智慧机场总结报告.docx

智慧机场项目总结报告总结机场作为我国航空运输的重要中转站，对于推进我国社会主义现代化建设进程及推动国民经济的发展具有重要的意义，而大数据在机场中的实际应用是现代化机场建设的具体体现。随着我国综合国力的不断提升，航运吞吐量与日俱增，机场数据的体量及维度日益增大,而机场各部门间的信息不对称造成了信息壁垒，尤其在不同的业务部门中，缺乏对业务数据的梳理与整合，导致决策者往往需要查阅大量的文档与业务系统，无法有效利用大数据价值快速全面把握机场运行态势，快速解决突发的各种机场运行问题。因此，在现阶段建设的新的能够匹纪机场业务场景的大数据系统需要具备从数据中提取可用知识的能力，以及从数据中发现规律和对未来数据进行分析和应用的能力，从而打造智慧机场，做到机场管理者对机场业务透彻理解的“知行合一”，引领机场行业飞向更加广阔的天空。大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本熊决。大数据应用从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程，需要各类专业人员共同协作完成，可考虑组建由多个部门联合参与的大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。另外在人才队伍建设方面，一是要加快现有人员的培养，拓展在业务、大数据技术、统计方法上的技能;二是加强与大数据技术领先的互联网公司合作，借鉴先进经验加快人员经验积累：三是加快人才引进，吸引市场上高端的数据人才加入公司团队，有利于快速构建起大数据队伍，并为团队内其他人员的成长提供辅导帮助，带动整个团队的持续发展。