AI大模型企业落地黄金6步法.docx

迎接人工智能的下一个时代大模型企业落地黄金6步法Stepl:寻找Al落地场景挖掘金矿找到高价值场景，显著优化关键环节，带来丰厚回报。Step2:成本与收益的考量大量、多样且高质量的数据收集、整理、设计与管理成本高昂。评估投入与潜在收益平衡，寻找风险较低、成本更可控的技术实那各径。基于业务实际需求，领导层进行深度思考，做出判断。Step3:技术路线选择：量身定制找到了高价值场景，然后又算清楚了投入产出比，接下来就是选择技术路线。“小而美"的企业，玩转PrOlnPt提示词工程菜单描述旅游指南通过简单提示词，让Al为小企业提供实用服务。利用Al生成吸引人的菜单描述，提高顾客满意度。借助AI生成答疑解惑的旅游指南，提升游客体验。需要“加点料”的企业,试试RAG检索增强技术从海量数据中寻找答案，助力企业服务和产品提升。意图“定制”的企业，微调来帮忙微调作用让大模型更懂业务，提高Al在特定数据集上训练，让大模型更贴近业务需求。“大船转弯”的企业，Agent领航企业副手懂业务'懂客户、预测市场趋势,助力竞争。技术选择找到最符合业务需求的技术路径,让Al成为有价值的伙伴。Step4:保密研发：在竞争中保持先机保密研发的原因技术创新具有商业价值和竞争力，为市场推广做准备。保密研发的普遍企业对AI技术的关注加深保密研发可能带不局限于小范围或特定领域，成为普遍现象。随着市场和业务需求的变化，企业对AI技术的关注和投资明显加深。在技术最终成熟并公开时，为企业在行业中赢得领先地位。AlFORSA1.ESEDITAB1.ESTROKE03数据收集04人才培养培养和引进Al领域专业人才，将技术优势转化为业务价值。数据整理和收集成本高昂，确保数据有效性和多样性。Step5:数据的质量与业务理解01数据质量高质量数据比数量更重要，深入业务理解是关键。开源模型开源模型降低了预训练需求，关注转移到模型微调和应用。02Step6:人才也很要紧业务理解需要人才会发现数据缺乏和业务理解缺乏本质是缺乏人才业务结构需要人才除了技术准备外，企业还需培养和引进Al领域的专业人才，这些人才不仅需要具备技术知识，还需要能够理解业务需求，将技术优势转化为业务价值。拥有能够精通这些技术，并能将其与企业具体需求结合起来的人才，是实现大模型落地不可或缺的条件。