spss案例分析87150.docx
女生成果男生成果NW5?缺失均值中值众粗保卷差方差全距徵小值极大值和157369.933371.000076.00,8.9160179.49530.0054.0084.001049.0(115Ii67.IXXKl72.00004g,0014.53567211.28646.0043.0089.001005.0(1a.存在多个众数显示最小值女生成果男生成果76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.0089.0075.0048.00k某班共有28个学生,其中女生14人，男生14人，卜表为某次语文测验的成果，请用描述统计方法分析女生成果好，还是男生成果好。方法一：频率分析（1）步骤：分析一描述统计一频率一女生成果、男生成果右移T统计量设置一图表（宜方图一确定（2）结果:tw男生成绩(3)分析：由统计址表中的均值、标准差及直方图可知，女生成果比男生成果好。方法二：描述统计(1)步骤：分析一描述统计一描述一女生成果、男牛.成果右移一选项设置一确定(2)结果:微小值极大值均值标冠亚方差女生成果男生成果有效的N(列表状态)15151554.0(143.0084.0089.0069,933367.00008.9160114.5356779.495211.26(3)分析：由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知，女生成果比男生成2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出11人参与考忒,得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76.请问该经理的宣称是否可信？（1）方法：单样本T检验Hu=ufl,该经理的宣称可信乩:UWk该经理的自称不行信（2）步骤:输入数据：（80,81,76）分析一比较均值一单样本T检验TVAROoOol右移一检验值（75）一确定结果：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误Vakooooi1173.739.5512.880单个样本检设检验值=75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限Varooooi44210.668-1.273-7.695.14（4）分析：由单个样本检验表中数据知t=0.668>0.05,所以接受K,即该经理的宣称是可信的。3,某医院分别用八、B两种血红蛋白测定仪涔检测了16名健横男青年的血红蛋白含量(g1.),检测结果如下。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别？仪器A：113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120,155仪器B:140,150,138,120,140.145»135,115,135,130.120,133»147,125,114.165(1)方法：配对样本t检验Horu1=U2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别H二u,#u“两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别(2)步骤：输入两列数据:A列(113,125,-155)!B列(140,125,-165)；分析一比较均值一配对样本t检验一仪器A、仪者B右移一确定结果：均值N标准差均值的标泄设对I仪涛A126.381615.6503.912仪器B134.501613.7703.442'、相关条教Sig.对1仪器A&仪器B16.570.021BOTw*it成对差分IdfSig.(WtlM)均值标准是均值的忻准设差分的95%置信区间下IH上限对I仪器A-仪潦B-8.I2S13.7353.434-15.444-.806236615.032(4)分析：由成对样本检验表的Sig可见t=0.032小于0.05,所以拒绝”,即两种血红蛋白测定仪密的检测结果有差别。4、某公司打算推出一个新产品，但产品名称还没有正式酹定，确定进行抽样谢查，在受访200人中，52人喜爱A名称,61人喜爱B名称.87人喜爱C名称，请问RBC三种名称受欢迎的程度有无差别？（1）方法：多项分布的卡方检验H0:U=Un,那C三种名称受欢迎的程度无差别HrUWuU,ABC三种名称受欢迎的程度有差别（2）步骤：定义变量,输入数据数据一加权个案一加权个案（人数右移）一确定分析一非参数检验T卡方一人数右移一确定（3）结果：祝案数期望屹残差526187QXl52618720066.766.766.7-14.7-5.720.3<三wwr三人数df渐虹显普性9.91。2.7a.0个单元（.0具有小于5的期望频率中元般小期望!率为66.7-（4）分析：/=0.007小于显著性水平0.05,因此拒绝Hn,即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。
