智能配电项目简介.docx
智能配电项目简介XX科技股份有限公司编制目录、智能配电项目背景3二、客户情况及市场情况31客户情况32.市场情况4三、技术选型5四、项目团队构成6五、团队成员技能需求6一、智能配电项目背景智能配网是智能电网的关键环节之一。通常IOkV及以下的电力网络属于配电网络(部分区域有20kV),配电网是整个电力系统与分散的用户直接相连的部分。智能配网系统是利用现代电子技术,通讯技术、计算机及网络技术，将配电网在线数据和离线数据、配电网数据和用户数据、电网结构和地理图形进行信息集成，实现配电系统正常运行及事故情况下的监测、保护、控制、用电和配电管理的智能化。智能配网系统配用电自动化系统由主站、通信系统、自动化监控终端设备三大部分构成，形成一个完整的信息传输与处理系统，实现对配电网运行的远程管理。对于智能配网系统来说，三大部分中通信系统是实现数据传输的关键和核心，通信系统将主站的控制命令准确地传送到众多的远方终端，且将远方设备运行状况的数据信息收集到控制中心。智能配网通信系统可由多种通信方式组成，主要采用光纤和电力载波通信方式。二、客户情况及市场情况1.客户情况智能电网具备强大的资源优化配置能力和更加槎定的运行水平,并能适应和促进新能源的发展。目前我国电力输送能力不足，新能源的并网难度也较高，发展智能电网有助于解决这些问题。我国的智能电网研究起步相对较晚，结合我国的电网和能源利用的实际情况，从大电网和中低压电网2个角度同时切入，提出“坚强智能电网”的目标。国家电网计划分三个阶段逐步推动智能电网的建设工作I)第一阶段(20092010年)，规划试点阶段，重点开展智能电网发展规划工作，制定技术和管理标准；第二阶段(20112015年)，全面建设阶段，加快特高压电网和城乡配电网建设，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术和装备实现重大突破和广泛应用；第三阶段(20162020年)，引领提升阶段，全面建成统一的坚强电网，技术和装备达到国际领先水平。分布式能源实现“即插即用”，智能电表普及应用。智能配电系统三大目标：安全可靠、优质高效、灵活互动。智能电网中配电环节的重点工程包括：配电网网架建设和改造、配电自动化试点和实用化、关联和整合相关的信息孤岛、分布电源的接入与控制和配用电系统的互动应用等。为了满足用户对供电可靠性、电能质量及优质服务的要求，满足分布式电源、集中与分布式储能的无扰接入，未来电网中传统的配电系统运行模式和管理方法亟待改善；智能配电网络是坚强智能电网的基石，坚强在特高压，智能在配电网。国家电网公司编制的智能电网关键设备(系统)研制规划和智能电网技术标准体系规划已出台，此举为大批进军智能电网的设备企业指明了产品方向。预计智能电网总投资规模接近4万亿元，强大的市场背景将带动电力系统发电、输电、变电、配电、用电和调度等多个环节的大力发展，为相关的一次与二次设备制造商带来了难得的发展机遇。?市场情况过去的几年，智能配网项目和技术在一直走在智能电网普及的最前端。随着全球范围内主要国家智能电网建设的实施，各国政策和资金投入的加大，智能配网市场未来将迅速增长。其中，发达国家以原有的配网设备更新换代需求为主，发展中国家以新建智能配网系统需求为主。全球智能配网市场规模将由2010年的25亿美元发展到2015年的95亿美元，年均复合增长率超过30%。我国的智能配网目前还处在起步阶段，目前国内城市配网馈线自动化率不足10%,仍处在刚刚开始试点和初步建设的阶段。随着国家加大智能电网建设，智能配网将成为我国电力行业新一轮的投资重点,未来市场空间广阔。配网自动化从2009年开始启动，从最开始的五个试点城市扩充到2012年的40多个城市。根据国家电网规划，由于试点城市的馈线率、供电可靠性均有明显改善，全国总计约有300个城市将在十二五期间启动配网自动化建设。“十二五”期间按配网智能化率达到40%测算配电智能化终端和主站的总市场容量将分别达到230亿元和36亿元左右，总市场容量接近280亿元。未来几年配电自动化增长潜力巨大。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HDP数据清洗工具 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDHYRN+CM数据负栽及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供徽服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历专业工作单位项目中的分工年工作时间()婆字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程肝计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲炜计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程府数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(O成员A云计算、大数据商级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、骏收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.oudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows.1.inux、Exchange.数据库、Hadoop»项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+0(4)成员D商皴软件工程师擅长技术：Py1.hOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCknKiera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop工台设计、运维，熟悉yam»hdfs/HA、mareducev1.v2,f1.ume,SqoOp、pig,impa1.a、hive、zookeeper.等相关组件集群的搭建和维护管理。
