标准实验报告.docx
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1、电子科技大学电子工程学院标准实验报告(一)课程名称:电子雷达对抗实验姓名:张基恒指导教师:廖红舒、张花国电子科技大学教务处制表一、实验室名称:信息对抗系统专业实验室二、实验工程名称:典型通信调制信号特性分析实验三、实验学时:3学时四、实验原理:MATLAB软件具有编程实现简单、使用方便等优点,是目前应用广泛的计算机仿真软件,并且提供各种常用模拟、数字通信信号源生成函数的使用帮助文件。因此让学生通过实际上机实验,熟悉MATLAB计算机仿真软件,可实现各种通信信号产生及分析仿真,从而加深对常规数字、模拟通信信号的理解。五、实验目的:用MATLAB仿真模拟信号(AM、FM),数字信号(BPSK、QP
2、SK)的调制前后的时域,频域波形图,星座图,并总结器调制特性六、实验内容:1 .模拟信号源(1)产生调幅度为50%,调制信息为IOSin(2乃50/+乃),载频为500HZ的复AM信号(AM解析信号),采样频率为2000Hz,时间长度为1s。把产生的信号源用变量X_AM表示,并存成文件source,AM.mato要求画出时域波形与频谱图。改变调幅度的值(0到1之间),观察AM信号的时域和频域变化。(2)产生最大频偏为20Hz,调制信息为sin(2450f),载频为500Hz的复FM信号(FM解析信号),采样频率为2000Hz,时间长度为0.5so把产生的信号源用变量X-FM表示,并存成文件so
3、urce_FM.mato要求画出时域波形与频谱图。改变频偏和调制信息的频率值,观察FM信号的时域和频域变化。2 .数字信号源(1)产生符号率为IoOSymbOls,载频为200HZ的复BPSK信号,采样频率为IooOHz,时间长度为2s,成形滤波器用根升余弦漉波器实现,滤波器阶数为60,滚降因子为0.3。把产生的信号源用变量X_2PSK表示,并存成文件SOUrCe_2PSK.mat。要求画出信号源的时域波形与频谱图,并分别画出滤波前后、调制载频前后的星座图。(2)产生符号率为200SymbOIs,载频为600HZ的复QPSK信号,采样频率为2000Hz,时间长度为2s,成形滤波器用根升余弦滤波
4、器实现,滤波器阶数为60,滚降因子为0.3。把产生的信号源用变量X_QPSK表示,并存成文件SOUrCe_QPSK.mat。要求画出信号源的时域波形与频谱图,并分别画出滤波前后、调制载频前后的星座图。(3)产生符号率为200symbols,调制指数为0.6,载频为400Hz的复2FSK信号,采样频率为1200Hz,时间长度为5s。成形滤波器用根升余弦滤波器实现,滤波器阶数为60,滚降因子为0.3。把产生的信号源用变量X.2FSK表示,并存成文件source_2FSK.mato要求画出信号源的时域波形与频谱图,并分别画出滤波前后、调制载频前后的星座图。改变调制指数大小,观察频谱变化情况。七、实验
5、器材(设备、元器件):计算机、MaUab仿真软件八、实验步骤:1、 学习MATLAB软件的使用并学习其通信信号帮助工具箱;2、 利用MATLAB语言编写各种信号源,并画图分析各种信号的时域和频域等特性。实验Matlab程序:九、实验数据及结果分析根据上述实验程序得到的实验数据及结果如下:1 .模拟信号源(1) AM信号时域频域图:A、调制指数为1(2) FM信号时域频域图:A、题目要求的FM调制信号波形、频谱图B、改变调制最大频偏后的波形、频谱图2.数字信号源(1) BPSK信号A、时域和频域图:B、成型滤波前、后星座图:(2) QPSK信号A、时域和频域图:B、成型滤波前、后星座图:2FSK
6、信号A、时域和频域图:B、基带、成型滤波后星座图:改变调频指数Mf=2Mf=5十、实验结论通过对模拟信号,数字信号的各种不同调制方式,熟悉了不同的调制参数对调制结果的影响,同时加深对星座图的了解和MATLAB软件的使用。十一、总结及心得体会十二、对本实验过程及方法、手段的改良建议:无程序AMclc;closeall;clearall;%AM%Fs=2000;%Samplingrateis2000samplespersecond.Fc=500;%CarrierfrequencyinHzT_sp=l;%timespant=0:T_sp*FsfFs;%SamplingtimesforT_spseco
7、ndFm=50;x=10*cos(2*pi*Fm*t+pi2);%RepresentationofthesignalAO=20;x=x+A0;Ini_phase=rand*2*pi;%carrierinitialphasey=x.*exp(j*2*pi*Fc*t+j*Ini_phase);%Modulatextoproducey(complexsignal).y=y.sqrt(var(y);y_AM=y;var(y)%addnoise%SNR=O;%dBnoise=sqrt(l10(SNR10)/2)*(randn(size(y)+j*randn(size(y);%Generatenoises
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