元分析的缺点.docx

元分析的缺点一、什么是元分析？1976年学者GIaSS所下定义：“元分析是以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法二也称为“典型或定量元分析”。定量地综合某一领域的各项研究成果，一直是科学研究发展的的重要子目标。虽然早已有研究者尝试对各项在方法、被试、程序、统计方法等诸多方面不同的研究进行分析和综合，但这类分析、综合大多为描述性质，无法给出一个定量的结论。元分析在定性分析的基础上引入了定量分析方法，能够在定量层面上综合各项独立研究的成果，从而形成一个综合结论。现在，越来越多的研究者已经开始从传统的文字综述方法转向使用元分析这种对研究进行定量综合的方法To二、元分析的优点元分析是对已有同类研究结论进行综合评价、分析，整合，以获得普遍性、概括性结论的方法。元分析作为一种可以对研究结果进行定量分析和概括的综合方法，改变了以往仅以单一研究的结果作为依据的研究传统，使得具有较高价值的普遍性结果或结论能够从以往积累的众多研究中被提取出来，这对于实践的积累和理论的发展均具有重要的推动作用。与传统的文献综述相比，元分析能最大限度地减少各种偏向，确保结论的科学性、客观性和真实性。具体体现在：(1)元分析运用各种手段从一群独立研究中组织和提取信息，并对这些研究的结果做出总的估计，是一种定量方法；(2)它包含某一研究课题下所有可接受的文献，全面而客观，弥补了单一研究的不足；(3)元分析给出的通常是一般性的结论，是系统的和可重复的；(4)元分析方法能发现单一因果分析或关系分析研究所不能发现的潜在规律。三、元分析的缺点元分析具有优点，也存在下列局限：(1)由于不同的研究所采用的研究方法和研究实验材料可能存在不一致，因此对其结果进行整合有可能是不适合的,即“apples-and-orangesproblemvo方法和性质的异质性，元分析所纳入的各项独立研究具有不同的自变量、因变量或不同类型的样本单元，虽然有些元分析研究已将这些不同之处作为缓和变量(moderatorvariables)进行处理，但是各项独立研究间的异质性必定会使其在某种程度上缺乏可比性。(2)元分析中所引入的研究有可能是低质量的，那么其结果的可靠性就无法保证，即“garbagein-garbageoutproblem”。同时有信息的损失问题，元分析只使用效应度来总结整个领域的研究成果，难免会失去很多有价值的信息。(3)具有统计学显著意义的研究结果较无显著性意义的结果、或无效的结果被报告和发表的可能性更大，即发表偏见的问题；(4)在计算效果量的过程中，某些研究可能会存在着多个效果量，如果这些效果量来自同一个样本，那么对这些效果量的整合就会不适合。元分析研究多采用已发表的研究论文中的数据作为其分析的原始数据，然而已发表的论文不能代替所有的研究，即元分析在其数据取样上缺乏普遍性；