专题跟踪检测(十六)离散型随机变量的分布列.docx
《专题跟踪检测(十六)离散型随机变量的分布列.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《专题跟踪检测(十六)离散型随机变量的分布列.docx(4页珍藏版)》请在第壹文秘上搜索。
1、专题跟踪检测(十六)离散型随机变量的分布列1.(2023孝感模拟)某商场举行有奖促销活动,顾客当日消费金额达366元及以上的均可抽奖.每次抽奖都是从装有2个红球,8个白球的箱子中一次性取出2个小球,若取出2个红球,得200元本商场购物券;若取出1个红球和1个白球,得80元本商场购物券;若取出2个白球,得10元本商场购物券.(1)求顾客抽一次奖获得购物券金额的分布列;(2)为吸引更多的顾客,现在有两种改进方案,甲方案:在原方案上加一个红球和一个白球,其他不变.乙方案:在原方案的购物券上各加10元,其他不变;若你是顾客,你希望采用哪种方案.解:(1)设获得购物券的金额为X,则X可以取200,80,
2、10,P(X=200)=g=,P(X=80)=,P(X=IO)=普=鲁.X的分布列为X2008010P14516452845(2)方案甲,设获得购物券的金额为匕则y可以取200,80,10,C*1CClci9C56P(Y=20)=两=应,P(Y=80)=蜜=五,P(y=10)=,则E(r)=200X=+80x/+IoX肛泮方案乙,设获得购物券的金额为Z,E(Z)=210X*F90X票+20义翁=殍因为E(Z)E(F),所以顾客希望采用方案乙.2 .为深入学习党的二十大精神,某校团委组织学生开展了“喜迎二十大,奋进新征程”知识竞赛活动,现从参加该活动的学生中随机抽取rio。名,统计出他们竞赛成绩
3、分布如下:成绩(分)40,50)50,60)60,70)70,80)80,90)90,100人数242240284(1)求抽取的100名学生竞赛成绩的方差/(同一组中数据用该组区间的中点值为代表);(2)以频率估计概率,发现该校参赛学生竞赛成绩X近似地服从正态分布N2),其中近似为样本平均分;,2近似为样本方差,若厂EXWR+2,参赛学生可获得“参赛纪念证书;若XM+2。,参赛学生可获得“参赛先锋证书”.若该校有3OoO名学生参加本次竞赛活动,试估计获得“参赛纪念证书”的学生人数(结果保留整数);试判断竞赛成绩为96分的学生能否获得“参赛先锋证书”.附:若XNQh2),则PQ一XW+(7)-0
4、.6827,P(z_2Xju+2)0.9545,P(-3X+3)0.9973;抽取的这100名学生竞赛成绩的平均分工=75.解:(1)由题意,抽取的这100名学生竞赛成绩的平均分;=75,24所以100名学生本次竞赛成绩方差s2=(45-75)2(55-75)2j+(65-224028475)2而+(7575)2而+(85-75)2通+(95-75)2而=IO0.(2)由于近似为样本成绩平均分77,/近似为样本成绩方差一,所以4=75,2=100,可知,=T=10,由于竞赛成绩X近似地服从正态分布N3,2),因此竞赛学生可获得“参赛纪念证书”的概率P(Xz2)=寸(一Xz)-2+2c时,即X9
5、5时,参赛学生可获得“参赛先锋证书”,所以竞赛成绩为96分的学生能获得“参赛先锋证书”.3 .已知某排球特色学校的校排球队来自高一、高二、高三三个年级的学生人数分别为7人、6人、2人.(1)若从该校队随机抽取3人拍宣传海报,求抽取的3人中恰有1人来自高三年级的概率.(2)现该校的排球教练对“发球、垫球、扣球”这3个动作技术进行训练,且在训练阶段进行了多轮测试,规定:在一轮测试中,这3个动作至少有2个动作达到“优秀”,则该轮测试记为“优秀”.已知在某一轮测试的3个动作中,甲同学每个动作达到“优秀”的概率均为多乙同学每个动作达到“优秀”的概率均为|,且每位同学的每个动作互不影响,甲、乙两人的测试结
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 专题 跟踪 检测 十六 离散 随机变量 分布