《工业互联网技术导论》_教学大纲、授课计划.docx

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1、工业互联网技术导论课程教学大纲【课程名称】工业互联网技术导论【课程类型】专业必修课【授课对象】大数据专业、云计算专业、人工智能专业，智能制造专业三年级学生【学时学分】54学时，3学分【课程概况】工业互联网技术导论课程是大数据专业、云计算专业、人工智能专业以及智能制造专业的必修课，是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，也是大数据专业的高核心课程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。本课程的先修课为Python程序设计、大数据导论、数据库设计和计算机网络基础、Had。OP技术、数据清洗等课程，要求学生掌握工业互联网技术基本的方法和原理，并能够完成基本的实训。【课程目标】通过

2、本课程的学习，让学生接触并了解工业互联网技术的工作原理和使用方法，使学生具有工业互联网技术能力，具备工业互联网技术的基本技能，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事工业互联网相关领域的工作打下坚实的基础。【课程内容及学时分布】教学周教学内容学时第一周认识智能制造与工业互联网。2第一周主要介绍工业互联网体系与工业互联网的发展。2第二周主要介绍计算机通信技术与工业互联网网络技术。2第二周主要介绍标识解析体系。2第三周主要介绍5G技术。2第三周主要介绍物联网与工业物联网。2第四周主要介绍云计算及其关键技术。2第四周主要介绍云计算平台以及云计算与工业互联网。2第五周大数据概述。2第五周主要介

3、绍工业大数据。2第六周主要介绍工业大数据采集与预处理。2第六周主要介绍工业大数据建模与分析。2第七周主要介绍人工智能。2第七周主要介绍深度学习技术。2第八周主要介绍自然语言处理、机器视觉、知识图谱与最优化理论。2第八周主要介绍工业人工智能。2第九周主要介绍工业互联网平台与平台核心技术。2第九周主要介绍工业互联网平台实例。2第十周主要介绍工业软件。2第十周主要介绍工业APP与工业低代码/无代码开发。2第十一周主要介绍工业互联网安全概述2第十一周主要介绍工业互联网平台安全2第十二周实训：大数据分析。2第十二周实训：人工智能算法。2第十三周实训：深度学习算法。2第十四周实训：时序数据库。2第十五周实

4、训：3D视觉等。2【课程要求与成绩评定】评定项目要求百分比平时成绩课堂表现、出勤、作业60%期末考试上机考试40%【使用教材及教学参考书】使用教材：工业互联网技术导论，黄源等主编，清华大学出版社,2024年大纲执笔人：大纲审定人：年月日教学进度计划表（教学日历）学年第一学期大数据可视化采用教材：工业互联网技术导论，黄源主编，清华大学出版社名称总时数讲课实践/实验上机习题课程设计周学时计划时数5442124编制教学进度表注意事项一.教学进度表必须严格按教学大纲内容、要求进行编制。二.任课教师必须按要求逐项认真填写。三.“周次”按教学进程安排表的周次填写。四.“课次”按顺序从“1”开始统一排列，每

5、次课为2学时。五.“授课摘要”按课次填写、写明每次课讲授的章、节或大、小标题。六.“目的要求”按课次要求。七.“课外作业”填写题目内容或题号。八.凡占用授课学时的各种教学方式统一填入“授课内容摘要”栏内。九.此表一式三份，一份报教务科，一份报院（部、中心），一份教研室（研究所）自存。周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业（章节、题号）主11智能制造与工业互联网1 .智能制造概述2 .智能制造的发展层次与发展内容3 .认识工业互联网4 .工业互联网组成与应用2了解智能制造定义；掌握工业互联网概念；掌握智能制造的发展内容；了解工业互联网组成；2工业互联网体系与工业互联网的发展1 .工业互联网2.

6、O架构2 .工业互联网2.O架构的行业实践3 .我国的工业互联网环境4 .工业互联网产业链与发展现状2了解工业互联网2.O架构；了解工业互联网产业链与发展现状23计算机通信技术与工业互联网网络技术1 .计算机网络概述2 .计算机通信相关技术3 .工业互联网网络技术2了解算机网络与计算机通信相关技术，了解工业互联网网络技术。4标识解析体系1 .域名解析体系概述2 .主流的标识解析体系概述3 .我国工业互联网标识解析体系2了解域名解析体，了解主流的标识解析体系，掌握我国工业互联网标识解析体系。355G技术1. 5G概述2. 5G关键技术3. 工业互联网与5G2了解5G,掌握5G关键技术，了解工业互

7、联网与5Go6物联网与工业物联网1 .物联网概述2 .物联网相关技术3 .认识工业物联网2了解物联网，掌握物联网相关技术，了解工业物联网。7云计算及其关键技术1 .云计算概述2 .云计算服务层次3 .云计算关键技术2了解云计算及其关键技术。48云计算平台以及云计算与工业互联网1 .云计算平台介绍2 .常见的云计算平台3 .云计算与工业互联网2了解云计算平台以及云计算与工业互联网。周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业（章节、题号）主9大数据概述1 .大数据介绍2 .大数据特征3 .大数据作用2熟悉大数据概念与作用。510工业大数据1 .工业大数据概述2 .工业大数据应用2熟悉工业大数据。11

8、工业大数据采集与预处理1 .工业大数据采集2 .工业大数据预处理2掌握工业大数据采集与预处理O612工业大数据建模与分析1 .工业大数据建模2 .工业大数据分析3 .工业大数据可视化2掌握工业大数据建模与分析。13人工智能1 .认识人工智能2 .人工智能对社会的影响2认识人工智能。714深度学习技术1 .深度学习技术概述2 .深度学习技术模式3 .深度学习技术方法2掌握深度学习技术及其方法。15自然语言处理、机器视觉、知识图谱与最优化理论1 .自然语言处理2 .机器视觉3 .知识图谱4 .最优化理论2掌握自然语言处理、机器视觉、知识图谱与最优化理论。816工业人工智能1 .工业人工智能概述2

9、.人工智能技术在制造行业中的应用实例2了解工业人工智能。17工业互联网平台与平台核心技术1 .认识工业互联网平台2 .工业互联网平台技术2认识工业互联网平台与平台核心技术。918工业互联网平台实例2了解工业互联网平台实例。周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业（章节、题号）主19工业软件1 .认识工业软件2 .认识工业软件相关技术2认识工业软件。1020工业APP与工业低代码/无代码开发1 .认识工业APP2 .工业APP的开发与实现3 .工业低代码/无代码开发2认识工业APPo21工业互联网安全1 .工业互联网安全概述2 .工业互联网安全框架3 .工业互联网安全技术2认识工业互联网安全。1122工业互联网平台安全1 .工业互联网平台安全概述2 .工业互联网平台安全实施2了解工业互联网平台安全。23实训：大数据分析2掌握大数据分析。完成实验报告并提交到SPoC平台1224实训：人工智能算法2掌握人工智能算法。完成实验报告并提交到SPOC平台25实训：深度学习算法2掌握深度学习算法。完成实验报告并提交到SPoC平台周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业（章节、题号）主1326实训：时序数据库2掌握时序数据库。完成实验报告并提交到SPOC平台27实训：3D视觉等2掌握3D视觉。完成实验报告并提交到SPOC平台