自动驾驶地图质量抽样检验方法、道路交通网络错误率计算、数据质量检查报告示例.docx

（资料性）抽样检验方法A.1概述本附录的抽样检验方法也可用于生产单位在生产过程中或在产品提交时,对自己生产的产品进行检验。A.2样本量一个检验批是自动驾驶地图被检数据的整体，以地理区域划分的各个图幅数据集是被检查的单元产品，单元产品里的各类要素记录或其属性是被检查的最小单位产品。确定样本量有两个步骤：a）统计检验批里单元产品个数（批量），确定抽检的单元产品样本量；b）统计单元产品里的各类要素的记录个数（批量），确定抽检的单位产品样本量。A.3抽样策略抽样方法采用概率抽样法，样本必须代表批，需要的样本应是随机的而非有偏的，整体中的每个成员都有固定的概率被抽中。A.4抽样检验步骤A.4.1规定产品质量标准产品质量标准，是对产品质量的具体要求，需明确区分单位产品合格与不合格或每个质量特征构成不合格的标准。A.4.2确定批量批的组成、批量大小应考虑生产过程和生产的实际情况，注意一致性问题。同一批作业人员、同一时间段、同一技术手段生产的数据产品宜划为一个批次。A.4.3规定检验水平应参考各方面因素确定合理的检验水平。生产初期，应选择较高的检验水平，或100%检验。若产品质量已达较好水平且可控，宜选择较低检验水平。在没有特殊规定时，一般使用检验水平II。A.4.4确定接收质量限AQL检验方案的严格程度主要决定于AQL的大小，常用方法是根据产品不合格类别，分别规定AQL值。由于自动驾驶地图数据的复杂性，具有很多独立的质量特征，可以对这些需要单独检验的质量特征所构成的不合格分别规定AQL值，本文件要求AQL至少为1.0以上。A.4.5确定方案类型依据自动驾驶地图数据及其生产过程的复杂性，宜采用一次抽样类型。A.4.6确定抽样方案当AQL值、检验水平和批量确定以后，在相应的抽样方案表中，检索所需要的抽样方案，步骤如下：根据批量和检验水平，按表A.1左半部检索出字码。根据字码和规定的AQL值以及规定的方案类型，在表A.1右半部，检索出抽样方案。如要素A,批量为400,AQL为1.0,通过批量查询一般检验水平II的样本字码为H,H行与AQLLO列相交处为（12）,即抽取50个样本进行检验，不合格品小于等于1时接收，否则拒收。表A.1正常检验一次抽样方案批量范困一般检香水平祥本大小字科样本大小合格展水平（AQL）Iin0.0100.0150.025O(MO0.0650.100.150250.400.651.01.52.5AcReAcRcAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReI-SAABA2JlABCB3V16-25BCDC501DS0126-S0CDE/E130151-90CEF7F2001仆1291-1S0DFG7G3201-OI223lSb200FGH/H50V0I<r1223342Ob5OOFHJJ800ITTI2233456501-1200GJKK1250I-UI22334567S1201.3200HKLL200V01TT122334567S10113201-10000JLMM31$V01O122334567S101114IS10001-35000KMNN500V01廿122334567S10111415212235001-150000LNPP800V01-4互122334567S10Il14152122150001-500000MPQ9125001_4，1223345678!0Il14152122>500001NQRR2000介122334567810H14152122O备注：Ac为接收数；Re为拒收数；向下箭头指使用箭头下面的第一个抽样方案，如果样本量等于或超过批量，则执行10族检轴。向上简头指使用筋头上面的第一个抽样方案。A.4.7检验判定按抽样方案规定的样本量随机抽取样本，对样本逐个检验，检验中发现的不合格品数,与方案规定的判定数组进行比对就可以对批做出判定。a）产品包含严重错误和轻微错误引起的不合格，其中任何一类不符合接收数要求的都不能判定接收；b）只有各个类别发现的不合格品都能满足各自抽样方案接收数的要求时，才能对批做出接收的判定。A.4.8批的再提交和不合格品处理再提交批，就是已经被拒收，经过100%检验，发现了所有不合格品，并修改/替换为合格品以后，允许再次提交的批。允许再次提交的批，最低限度也应对导致批被拒收的那一类不合格进行检验。在重新检验过程中，如果发现单位产品还有其他类别的不合格，也应作为不合格品看待。如果返工可能引起其他类别的不合格，也应进行检验。附录A（资料性）道路交通网络错误率计算示例一个单元产品里有道路交通网络数据记录36000条，按表A.1要求，WAQL=LO,抽取了500个样品，发现有完整性轻微错误3个,逻辑致性轻微错误2个,位置准确度轻微错误2个，专题准确度严重错误1个、轻微错误1个，时间质量轻微错误0个，则按式（2）计算，各类质量元素上的错误率为：3嬴=0.006,2面二0.004,2面=°00%1×5+1no=0.012,SOO0r5=-=0.0005500则按式(3)计算，一个单元产品里道路交通网络的质量得分为：10(0.2(1-0.006)+0.25(1-0.004)+0.2(1-0.004)+0.25(1-0.012)+0.1(1-0.0)=9.94。附录B（资料性）数据质量检查报告示例C.1检查报告正文示例表C.1批数据检查报告正文编号:密级:自动驾驶地图数据质量检查报告产品名称：版本号：生产单位（盖章）：检查单位（盖章）：发布时间：报告编写人：报告审批人：联系电话：产品概况区域覆盖范围专题要素内容数据发布原因数据生产时间依据技术标准生产过程作业方法数据格式应用方向检查概况检查依据标准检查的过程检查的方法检查的时间检查的地点检查的人员检查结论问题总结分析得分计算过程质量分值检查结论检查人员：复查人员:表C.2单元产品抽样结果表单元产品总数检查单元数量抽样比例抽中样本列表样本分布图抽样完成人抽样时间检验批在完成单元产品抽样之后，对每个被检单元产品进行单位产品抽样。每个被检单元产品的抽检结果不存在批量错误时，以表C.3给出单位产品抽检结果记录，存在批量错误时不再按表C.3进行错误统计，只给不合格。表C.3单位产品抽检结果统计表单元产品名称编号:专题名称质量元素要素个数抽检个数严重错误轻微错误专题得分道路交通标线完整性逻辑一致性位置准确度专题准确度时间质量道路交通标志完整性逻辑一致性位置准确度专题准确度时间质量路侧及路内其他设施完整性逻辑一致性位置准确度专题准确度时间质量车道交通网络完整性逻辑一致性位置准确度专题准确度时间质量道路交通网络完整性逻辑一致性位置准确度专题准确度时间质量单元产品总得分:S=f=Pi=检查人检查时间