认知制造助力电子制造企业应对产业转型挑战.docx

Ol电子制造企业面临的挑战随着智能化技术的快速发展，传统的电子产品的功能正在发生显著变化，从满足用户的特定功能到辅助人来完成一些智能化的工作，电子产品功能的智能化导致制造工艺正变得越来越复杂。与此同时，在日趋激烈的产业竞争中，电子制造企业要做到既要满足客户不断变化的应用需求，还要面对传统低成本生产市场中资源成本不断攀升的问题。为持续保持企业的市场竞争力，电子制造企业必须提高定制水平，缩短销售周期，应对频繁的需求变化，解决订单规模不断萎缩等问题，同时还要管理错综复杂的供应网络。他们需要检验自动化的潜力，维持关键的专业知识。但是，利润缩水和竞争加剧危及到稳定的质量、高水平的正常运行时间以及期望的灵活性。与此同时，对新设备和自动化系统的投资使得生产车间所产生的数据量激增，但其中的大部分都未得到充分利用。2认知制造帮助帮助企业应对转型针对当前电子制造企业发展过程中面临的一系列问题，IBM提出了认知制造。认知制造有能力面对这种复杂局面，助力生产环境转型。这些新系统解决了复杂的制造问题，将网络与物理系统整合起来以实现最优输出，并通过解读数据以发现并实现价值。IBM认为，认知计算代表了一种新兴技术，有助于提高生产力，增加产量，促进质量，同时还能够不断学习，改善员工操作和流程，实现更好的成效。当认知计算与制造技术相结合时，就产生了认知制造。认知计算增强了人类和机器专业知识，提供来自各种类型海量数据的情报，大规模形成洞察.认知制造利用认知计算、分析、工业物联网以及其他技术，解决具体的制造问题IBM认知制造将数百万个数据点结合成一个数据源，这包括用户、设备、位置以及流传感器数据，从而可以发现工厂中的运作模式，回答各种问题。认知制造利用自然语言和基于感知的功能。认知制造借助最新的生产技术，比如工业物联网(HOT)、分析、移动、协作和机器人，在工厂层面带来切实的效益。IBM认知制造创造了人与机器的新型互动。它支持机器监控人员对流程或机器的性能进行评估，即时获取答案，预防意外宕机。可以帮助机器技术人员访问多年来所积累的性能洞察、质量评估报告、手册和修修详细信息，再结合具体需求后提供给用户使用。认知制造以共享解决方案的方式提供供应商/生态系统详细信息、天气和交通信息以及企业专业知识，解决可能出现的关键部件短缺问题。认知制造在电子制造行业的应用IBM研究表明，电子行业中广泛采用认知技术的企业是其他行业的将近两倍。而且更多的制造商已经准备好迎接认知时代的到来。具备认知能力的企业积极使用先进的分析技术。这可能包括预测性分析或大数据方法。大多数受访者正在积极推进这些方面的工作，超过四分之三的受访者正处于试点或推广阶段。具备认知能力的企业还使用制造环境中的物联网或传感器数据。超过70%的受访者正在开展工业物联网项目。电子制造商具备这两种能力时，它就成为认知型企业。超过65%的受访者属于这个类别。在消费电子应用领域，目前IBM与许多大型制造企业都有着良好的合作。比如IBM与国内某领先的电器公司合作打造认知电视机，人不但可以实现与电视机的简单语言互动，还可以根据人的喜好进行观影识别。在汽车电子领域JBM与宝马、奔驰等企业合作推出无人驾驶和无人聊天系统。除了消费电子领域的应用/BM认知计算的最终目标是进入到制造业，将IBM的认知计算能力融入到制造企业的生产的每一个环节，帮助企业更早的识别出来生产过程中存在的问题，并用一种非常自然的方式展现出来，或者是用人机对话的形式进行交互，让生产者和管理者能及时的了解问题并解决问题。目前，IBM认知检测技术已经被应用到电子制造企业的工厂之中，在华星光电，IBM帮助企业以更加高效的手段检测面板缺陷，利用认知视觉检测技术识别面板缺陷并进行标记分类，准确率达到98%,成功的替代人来完成面板质量检测工作。对于生产过程中出现的不合格产品及时进行报警。在大陆集团，IBM认知技术帮助工厂改进生产流程，实现人、机器和资源的最大化利用，消除可能存在的生产瓶颈。在舍弗勒工厂中，IBM实现对设备关键轴承部件的数据采集和状态监测，实施监控汽车及机械设备的运行状态，提前预知可能存在的故障和风险。目前，IBM认知制造技术在全球45个国家推广，并在20多个场景中得到了应用。4IBM提供认知平台实施与咨询服务IBM拥有独一无二的市场地位，提供认知平台和服务、特定于行业的产品以及专家咨询服务，能够为电子行业的企业提供大力支持。我们与客户积极合作，确定认知制造的切入点，通过运用以下能力，帮助企业将工作重点从降低成本转向生产转型：业务和技术战略咨询服务，为客户定义认知制造战略和用例，通过技术实现业务价值；Watson加速器和服务，帮助客户快速开展关键的认知制造用例，包括目测检查和质量保证、维护以及工厂级别的物联网；一流的企业搜索平台，帮助客户掌握趋势，深入发掘洞察；咨询、设计和实施方法，支持新型互动和业务模式，让认知制造更加经济有效、更易于扩展。