全产业链智慧农业云平台建设方案.docx
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1、全产业链智慧农业云平台建设方案一、平台建设(一)软件定制开发序号名称技术参数及要求数量单位1产业大数据与生产指挥中心产业大数据运营中心是全县农业的大脑,通过农业全产业链智慧云平台打通种植、生产加工、仓储物流、销售的农业产业链,并对数据和信息资源进行监测、收集、整合、汇总,以实现对整个农业产业链进行综合动态监管和指挥调度。各资源综合指挥调度中心统一协调和指挥下,密切配合,以农业产业链信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的种植、加工、仓储、物流、销售各环节的基础精准数据,推动数据标准化,并综合使用农业产业大数据的相关技术,依托产业大数据平台建立种植中心、生产中心、销售中心和运营
2、中心,对农业产业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到全产业链的各个环节,例如:优化种植品种、生产规模、销售渠道等。(一)种植让农产品“种得好”。采集农业资源基础数据,包括种植基地、种植农事作业等,在全面掌控种植基地、农作物种植和农资管理情况基础上,利用大数据分析,合理优化产业结构,并依据数据进行指导、优化、1套整合现有农业数据资源,大力发展特色优势产业,全面提升农业现代化水平,为企业和农民提供更高效的服务。让农产品“质量好”,建立标准化种植,采集农业生产数据,包括种植业生产数据,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、灌溉信息等,建立健全农产品“户
3、口”档案,保障农产品质量安全。(二)生产让农产品“有保障、有价值”,采集生产、加工、仓储企业的信息。掌握各类农产品的生产、加工、存储情况,提升生产企业的自动化、信息化管理水平,从而提高农产品附加值,同时监管生产加工企业,制定加工生产标准化流程,保障农产品品质和质量。生产加工企业也是促进农业全产业链发展的核心和纽带,在农业产业链中打通了种植端和销售端,起到承上启下的关键作用,同时也是留住产业链高附加值重要环-PTo(三)销售让农产品“卖得好”,农产品普遍存在好东西卖不了好价钱的困境,分析其原因主要是:生产盲目性,没有形成标准,产品缺乏“可比性”,品质缺乏“可量化性”,品牌打造缺乏优质平台等。农业
4、全产业链智慧云平台利用信息化技术打造品牌农产品,给产品赋予“身份证”,用数据将农产品分出“三六九”等,不同品质的农产品在销售方面对应不同的销售平台,优质产品走高端卖高价,普通产品进大众市场,不合格产品将会被市场淘汰。让农产品“不愁卖”,数据包括市场数据分析,市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、流通市场和国际市场信息等。解决“种出来卖出去”的问题,扩大销售渠道。大数据平台将与国内知名生鲜电商、商超、批发市场等进行对接,提供发布农情信息服务,扩大农产品销售渠道。(四)运营让农产品全链条“可调控”。通过对原始数据的实时采集,使各项数据得到串联分析,精准预测市场需求;从产品及农资价格走势分析,实
5、现政府对产品价格调控,风险评估预警及时发布相关调控政策,通过建立标准种植、数字化加工、便捷物流、多渠道销售等手段全面提升全产业链的市场竞争能力,保障农产品优质优价,提高产业链附加值。产 业 门 户 公 众产业门户公众号主要目标是为稻米品牌宣传营销展示,提高其知名度和品牌价值,有助于加快水稻产业结构调整的步伐,提升稻米市场竞争力,推动水稻产业的长足发展,提高稻米的美誉度、知名度和影响力O具体功能需求:一、活动资讯:对外发布新闻资讯、活动推荐、营销软文等,面向用户提供全方位的信息服务,同时促进平台和稻米品牌的宣传推广。二、应用中心:引导用户进入平台提供的各类服务应用,方便用户快速访问平台系统。三、
6、主体入驻:为优质稻米产业主体的加入提供在线申请渠道,主体可以在线提交资料,审批通过后就可以入驻平台。四、产业展示:在线进行产品推介、主体推介、基地展示、产业文化(沙地稻米、沙泉稻米、有机)的宣传展示,构建稻米的中高端品牌形象。五、信息接入:作为对外数据信息的窗口和门户,需要与农业物联网监控平台、农事指导与农技推广平台、标准化种植生产管理系统、农产品生产经营管理系统、基于区块链全程可视化溯源管理系统、产业电子商务平台、智慧运营平台、移动应用平台、产业大数据与生产指挥中心、产业门户公众号、水稻全生命周期模型、全产业链质量监管平台等系统实现数据的互联互通。个人服务:产业上下游用户可以注册或绑定账号,
7、同时接收来自平台服务和应用的各类消息通知,为产业链上下游用户提供完备的信息交互服务。例如用户可以接收来自物联网监控平台的预警信息,来自农事指导与农技推广平台的农事提醒,来自电商的订单信息、物流信息等等。3水稻全构建水稻全生命周期模型是通过模拟作物的光合作用,以及与大气、土壤之间的物质交换、来模拟作物的物候期,营养生长和生殖生长来实现从播种到最终1套生命周期模型收获的动态演变。作物生长模型的主要输入参数有下行的短波辐射,温度、降雨等,除了气象之外,还需要有描述承载作物的土壤条件、作物的基大品种参数以及田间的管理参数。一般作物模型输出的参数有叶面积、地上部生物量、根部相关生物量、土壤水分、作物产量
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