一文了解OCR光学字符识别技术.docx

什么是OCR光学字符识别？OCR（Optica1.CharacterRecognition,光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检直纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状断译成计算机文字的过程.个OCR系更：望匕-'A的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等.在工业领域，光学字符识别（OCR）是一项机器视觉任务，包括从图像中提取文本信息.OCR技术提供高精度的文本识别，并且对中等颗粒图形噪声无懈可击.它们还适用于识别使用点阵打印机制作的字符.该技术为部分遮挡或变形的字符提供了令人满意的结果.识别过程的效率主要取决于文本分割结果的质.大多数识别案例都可以使用提供的一组识别模型完成。在其他情况下，可以轻松准备新的识别模型.OCR光学字符识别技术步为了实现准嫡的识别，有必要进行仔细的文本提取和分段.从图像获取文本的总体过程包括以下步骤：从图像中读取文本«I获取文本位置宽I从背景中提取文本叁I分段文本肆I使用准备好的OCR模型伍I字符识别获取文本位置文本的位置是固定的，它由称为掩码的框描述。例如，个人身份证是按照正式规范制作的.每个数据字段的位JS是已知的.经过良好校准的视觉系统可以拍撮文本位置几乎恒定的图像.文本位置不是固定的，但它与输入图像上的特征元素或特殊标记（光学标记）相关.要获取文本的位M,必须找到光学标记.这可以通过模板匹配、ID边缘桧测或其他技术完成。未指定文本的位置，但可以通过图像阈值轻松地从背景中分黑字符。然后可以使用B1.ob分析技术找到正确的字符.从背景中提取文本文本提取过程中的主要复杂情况可能是光线不均匀,某些技术（如光规范化或边缘说化）有助于亘找字符.ABCDEXAiI1.P1.E使用不均匀的光线球F经过Jt规范化处理的不均匀光线图像此时，已提取的文本区域已准备好进行分段.分段文本文本区域分割是将区域拆分为行和单个字符的过程,只有当每个区域包含一个字符时，识别才可能实现.使用区域形态过洋器将文本拆分为行的过程当文本文本行分开时，每行必须拆分为单独的字符.使用拆分区域得到多个字符的字符分骷接下来，提取的字符将从图形表示形式转换为文本表示形式。调用OCR模型库通过调用OCR模型库,使识别到的字符以文本形式与模型库进行比对,匹配数据相似的模板，得出准确的字符信息.字符识别通常来说需要选择适当的字符规色大小，来分类字符的大小。字符表示现范化后字符ReadxEX凶dReadxPAE口ReadxFTTTTCP