GIS空间分析论文.docx
5.3.2 重分类消遣场直线距离数据集185.3.3 重分类现有学校直线距离数据集195.3.4 重分类土地利用数据集206.结论25GlS在学校选址中的应用姓名：学号：摘要：椭格数据结构简洁、直观，特别利于计算机操作和处理，是GlS常用的空间基础数据格式。基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是ArCGlS空间分析模(SPatialAnalySt)的核心内容。ArCGlS空间分析模块(SpatialAnalyst)供应了一个葩阚广袤且功能强大的空间分析和建模工具集，它允许用户从GIS数据中快速获得所需信息，并以多种方式进行分析操作，包括距离制图、密度制图、表面生成、表面分析、统计分析、重分类、栅格计算，等等。合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。学校的选址问题须要考虑地理位置、学生消遣场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因索能够确定出相宜性比较好的学校选址区。关健词：栅格数据；空间分析；学校选址通过具体的环境和工程的综合论证，确定出1-3个最佳的选址方案。一般建立位址选址模型须要数据打算阶段，综合影响的评价阶段以与选址分析阶段三个阶段，在数据打算阶段，须要政府和相关部门探讨位址选择的要求和特点，明确选址的要求，选择影响因子，进行位址选择的数据打克。确定位址分析的格网单元的数据记录。依据上地利用数据，首先进行位址的初步甄别，将环境的敏感区域和爱护区域，从位址选择的空间范围中解除出去。然后利用地形图和存储的数据，分别计算影响因子的各个因素向量，同时建'7：影响因子的格网数据文件，供应综合评价和分析。综合影响评价阶段就是依据工程和经济可行性的要求，建汇选址条件，综合评价的标准和算法。位址选择分析阶段是实施位址的选择，并对结果进行分析评价，综合影响的评价结果，建在相邻单元关系图以与权值和相邻矩阵，并搜寻最短路径进行优化分析，最终对结果再次评定直至满足。2.2学校选址的一股要求D新学校应位于地势较平坦处；2）新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区土地利用重分类reclassland坡度田:分类reclassslo犯离消遣场所乖分类reclassdisr距离学校老分类Nclassdiss加权出加合并suit3 .利用ArcGIS进行学校选址3.1 距离制图距离制图（DiStanCe）即依据每一栅格相距其最邻近要素（也称为“源”）的距离来进行分析制图，从而反映出每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距离制图可以获得许多相关信息，指导人们进行资源的合理规划和利用。例如，飞机失事紧急救援时从指定地区到最近医院的距离；消防、照明等市政设施的布设与其服务区域的分析等。此外，也可以依据某些成本因素找到A地到B地的最短路径或成本最低路径。直线距离函数用于量测每栅格单元到最近源的直线距离。它表示的是每一栅格单元中心到最近源所在椭格单元中心的距离;3.2 表面分析表面分析主要通过生成新数据集，诸如等值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征、空间格局等信息。在ArCGlS中，表面分析的主要功能有：杳询表面值、从表面获得坡度和坡向信息、创建等值线、分析表面的可视性、从表面计算山体的阴影、确定坡面线的高度、找寻最陡路径、计算面积和体积、数据由分类、析掩码的时候，须要将分析区域内不须要参加分析的数值设置为空值来限制栅格计算。3.4 栅格计算描格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用特别广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建江困难的应用数学模型的基本模块。ArcGIS9供应了特别友好的图形化栅格计算器，利用栅格计克擀，不仅可以便利的完成基于数学运算符的栅格运弟，以与基于数学函数的栅格运算，而且它还支持干脆调用ArCGIS自带的栅格数据空间分析函数，并且可以便利的实现多条语句的同时输入和运行。4 .班财Schoolsite.mdb：GeOdatabaSC地理数据库，其中包括： DEM：选址地区DEM数据； landuse：土地利用现状图； school：已有学校分布图； rec_sitcs：消遣场所分布图。school.mxd：学校选址原始数据地图文档。5.数据处理过程与结果5.1 添加数据，并设置空间分析环境单击SPatiaIAnaIySt模块的卜拉箭头，打开OPtionS对话框，设置相关参数：打开OPtiOnS对话框中的EXtent、CenSiZe选项卡，在AnalySiSEXtent下拉柢中选择"Sameas1.ayerlandusc"点击“ok”后得到坡度相宜性数据recalssslope,如下图效果:颜色越浅，坡度越小；反之亦然。5.3.2重分类消遣场直线距底数据集考虑到新学校距离消遣场所比较近时相宜性好，采纳等间距分级分为10级，距离消遣场所最近相宜性最高，赋值10；距窗最远的地方赋值1。如卜图设置:得到消遣场所和宜性图reclassdisr,如下图所示:5.3.3重分类现有学校直线距离数据集考虑到新学校距离现有学校比较远时相宜性好，仍分为10级，距阿学校最远的单元赋值10,距离最近的单元赋值1,如下图设置:得到重分类学校距离图reclassdiss,如卜.图所示:5.3.4重分类上地利用数据集在考察土地利用数据时，各种土地利用类型对学校相宜性也存在肯定的影响。如在有湿地、水体分布区建学校的相宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，remove"water"、"wetland"、"grass”的ValUe,如下:然后依据用地类型给各种类型赋值，得到reclassland,深色部分为比较相宜区，浅色部分表示相宜性比较型，白色表示该处不允许建学校。5.4相宜区分析单击SPatialAnalyst卜拉歹IJ表框中的RaSterCalCUIator吩咐对各个重分类后数据集的合并计算，最终相宜性数据集的加权计算公式;为：calculation=reclassdisr（消遣场所）*0.5+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland（土地利用数据）*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.125,如下图:匚JjJJ1.JW回JJa6_JJW网Irecalsssdisr*0.5+(recalsssdissl*0.25+recabssland0.125+reclssslope*0.125AboutBuidngExpressionsEvaluateCancel在计算得到的CaICUIatiQn中选取出值大于等于8.1的区域,为最相宜地区:IaleukhgX8I红色区域为最相宜学校选址地区。6.结论本文利用GIS空间分析进行学校选址便利可行，对于实际问题的解决特别有效，参考文献黄杏元.地理信息系却鼬M.商等教化出版社.汤国安.杨新ArcGIS地理信息系筑空间分析试验教程M.科学出版社.3国琼，陈网.信息科学中的软计算方法M.东北育校出版社
