数据可视化(判断题).docx
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1、数据可视化(判断题)1.列表是不可变对象,支持在原处修改。A.对B.错2 .元组是不可变的,不能直接修改元组中元素的值,也不能为元组增删元素。A.对(正EB.错3 .PythOn使用Iambda创建匿名函数,匿名函数拥有自己的命名空间。A.对(TBB.错4.同一个列表中的元素的数据类型可以各不相同。A.对(正;B.错5.列表、元组和字符串属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序。A.对(F士B.错6 .集合中的元素没有特定顺序但可以重复。A.对7 .列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句,只是形式上更加简洁。A.对(正对8 .错8 .在Python中创建一个空集合,可以直接用setl=A对B.错
2、川9 .列表、元组和字符串都支持双向索引,有效索引的范围为-L,L,L为列表、元组或字符串的长度。A.对B.错,10.包含列表的元组可以作为字典的键。A.对B.错,11 .创建Series时如果指定了index,则只能用index访问数据。A.对B.错i12 .创建DalaFrame时会自动加上索引,且全部列会被有序排列。A.对(正R13 .Pandas中数据对象的索引可以随时被修改。A.对B.错14 .Pandas中数据的重建索引指对索引重新排序而不是修改。A.对(尸B.错15.交叉表是一种特殊的透视表,主要用于计算分组频率。A.对gB.错16.两个索引不一致的series进行算数运算会出错
3、。A.对B.错()17. Pandas中利用merge函数合并数据表时默认的是内连接方式。A.对(正RB.错18. Pandas中的描述性统计一般会包括缺失数据。A.对B.错,19.语句dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。A.对B.错20.利用merge方法合并数据时允许合并的DataFrame之间没有连接键。A.对B.错21.哑变量(DUmmyVariabIeS)又称虚拟变量,是用以反映质的属性的一个人工变量A.对(正EB.错22.Seaborn的绘图更加便捷美观,是matplotlib的替代。A.对
4、B.错23 .需要转换默认的Seaborn绘图风格,只需调用有参数设置的set方法。A.对B.错,24 .使用Seaborn中的set_style()设置主题,有5个预设的主题。A.对(I)B.错25.热力图实现过程就是将离散的点信息映射为图像。A.对(HB.错26.列表是包含。个或多个对象引用的有序序列,属于序列类型。A.对CIH:B.错27.字典是存储可变数量键值对的数据结构,键和值可以是任意类型数据结构。A.对B.错28. Pandas中的apply方法能将函数应用于每一列。A.对(正一B.错29. Pandas中可以通过行索引或行索引位置的切片形式选取行数据。A.对(正看B.错30.
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