杭州鸿泉数字设备有限公司_车祸预测系统.docx

《杭州鸿泉数字设备有限公司_车祸预测系统.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《杭州鸿泉数字设备有限公司_车祸预测系统.docx（2页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、车祸预测系统1企业简介杭州鸿泉数字设备有限公司成立于2009年，是国内成立最早，管理商用车最多的商用车车联网企业。自于2010年研发了国内首个商用车车联网系统，“G-BOS智慧运营系统”上线以来，迅速引领商用车车联网潮流。并形成建筑垃圾渣土车管理事业部、物流车队管理事业部、新能源车管理事业部、定位及北斗产品事业部。公司为客车、重卡、新能源车生产厂家、政府监管部门定制车联网信息化解决方案，以及对广大客户提供各类产品线的设计开发服务。目前国内前10大重卡生产厂家中，鸿泉提供车联网管理系统的超过6家。为车厂提供车联网服务系统超过30家。为国内各大公司提供百余款终端和平台的设计开发服务。2项目背景随着

2、车联网技术在国内的飞速发展，越来越多的车辆接入车联网平台，同时平台上的车辆数据与日俱增。为了合理利用车辆数据服务于广大车辆驾驶员、运输企业。现在需要开发一个大数据处理模型，该模型可以根据车辆的GPS位置、车速、驾驶员年龄、驾驶员驾龄、车辆型号等参数计算出该车辆可能发生车祸的概率。2.1 系统模块划分系统的模块可以划分为以下几个： 大数据存储因计算车祸率需要大量的历史数据，所以需要存储大数据的系统，可以利用HBASE.HadOOP文件存储等。数据可以自己模拟。 数据分析利用Spark数据分析引擎，将存储在HBASE或者Hadoop中的数据进行快速分析。得出车辆的车祸概率，写入关系数据库。 数据显示数据可以在手机APP端显示车辆的行驶里程、平均车速、驾驶习惯、车祸概率、车辆驾驶排名等。2.2 功能亮点根据大数据计算出的车祸概率统计可以应用于目前很多行业，比如保险业,各大保险公司目前很难准确的预知车辆的赔付率，如果有了这个数据，保险公司可以准确的给出每个车的每年保额，可以大大减轻保险公司的负担，同时也为良好驾驶行为的司机省下不少费用。3技术要求 后台采用HadoOP大数据存储，SPark分析引擎。 后台操作系统采用IinUXcentos6.5-64 采用SCala或JAvA语言进行开发。 手机APP：支持安卓手机即可。