技术文档 红书的应用编辑.docx
«技术文档：小红书的应用««1.引言Utitt1.1背景木文档描述了一个类似于小红书的社交媒体应用的技术实现方案，该应用支持用户发布图文内容、进行社交互动、推荐算法以及内容搜索等功能，- 1.2目标提供详细的技术架构、功能模块及其实现方式，以便开发团队能纷而效地实现该应用。- #2.系统架构- #2.1总体架构图插入系统架构图）- #2.2架构说明前淮负费用户界面的呈现与用户交互.后端；处理业务逻辑、数据存储及AP1.接口。- *数据库*：存储用户数据、内容数据、互动记录等.推荐系统”：根据用户行为数据推荐相关内容.J搜索引擎:提供商效的内容搜索功能，- #3.技术检- #3.1前然技术框架:React/VueJs- *UI库*：AntDesign/E1.ementU1.- *状态管理”：Redux/VuexJ构建工具"：Webpack/ViteHtftt3.2后端技术- *iS*:NodeJs/Python/Java- 框架:Express/Django/SpringBoot- ftJW*:MySQ1.ZPostereSQ1./MongoDBJ*缓存*%Redis- “消息队列RabbitMQ/Kafkam3.3推荐系统J*算法协同过源/基于内容的推荐/混合推荐-*：具":TensorFIow/Py1.drch#3.4搜索引倏-*引擎*：E1.asticsearch/So1.rWt4.功能模块»#4.1用户管理- *注册与登录“：支持邮箱、手机号、第三方账号登录J个人信息：用户资料编辑、头像上传隐私设置”：账户除私设置、内容公开性设置- #4.2内容管埋J图文发布:支持图文混排、视频上传、标签添加内容编辑”:在线编辑器、草稿保存- *内容审核*：后分内容审核、延规内容处理4#443社交互动点赞与W论,:对内容进行点赞、评论- *关注与粉母*：用户之间关注、取消关注消息通知”：评论、点械、关注等通知功能- #*4.4搜索功能内容搜索*：根据关械字搜索图文内容- ,“用户搜索，：根据用户名搜索用户J搜索建议:智能补全、搜索历史- #4.5推荐系统个性化推荐*：基于用户行为数据推荐内容热门推春:根据内容热度推荐热门图文"5.接口设计»««5.1用户接口注册按口,-*UR1.:7apireBister,-MethodJ:PoST-.RequestBody*:'json"emai1.":"user，,password":PaSSWOrd二“username“：*,user1.23"*Response*:Mn(5>三ttrtK("success*,.1.?"："""：JrtS-Qn【ucc-u.json("status":"success”，"message":"RegistrationSUCCeSSfUI”登录接口-tUR1.t:7api1.ogin,"Method*PoSTRequestJson"emai1.":"userexamp1.e.8m，,password"："password"4Response*:json(3：,"token*:jwt-token","<.：Fe：.","usernde*:"uer1.23*1status":"success","token":"jwt-toke,"user":HidH:-user1.23,r,username'':"user1.23"5.2内容接口一发布内容接口，""UR1.f7apicontet'"Method:POSTBody”:wRequestJson(5WWCK("tit1.<:"5<<pUIit1.e",'."：IaC*-W：(.Itr,),-t<.<:-Ug1.-Id2)JSOn("tit1.e*:"Samp1.eTit1.e","body":"Samp1.econtentbody","images":"mage1.jpg",image2jpg","tags":("tag1.","tag2")4Response*:卜On,'status*':''success","message":"Contentpub1.ishedsuccessfu1.1.y*#5.3搜索接口“搜索内容接口-*UR1.*apisearch,-wrMethod*:GET-4*QueryParameters*:-query':搜索关键字etResponse*:"resu1.ts":(,id,zwntent1.23-r"tit1.e-:"Samp1.eTit1.e",“snippet”:*Samp1.econtentsnippet"U1.t6.数据库设计*#*6.1数据库表结构1用户表”- ,userjd':INT,PrimaryKey-'emai1.'：VARCHAR,Unique- password,:VARCHAR- username':VARCHAR- profi1e_picture,:VARCHAR-'created-aC:TIMESTAMP- 'updated-at*:TIMESTAMP内容表”- 'contentJd':INT,PrimaryKey- ,userjd,:INT,ForeignKey-tit1.e,:VARCHAR- body:TEXT-'images,:JSON- tags':JSON- ,created-at,:TIMESTAMP-'updated-af:TIMESTAMPJtt坪论表- ,commentjd,:INT；PrimaryKey- 'contentJd':INT,ForeignKey- 'userjd,:INT,ForeignKey- ,comment-text,:TEXT- ,created-at,:TIMESTAMPan7.安全性7.1 身份脸证-使用JWT进行用户身份蛤证-密码存存使用吟希算法O1.1.bcrypt)#7.2数掘保护-H11PS加密传输-数据库访何控制与符份««8.部署与运雉m8.1部署方案- *云服务*：AWS/Azure/Goog1.eC1.oud- *容器化"：Docker/Kubernetes- CICD*:GitHubActions/Jenkins- #8.2赛拉与日志监控工具Prometheus/Grafana- *H志系统：E1.KStack(E1.asticsearch,1.ogstash,Kbana)布甲这个文档能够满足你的需求！如果行具体的功能细节或在技术要求需要迸步讨论，欢迎随时告诉我，
