模式识别实习报告.docx
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1、模式识别实习报告班级:09012姓名:毋一舟学号:2009302590247一.实习目的用Bayes分类算法将待定样本进行分类,按照协方差相等和不等进行分类。并画出分界线。1.在下列条件下,求待定样本x=(2,0)T的类别,画出分界线,编程上机。1)、二类协方差相等,2)、二类协方差不等。训练样本号k123123特征Xi112-1-1特征X210-110-1类别22.有训练集资料矩阵如下表所示,现已知,N=9、Ni=Nz=N3=3n=2M=3,试问,X=(-2,2)应属于哪一类?(要求:用两种解法a、三类协方差不等;b、三类协方差相等。)训练样本号k123123123特征Xi021-1-2-2
2、OOl特征X2OlO10-1-2-1-2类别313233二.实习原理通过训练样本特征及其特征值,若类的条件概率密度用正态来表示,则判别函数既O)=nPxi)P(i)II_|一(2函2一叫卬I1=13)%EeXP一胪一禺):(X一禹)J+lnP(卬=-(-i/-(-,)-in2-ln,+ln决策面方程为:Si(X)gj(X)=一;(x也y,(x-也)x-ry-7-Jilfc4+lnl=OI产J)乙八”2z.P(j)在各类先验概率不相等的情况下:(1)若3=相等,即各类协方差相等:决策规则:gi(x)=Wirxw/0=max(Wrx+wy0xi对于二类情况g(尤)=g2(x)一8(x)=g-I)Z
3、TX+Vl(z1a一;2)22vv 骸的的 -tls 1 2 UT 征 土/土土:请输入2类的两种所有特征值:2(1J二-1E22-123-2241(2H5=0(2K6-1清缩人雷判别的样本:20先验概率为:pl=0.5p21=0.5PressanykeytocontinueI:日【:、O-O-叵I。rrO-O-/待定样本10r rr协方差不相等的分界图x1入值A刖正:斗z,w-正像蒋第募忠特1.-f由图可见:判别式计算结果为64,小于零,属于第一类。分界线方程为:Xl=0;x2=8/3;用matlab编程画图结果如下:543210-1若计算二类协方差相等,则图1最后一行输入Y,得结果如下:-
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