电子图像处理工考试:高级电子图像处理工.docx
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1、电子图像处理工考试:高级电子图像处理工1、单选无线胶装是采用()的配页方式。A、叠配B、套配C、重配D、叠配与套配正确答案:A2、填空采样频率是指一秒钟内的()次数。正确答案:采样3、问答题怎(江南博哥)么计算图像文件的大小。正确答案:图像文件的大小(字节)按照下面的公式计算:图像行数X图像列数X每个像素的字节数X波段数X辅助参数其中,辅助参数一般为1。一些系统如ERDAS,在图像文件中加入了图像金字塔索引等信息,该值为1.4。每个像素的字节数与存储有关,8位数为1个字节。以8位量化产生的图像,每个像素值为0255,占用一个字节。16位数占用两个字节,以此类推。4、名词解释开运算正确答案:使用
2、同一个结构元素对图像先进行腐蚀然后再进行膨胀的运算称为开运算(Open),它具有消除细小目标、在纤细点处分离目标、平滑较大目标的边界时不明显改变其面积的作用。5、填空题大气散射校正主要有三种方法:(1)()(2)O(3)OO正确答案:统计学方法、辐射传递方程计算法、波段对比法6、问答题神经网络用于遥感图像分类有何优缺点?正确答案:神经网络方法具有如下优占:(1)神经网络是模拟大脑神经系统储那和处理信息过程而抽象出来的一种数学模型,具有良好的容错性和鲁棒性,可通过学习获得网络的各种参数,无需像统计模式识别那样对原始类别做概率分布假设,这对于复杂的、背景知识不够清楚的地区图像的分类比较有效。(2)
3、在输入层和输出层之间增加了隐含层,节点之间通过权重来连接,且具有自我调节能力,能方便地利用各种类型的多源数据(遥感的或非遥感的)进行综合研究,有利于提高分类精度。(3)判别函数是非线性的,能在特征空间形成复杂的非线性决策边界,从而解决非线性可分的特征空间的划分。按照实用化要求衡量,神经网络还存在许多不足:(1)对训练数据集的选择较为敏感;(2)需要花费大量时间进行学习;相关的参数多且需不断调整,才能得到较好的分类结果;(3)学习容易陷入低谷而不能跳出,有时网络不能收敛;(4)很难给出神经元之间权值的物理意义,神经网络模型被认为是黑箱的7、单选黑白图像中,如果某一区域的黑度越大,则该区域的密度值
4、OoA、越低B、越高C、不一定D、无变化正确答案:B8、问答题频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点?正确答案:(1)理想滤波器包括理想低通滤波器、理想高通滤波器,用理想低通滤波器处理后会导致边缘损失、图像边缘模糊。理想高通滤波器处理的图像中边缘有抖动现象。_(2)BUtterWOrth滤波器包括BUtterWOrth低通滤波器、BUtterWorth高通滤波器,BUtterWorth低通滤波器的特点是连续衰减,不像理想低通滤波器那样具有明显的不连续性。因此,用此滤波器处理后图像边缘的模糊程度大大降低。BUtterWOrth锐化效果较好,边缘抖动现象不明显,但计算比较复杂。(3)指数滤波器
5、包括指数低通滤波器、指数高通滤波器,指数低通滤波器在抑制噪声的同时,图像中边缘的模糊程度比BUtterWOrth滤波器大。指数高通滤波器比Butterworth效果差些,边缘抖动现象不明显。(4)梯形滤波器包括梯形低通滤波器、梯形高通滤波器,梯形低通滤波器介于理想低通滤波器和指数低通滤波器之间,处理后的图像有一定的模糊。梯形高通滤波器会产生轻微抖动现象,但因计算简单而经常被使用。(5)高斯滤波器包括高斯低通滤波器、高斯高通滤波器。9、填空题LANDSAT,SPOT等图像的元数据中包括了()、()、()、()、O等。正确答案:图像获取的日期和时间、投影参数、几何纠正精度、图像分辨率、辐射校正参数
6、10名词解释遥感数字图像(digitalimage)正确答案:是以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。11、问答题试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。正确答案:遥感图像多项式纠正法的基本思想是回避成像的空间几何过程,而直接对影像变形的本身进行数学模拟,认为图像变形规律可以看做为平移、缩放、旋转、仿射、偏扭和弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果。这种方法纠正的基本过程是利用有限个地面控制点的已知坐标,解求多项式的系数,然后将各像元的坐标代入多项式进行计算,从而求得纠正后的坐标。多项式纠正法必须首先选择控制点,
7、这些控制点在整幅图像中应均匀分布,点的数量应超过多项式系数的个数。12、填空题所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以O保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。正确答案:类内13、问答题举例说明分水岭算法的实现过程?正确答案:分水岭算法是与自适应阈值化有关的一个算法,假定图像中目标的灰度值低,而背景的灰度值高。图像最初在一个低灰度值上阈值化。该灰度值把图像分割成正确数目的目标,但它们的边界偏向目标内部。随后阈值逐渐增加,每一次增加一个灰度级。目标的边界将随着阈值增加而扩展,直到边界相互接触。这些初次接触的点构成了相邻目标间的最终边界。该过程在阈值达到背
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