2024数字化发展卓越表现报告.docx
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1、量味来1运营侧,物业管理是地产链条中数字化技术/运用和普及度相对较高的领域。!2023年,在科技变化日新月异,不断刷新人们对于数字化未来的想象空间的同时,不动产领域还处在低谷期。房地产开发商在数字化转型方面亦有所放缓,研发投入变得谨慎。同时,线上营销效果难及预期。期内主要以科技赋能内部治理,提升运营效率为主。整体趋势主要从开发侧向运营侧深化运营方面,物业管理及擞字化技术运营及普及度相对较高。超过七成物企完成运营智能化(包括计划运营管理、智慧调度中心等运营智能化应用)阶段。部分头部物企如万物云、中海物业、招商积余等已有外部拓客的数字化或科技品牌。商办方面,智慧+服务双向赋能是当前商业地产行业高质
2、量发展的重要趋势。2023年,部分商办企业在智慧商场的运营及线上平台、会员体系的建设上动作活跃。各购物中心品牌线都倾向于构建独立的会员体系,以微信程序或App等作为便于消费者接触的触点,提供更优质的购物体验。另外,在双碳背景下,能耗管理、绿色认证也成为园区等高能耗业态的运营重点。尽管打造智慧园区会遇到诸如产业同质化、高运营成本、竞争压力力吠及盈利等方面的难题,但当前智慧园区蕴含着巨大的潜力,新技术革命下,发展也将有所提速。报告期内,智慧物流园建设成为热门,京东物流、ESR.普洛斯、申通等均有不同的项目上线;其中,冷链物流仍然备受关注0房开企业数字化转型遇挫,从开发向运营侧深化过去一年,以生成式
3、人工智能(AIGC)领衔的科技风潮给世界带来惊喜,人们期待它们与实体经济逐步结合,在产业升级、科技创新、企业转型、效率创造等方面发挥巨大房地产行业经历了两年多的调整,尚未走出低谷期。在告别以往高负债、高杠杆、高周转模式的同时,也从增量时代转向存量时代,从资本红利时代转向管理红利时代。外部环境不断挤压房地产企业利润空间,企业内部业务布局及组织架构也不得不面临深度调整。面对新的竞争形势,房地产企业唯有在营销、运营、成本及风控等多个领域进行精细化管理,才有望获得更大的发展空间。而数字臊型则有助于企业降本增效、模式创新、决策智能及业务增长。从现状来看,尽管房企对数字化转型的重视程度在不断提升,但在数字
4、怫型过程中也是挫折不断。2022年至今,大型房企都出现了首席信息官(CIO)或者数字化相关负责人离职的现象。值得注意的是这些离职人员也不再是跳槽去其他房企履职,而是创立了科技公司.房企方面,部分在首席信息官离职后直接撤销了该岗位,有的则安m专统的地产开发管理人员兼顾公司的数字化。企业内部治理,提升运离蟀;探索智慧节能、低碳建筑,PropTech创新方案;聚焦科技研发及数智化人才培养;尝试直播买房、线上营销等.TMtftWMM3.IM9H设费用亿元这一做法反映出,在房地产行业流动性危机及楼市持续下行的影响下,数字化的应用场景大幅减少;部分开发商举步维艰,企业利润变薄甚至亏损,无力或不想负担数字化
5、的成本;另一方面,过往数字化的模式未能实现真正提质增效,业务与技术的融合仍需漫长的时间。中国不动产行业的数字化转型属于顺应“大势而起,当下头部的房地产企业已经基本完成数字化基建和信息化系统的平台搭建,数据显示2022年75%的头部房企实现ERP、财务、人力、OA等内部系筋口数据的贯通;但头部房企尚未实现数字驱动业务的全面转型,大多数仍处于起步阶段.随着基础信息化平台完成搭建及整体环境变化,上市头部房企对于研发投入更为谨慎。绝大多数房企在研发支出方面仍然占比较小.在2023年上半年披露研发费用的房企中,仅碧桂园、万科、绿地控股及金隅集团研发投入突破了1亿元,更多房企的研发投入基本为几百万元,可以
6、认为自费进行科技建设的房企仍是少数。数据枭源:企业公告、观点指数整理金隅集团分别于2023年9月及11月与华为及阿里云签约战略合作,协议的内容较为一致,主要涉及在产业数智化转型、数字经济业务创新、数智化重点课题联合研究、数智化人才培养以及产品和月艮务互惠协同等领域。据了解,金隅集团的主业为建材+房地产,其数字化更多是在智能装备产品和新材料专利端。过往信息显示,金隅集团以科技创新为引领,打造了包含装配式混凝土建筑装配式钢结构建筑、装配式外墙、工业化内装、超低能耗建筑五大产品复合体系的金隅智造房屋体系。此外,较多房企的研发投入在2023年上半年都有继续收缩的趋势,数字快型仍然任重而道远。报告期内,
7、少部分房企在数字化转型方面表现较为活跃,其中包括金隅集团、远洋集团及万科等。主要涉及到赋能金隅集团管理层曾表示高度重视区块链等信息化、数字化技术的应用。从近几年研发支出来看,该公司的研发投入也在不断增长。万科则尝试在ChatGPT热度兴起之时抓住风口,在2023年2月便与微软AzureOpenAI有合作落地。数据来源:企业公告.观点指数修理作为初期的尝试,AzureOpenAI嵌入了万科预警平台,后者利用自身GPT-3模型从大量舆情、投诉、突发事件数据中提取特征,对客户服务进行前置化处理。入多,有效度不高的情况;VR看房等模式流量多的同时,还存在线上客户转化率低,房企意向客户流失度较高。观点指
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