面板数据计量经济分析图书目录.docx

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1、面板数据计量经济分析图书目录第1章面板数据计量经济分析概述1.1 面板数据及其应用研究1.2 静态面板数据计量经济学理论研究1.3 动态面板数据计量经济学理论研究1.4 面板数据的单位根检验研究1.5 面板数据的协整检验研究第2章面板数据及其回归模型2.1 面板数据2.2 面板数据回归模型第3章混合回归模型3.1 混合回归模型的估计3.2 混合回归模型的设定检验3.3 混合回归模型应用第4章固定效应模型4.1 个体固定效应模型4.2 时点固定效应回归模型4.3 时点个体固定效应回归模型第5章随机效应回归模型5.1个体随机效应模型5.3固定效应模型和随机效应模型设定检验第6章变系数回归模型6.1

2、 似不相关回归模型(SUR)6.2 随机系数回归模型(RCR模型)6.3 面板数据随机系数模型6.4 时点个体随机系数模型(HSiao模型)第7章动态面板数据回归模型7.1 自回归面板数据模型7.2 动态面板数据模型的估计7.3 存在外生变量的动态面板数据模型7.4 7.4动态面板数据模型应用第8章面板数据的向量自回归模型8.1 个体固定效应面板数据向量自回归模型8.1.1 面板数据向量自回归模型8.1.2模型假设8.2PVAR模型的2S1.S估计8.2.1模型识别8.2.2PVAR模型的G1.S估计8. 2.3个体固定效应PVAR模型的2S1.S估计8.3PVAR(1)模型8.3.1PVAR

3、(p)模型8.3.2随机效应PVAR(1)模型的QM1.估计第9章离散选择面板数据模型9.1面板数据的二元选择模型9.2随机效应离散选择模型第10章面板单位根检验综述 10.1 10.1纵剖面独立的面板单位根检验及其应用 10.2 时间序列同期相关的面板单位根检验及其应用 10 3因素分解模型的面板单位根检验及其应用10.4时间序列协整的面板单位根检验及其应用 10 5结构突变的面板单位根检验10.6面板单位根检验理论研究的文献概述第11章面板数据的渐近理论11.1 序贯极限和联合极限11.2 一类特殊的序贯极限和联合极限11.3 面板数据的泛函中心极限定理第12章纵剖面时间序列独立的面板单位

4、根检验12.1同质面板的单位根检验12.1.11.1.检验12.1.21.1.C检验12.2异质面板的单位根检验12.2.1IPS检验12.2.2组合P值检验12.3t-bar-G1.S检验12.3.2t-bar-G1.S统计量12. 3.3t-bar-G1.S检验的小样本性质 12 4Smith的面板单位根检验 13 5面板数据单位检验应用第13章纵剖面时间序列相关的面板单位根检验 14 1SUR-ADF单位根检验13. 1.1AJ检验（Abuaf-Jorion检验）13. 1.2SUR-DF检验13. 1.3MADF检验13. 1.4FPS检验 13.2 13.2SUR-ADf-G1.S检

5、验13 .2.1SUR-ADf-G1.S检验14 .2.2SUR-ADF-G1.S检验的小样本性质 13.3 自举推断方法13.3.1自举推断13.3.2Maddala和Wu的自举检验 13 4面板单位根K检验13.4.1 模型与假设13.4.2 面板单位根K检验13.4.3 统计量的渐近分布13.4.4 自举K检验13.4.5 自举K检验的小样本性质13.5.1误差分量模型的IPS检验13.5.2二维误差分量模型的单位根检验13.6因子分析模型的面板单位根检验13.6 .1PANlC检验13.6.2 PANlC单位根检验的小样本性质13.6.3 MP检验13.7 13.7面板单位根的SN检验

6、13.7.1模型设定与假设13.7.2时间序列的工具变量估计的t统计量13.7.3面板单位根的SN检验13. 7.4面板SN检验的小样本性质13.8纵剖面序列协整的面板单位根检验1.1.1 8.1面板纵剖面序列协整对1.1.检验的影响.1.1.2 面板单位根检验推断PPP不可靠1.1.3 I1.R检验第14章面板数据的协整检验14.1面板数据协整检验研究综述14.1.1面板协整检验的理论研究14.1.2面板协整检验的应用研究14.2面板数据的虚假回归14.2.1 模型和假设14.2.2 序贯极限下常见统计量的渐近分布14.3.1同质面板数据的协整检验14.3.2异质面板数据的协整检验14.4异

7、质面板数据的1.R-bar协整检验14.4.1异质面板数据的1.R-bar统计量14. 4.21.R-bar统计量的渐近分布14.5面板数据协整检验的小样本性质比较14.5.1数据生成系统14. 5.2蒙特卡洛模拟结果 14.6 PVEC模型与协整检验14.6.1PVEC模型14.6.2PVEC模型的协整假设14.6.3PVEC模型协整向量的极大似然估计14.6.4PVEC模型的协整检验统计量IR及其渐近分布.14. 6.5PVEC模型协整检验1.R统计量的小样本性质 14.7 在协整关系零假设的协整检验14.7.1模型与假设14.7.21.M统计量及其渐近分布14.8面板数据协整检验的应用附

8、录A线性代数基础附录B概率论与数理统计基础附录C广义矩估计附录DBret1.seh和Pagan的1.M统计量计算程序附录EHanSnIan检验程序(cp_ip.prg)附录Ft-bar-G1.S检验小样本性质的Matlab程序附录GSUR-ADF-G1.S检验的蒙特卡洛模拟程序参考文献后记*温馨提醒*以下红色部分记得要删除哦!*1.00如果我们的素材对您有所帮助，请看在我们辛苦整理的份上，能够小小的支持我们一下。您所献出的元，我们将用于网站建设及购置网络宽带建设。您的鼓励，是我们最大的动力！请您相信我们会有更多，更好的作品！站长【陈晓冬】在这里先感谢大家！以下就是站长陈晓冬的微信，您可以微信扫码进行支持鼓励！自愿行为,站长不强求!鼓励链接:guli