个小型的应用系统，能够统一视频数据与公安大数据中的轨迹类数据，向实战单位提供统一的入口和交互界面，提供“两数融合”后的查询、检索和分析服务，实现效率和效果的倍增，成为非常迫切的需求。2 .从数据特征的角度看，公安大数据中的轨迹类数据具有数据准确度较高、关联关系明确、数据类型丰富的优

2、点，但也具有数据实时性不够、数据主体仅在特定活动（指上网、住店、飞机、火车、汽车等非身份认证不能完成的活动）时才产生数据的缺点；而视频数据虽具有实时性强、不要求数据主体有特定活动的优点，但同时又有数据准确度不够高、关联关系不明确、数据类型单一的缺点。3 .从数据融合的角度看，数据主体在上网、住店、飞机、火车、汽车等行为过程中，既产生了事件数据，也产生了轨迹数据。而归档后的视图数据是典型的轨迹类数据。因此，两种轨迹类数据虽然在数据特征上是矛盾的，但在性质上又是统一的，具备融合的条件。4 .从应用拓展的角度看，视频数据与公安大数据统一了网络和架构之后，就具备了数据合成与手段合成的条件，不仅能够为实

3、战单位提供更为全面的轨迹查询、检索和分析服务，还能提供由时空事件反向锁定目标数据主体的能力，从而达到扩充现有技战法的目的。二、课题研制的总体思路为实现视图数据和公安大数据价值最大化，依托云计算和大数据技术，深入融合视频与非视频数据资产，服务实战应用，通过对物联网感知数据（视频、卡口、电采）、技网侦警务数据（4G通信数据、上网数据）、电子政务数据（民航、铁路、住宿）、互联网社会数据（网约出行、寄递）等数据的融合，形成要素对像为人、车、物、事的时间和空间数据库，对海量多源异构数据进行时空关联分析，挖掘数据主体问关联关系，形成能够为各实战单位提供对数据主体进行位置定位、综合查询、检索和分析等服务能力

4、。随着移动警务综合性业务需求的不断提升和移动智慧警务建设的不断推进，将上述服务能力赋能移动智慧警务，提供“一站式”超融合时空轨迹APP,按照“地图准确鲜活、数据实时共享、应用贴近实战”的总体思路，为实战单位提供更为全面的轨迹查询、检索和分析服务能力。基于省厅现有时空大数据平台，利用云计算和大数据技术，开展多源异构数据整合，深度挖掘和应用创新，建设面向人、车、物、事的多维融合时空专题库等，为重大活动安保、反恐应急、扁平化指挥、跨区域警务合作、犯罪时空分析等实战提供高质量的融合时空轨迹检索服务。三、产品开发的具体内容整体包括移动端APP和后端服务。1 .移动端APP移动端APP与时空大数据后端服务

5、结合，通过公安无线网络，提供移动“一站式”时空大数据可视化服务，实现移动警务手机的地图浏览，提供基于地图的信息检索和轨迹查询等能力支持，为基层民警的警务实战工作提供快捷强大的服务支撑。2 .后端服务依托省厅现有时空大数据平台，基于视频图像信息数据和公安大数据，建设面向人、车、物、事的多维融合时空大数据专题库等。通过大数据平台汇集的公安业务信息、社会资源数据以及从人车卡口、电采感知、核查等公安网络视频大数据资源，按照其数据对象特征属性规范要求，对资源的层级结构、数据字段内容、信息关联属性及空间坐标等数据内容，通过数据清洗、数据坐标融合转换、数据格式融合转换、数据属性融合、数据关联匹配、时空标准化

6、整合等工序，将多种数据资源整理为标准的警务时空大数据，实现服务PC端的同时，服务移动警务终端。在现有时空大数据平台中，通过虚拟化技术，将时空大数据库、服务监控和运维管理、数据采集等封装成微服务，构建成时空大数据服务,为移动端APP提供时空大数据服务支撑能力。四、产品的主要创新点及应用情况对雪亮工程等建设的各系统内的人脸、车辆、电采、视频结构化信息及互联网采集的多源异构数据进行融合关联分析，为超融合时空轨迹APP提供数据支撑服务，根据各项特征信息、位置轨迹、时间段、设备号码等（组合）条件进行查询，充分得出人员个人信息的综合分析结果,提供实时的人员识别、定位、行为预测预警等服务支撑。1 .建设面向

7、人、车、物、事的“视频+”多维感知时空大数据通过整合公安视频图像信息系统、电子政务外网、互联网社会数据等多源异构视频与非视频结构化数据资源并进行关联融合分析，形成要素对像为人、车、物、事的时间和空间数据库，挖掘不同数据主体间的内在关联关系，形成能够为各警种提供对单个对象进行位置定位、轨迹关联、时空聚集、时空接触、轨迹查询等服务。实现对重点人员、车辆、物品的分级分类精细化管理，确定其轨迹和位置，为大型活动安保、重大传染病防控、案件侦破提供有效支持。2 .建设公安大数据的移动警务能力依托多维感知时空大数据，遵循公安大数据建设技术规范，通过移动终端地图服务，融合多维感知时空大数据，提供人、车融合轨迹

8、查询服务。3 .建设空间智能化信息研判能力针对警情、人员、车辆等对象，关联业务信息资源，实现空间信息分析与挖掘，发现警情高发区域，预测警情发展态势，分析人员和车辆时空活动规律，从而深入解决实战应用的重大应用需求。应用成效：1.建立了统一的时空轨迹库及数据动态更新机制。目前已有铁路客运数据、民航客运数据、公路客运数据、酒店住宿数据、网购签收数据、检查站核录数据、人脸抓拍数据、车辆卡口抓拍数据、4G通信位置数据共计13种轨迹类数据。基本实现了对全省活动人员、车辆的完整轨迹覆盖。2.系统可以查询所有省内流动人员的最新位置和历史轨迹，并提供了空间关联分析、密接人员查询、时空碰撞分析、轨迹伴随分析等综合检索能力，辅助研判决策工作。五、产品标准执行情况