构形的定量描述.docx
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1、构形的定量描述在关系图解根底之上,空间句法发展了一系列基于拓扑计算的形态变量,来定量地描述构形。其中最基本的变量有如下五个:(1)连接值(connectivityvalue)与某节点邻接的节点个数即为该节点的连接值。在实际空间系统中,某个空间的连接值越高,则表示其空间渗透性越好。(2)控制值(controlvalue)假设系统中每个节点的权重都是1,则某节点a从相邻节点b分配到的权重为1/(b的连接值),那么与a直接相连的节点的连接值倒数之和,就是a从相邻各节点分配到的权重,这表示节点之间相互控制的程度,因此称为a节点的控制值。(3)深度值(depthvalue)规定两个邻接节点间的距离为一步
2、,则从一节点到另一节点的最短路程(即最少步数)就是这两个节点间的深度。系统中某个节点到其他所有节点的最短路程(即最少步数)的平均值,即称为该节点的平均深度值。用关系图解来辅助计算,则更加清晰,公式可表示为MD=(深度X该深度上的节点个数)/(节点总数-1)1.例如,入口空间的平均深度值MD=(ll22+32+435l)/(9-1)=3.5.系统的总深度值则是各节点的平均深度值之和。很明显,深度值表达的是节点在拓扑意义上的可达性,即节点在空间系统中的便捷度。这一概念最初源自应用图论的研究成果4.深度是空间句法中最重要的概念之一,它蕴涵着重要的社会和文化意义。人们常说的“酒好不怕巷子深”、“庭院深
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- 构形 定量 描述
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