职业技术学校人工智能专业岗位实习课程标准.docx

岗位实习课程标准课程代码050109学分28开课部门信息工程系适用专业人工智能专业制定人XXX审核人XXXJ课程类别专业核心课学时672制定日期202X年06月J审核日期202X年06月一、课程性质与任务岗位实习是人工智能方向的计算机专业核心课程。本课程的主要任务是使学生掌握机器学习的基础知识，掌握深度学习的基本理论、TenSorFk)W的使用，掌握计算机视觉-图像处理的基本使用，掌握自然语言处理的相关理论，掌握自然语言处理的环境搭建、基础的数学模型、数学算法等，掌握Python数据分析的基本理论、数据标注的使用，掌握自动化驾驶的使用、小车的基本使用，手柄的操作的的基本使用，掌握小车自动避障，自动巡线的的基础操作。培养学生的综合职业能力、创新精神和良好的职业道德。二、课程教学目标(一)总体目标1 .知识目标 掌握机器学习的基础知识。 掌握深度学习的基本理论。 掌握计算机视觉-图像处理的基本使用。 掌握自然语言处理的相关理论。 掌握Py1.hOn数据分析的基本理论。 掌握数据分析库SCaborn库的基本使用 掌握机器学习库SCiki1.-1Carn库的基本使用 掌握数据分析绦合案例的实施方法。2 .能力目标 能够部署自然语言处理的环境。 能够掌握基础的数学模型、数学算法。 能够掌握自动化驾驶的使用、小车的基本使用。 能够掌握手柄的操作的的基本使用，掌握小车自动避障。 能够掌握机器学习库SdkiI-Iearn的使用 能够熟悉数据分析综合项目的实施办法。3.素质目标 培养学生团队办作精神，树立诚信意识，锻炼学生沟通交流的能力。 培养学生项目设计、管理和实施的能力。 具备较强的书面表达能力。三、课程设计（一）课程设计思路本课程标准是依据人工智能技术应用专业岗位分析结合人工智能技术应用专业标准中的人才培养目标和培养规格而制定，用于指导岗位实习课程建设和课程教学。课程立足于培养学生实际工作能力，以人工智能机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别等工作任务为中心组织课程内容，让学生在完成具体工作项目过程中学会完成实际岗位相应的工作任务，并将实际岗位职责及工作规范引入教学环节，使学生全面符合岗位职业能力要求。（二）课程内容与我学要求1.课时分配表项目（或模块）名称序号任务内容学时分配备注机器学习实战1机器学习环境安装302回归模型和简单兜法实现303分类算法实现304奈坦尼克号生还预测10Tensorf1.ow实践5Tensorf1.ow基础306神经网络与卷积神经网络387Tensorf1.ow项目实战40计算机视觉实战8图像识别209语义分割2010图像风格转移4011图像超分辨率里:建10自然语言处理实战12文本处理基础与旬法分析2013文本关键字提取2014文本情总分类30自动驾驶小车15小车基本操作2016小车数据收集3017小车模型训练及目标跟踪50Python数据分析实战18数据标注2019数刖统计及处理3020数据可视化3021数据建模IO总学时6482.任务设计任务一机器学习实战学时130学习目标：知识目标 掌旌机潺学习的环境安装步骤： 了解机器学习的算法实现过程.能力目标 具徐将实际何咫转化为机器学习问遨的Ife力。素质目标培养学生严逆认真的学习态度：提升学生对机器学习的实战能力,培养也任意识，提升职业素恭.课程错育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融授课形式与教学方备注入点法1机潺学习的环境安装动手能力微课：讲授法：任务驱动法2机器学习算法实现动手能力微课：讲授法：任务驱动法3森坦尼克号生还预测动手能力、分析思考能力徵课：讲授法：任务驱动法任务二Tcnsorf1.ow实践学时118学习目标：知识目标 7辉tcnsor1.fow的基础知识； 熟悉深度学习网络的结构。能力目标 具备应用Iensod1.ow解决问逝的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度；提升学生对tcnsod1.ow的实战能力，培养贲任意识，提升职业素养。课程德育目标：激发学生学习兴趣放学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ii入点授课形式与教学方法备注1Icnwrf1.ow的基础如识思考能力微课；讲授法；任务驱动法2神珏网场和卷根神经回络的构造分析思考能力做课：讲授法；任务驱动法31nsod1.ov项目实战动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务三计算机视觉实战学时120学习目标：知识目标掌握计算机视觉的多种用像处理方式。能力目标具备应用计算机视觉解决实际问题的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度：提升学生对计算机视觉的实战能力，培养责任意识，提升职业素养。课程德育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法备注1图像识别动手能力微课；讲授法；任务驱动法2语义分割动手能力做课：洪授法；任务驱动法3图像风格迁移动手能力做课：讲授法：任务驱动法4图像超分辩率重赛动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务四自然语言处理实战学时70学习目标:知识目标掌握自然语言处理中文本处理步藤。能力目标具备应用自然语言处理技术解决实际问题的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度；提升学生对自然语言处理的实战能力，培养责任意识，提升职业素养。课程德育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与融入点授课形式与教学方法各注1文本处理基地动手能力做课；讲授法：任务驱动法2文本关键字提取和摘要生成动手能力做课：讲授法：任务驱动法31.STM文本情感分类思考分析能力、动手能力做课：讲授法：任务驱动法任务五自动驾驶小车学时100学习目标：知识目标 了解自动驾驶小车的数据收集流程能力目标 掌握自动莺驶小车的基本掾作步骤。 具备通过小车收集数据解决实际问题的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度；提升学生对自动对驶小车的实战能力，培养责任意识，提升职业素养。课程得育目标：激发学生学习兴趣教学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与Ik入点授课形式与教学方法备注I小车的基本操作动手能力微课；讲授法；任务驱动法2小车的数播收集步打动手能力微课：讲授法；任务驱动法3对小车收集的数据进行模型调炼思考分析能力、动手能力微课：讲授法；任务驱动法4自动驾驶小车就目标进行遮踪动手能力微课：讲授法；任务驱动法任务六Python数据分析实战学时120学习目标：知识目标了辉数据分析的步骤流程：能力目标具备对实际问题收集的数据进行分析处理的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度；提升学生对自动您驶小车的实战能力，培养责任意识，提升职业素养。课程悠育目标：激发学生学习兴趣放学内容选择与安排：序号授课内容思政元素与立入点授课形式与教学方法备注1数指标注动手能力微课：讲授法；任务驱动法2numpy联据统计动手能力微课：讲授法；任务驱动法3pandas的若处理动手能力做课：讲授法；任务驱动法4Matp1.odib数据可视化动手能力微课：讲授法；任务驱动法5动手能力微课：讲授法；任务驱动法四、课程实施(一)教学方法建议在本课程中应推行“项目式”教学法，精选真实工作项目，在项目开发工作过程中，将相关知识点融入项目，提高学生知识水平与项目开发能力。在本课程中应采用任务驱动式教学方法，针对任务，学生认真分析任务要求和最终实现的效果，列出解决问题所需的知识点和操作技能，制定实施方案，明确工作目标，逐步实施，注重过程的管理与监控。在课堂教学中，主要采用以下方法：(1)项目向导、任务驱动案例教学法以数据分析的实际案例为教学蓝本，项目向导以数据分析的案例为中心，激发学生学习兴趣，使学生快速进入岗位职业的角色。根据案例的内容，按照数据分析的要求与企业实际工作任务的组织，以工作过程为中心科学地分解任务，通过任务驱动，促进知识技能的紧密结合。(2)理实一体教学法以“前课堂后实训室”模式建设了理实一体的教学环境，按“理论讲解-操作演示-技能训练''进程实施理实一体教学，教学过程融“教学做”于一体，使学生很快地从理性上升到感性，实现知识技能的贯通，提高了教学效率。(3)小组式团队教学法小组式团队学习法是指学生在小组或团队中为了完成共同的任务，有明确的责任分工的互助性学习。这种教学活动，将学生置于核心地位，在与教师或他人合作中，学得知识，发展技能，在发展中学会学习、学会合作、学会创造。它有利于培养学生的主体性、合作能力、终身学习能力以及创新能力I)（二）师资条件要求任职教师需熟知本专业、本课程的知识体系，有较强的驾驭教材的能力。在授课过程中重点培养学生持续学习、独立解决问题、职业道德和责任心、合作意识、交流和沟通的职业能力。（三）做学条件基本要求配备教学做一体化实训机房，整个教学活动时在网络环境下进行的。教学资源放到网上，学生可随时下载，学生在网上可以和老师在线交流，在线答疑、疑难问题留言等。教学中采用电子演示文稿、大屏幕多媒体联机演示、网络教学等各种先进的教学手段，使课堂数学生动活泼、引人入胜，提高了教学效果，同时提高了教学效率。（W）教学泰源基本要求（1）教材的选用与编写：本课程目前采用的教材是人工智能综合项目实训，教材内容以注重能力本位为原则，突出“理论够用、重在实操”和“图文并茂、简明实用”的特色，内容具有较强的应用性和针对性，完全适应本课程的教学目标。（2）网络资源建设：斗学网：http（3）信息化教学资源建设：本课程教学材料上传斗学网教学平台供学生查看，同时平台上传数据分析相关资料供学生查阅。（4）其它教学资源的开发与利用：无五、教学评价、考核要求本课程属于实践性、应用性比较强的课程，建议采用过程性考核+终结性考核的方式。（1）过程性考核主要考查学生的出勤情况，课内完成任务情况和课下撰写实骁报告的质量。（2）终结性考核在课程完结后主要是以上机考试的形式完成学生成绩100%