汽车智能平台.pptx

汽车智能平台01趋势内容规划04经历CONTENTS展望02030501趋势 国家政策4.25日工信部、发改委、科技部汽车产业中长期发展规划建设汽车强国，若干进入世界前十的新能源车企 突破口：新能源 智能网联产业支持：传感器、控制芯片、高精度定位、车载终端、操作系统核心技术：环境感知、智能决策、协同控制 下一步发展的重心：智能电子、网联控制 智能电子平台的是实现智能网联的承载 到2020年，汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%.到2025年，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%国家政策202580%2020201650%3%再次重申：50%装车要求发改委智能汽车创新发展战略（征求意见稿）（2018.1.5） 汽车产业中长期发展规划技术趋势AI & “云”技术趋势智能化电动化网联化共享化智能驾驶技术:Googe:WaymoBaidu :Apollo Tesla: AutopioltApple: Titan新能源控制技术整车控制电驱动控制电源管理整车热管理等车联网:5G通讯网络大数据分析V2X物联网共享化:滴滴UberEVcard与智能平台相关 智能电子平台是智能驾驶、车联网等承载平台，需要考虑整车功能安全和网络安全，并提供后期数据挖掘的基础。智能电子平台智能驾驶互联网（车联网）网络安全数据挖掘功能安全车内网络智能电子智能电子平台平台02内容平台内容智能电子平台智能电子平台传统部分传统部分电子电器电子电器车载总线车载总线网络网络车辆控制车辆控制智能驾驶智能驾驶网络互联网络互联数据挖掘数据挖掘智能网联智能网联车辆控制包含新能源汽车车辆控制包含新能源汽车的车辆控制的车辆控制 技术机遇人工智能人工智能发展发展开源的算开源的算法法硬件成本硬件成本下降下降 技术的进步为智能驾驶带来了机遇，而技术的变化将会带来汽车行业的变革。技术进步带来产业变革，产业变革产生行业变局技术进步带来产业变革，产业变革产生行业变局技术挑战 技术的进步带来了无穷的机会，同样也带来了巨大的挑战，尤其是来自与安全的挑战。安全安全黑客攻击信息泄露系统安全算法成熟度车辆功能安全车辆功能安全网络安全网络安全病毒芯片运算能力Safety CAN Exposed1IHUMOST150LIN over LVDSCCSMRSHCDMSMRCSMXORLIN19LIN9WAMSODLSODRAGUTVMCSDAUDPACLVDS only videoCEMDIMDDMPOTPDMTRMDDSRDDMRPDMBBSIMSLIN2SWMPSMDPSMPSCMDSCMPLIN22IDPSUSLIN14SFM3IDPRIDDRRPDSSMDRSMPROHRLWMMIRMMOHCRLSMOHCROHRROHTRIDRHUDLIN20SWSMLIN5Body CANAPIX2NANDLIN1Body CANExposedHCMRHCMLCCMHBMFSHRLSHMLLIN18HVCHCPMHUSSHMRSHRRNANDHBMRNANDAIUBFLBFRLIN16LIN17Connectivity EthernetJ1962 Diagnostic ConnectorDiagnostics Ethernet STPMAMLIN0 (K-line)Diagnostics CAN 29 bitSUMFront 3 CANIEMIGMOBCMVBMISGMRMLSafety CAN ProtectedDMMNANDCharge COMTACMTCMDEMRear 1 CanRear 1 CanDPSMNDMFNDMREngine CAN HSGPCMACCMEDCPECPMNRCMAGMASSMBECMMVCMESMFront 1 CanLIN21LIN6LIN7LIN4ECMECCMBCSMBMSFMDMLVBMVCMLIN3 ASDMOWSLIN10Backbone FlexRayAPIX2SRSMid 1CANEGSMSCLPSCMSASBCM2Front 2 FlexrayLIN23VCU1LINover LVDSRMR架构示例以Volvo架构为基础的电子电器平台设计： 控制器数目达到100多个 使用了5种通讯总线 面向未来的智能驾驶和车联网03规划突出优势 数据、经验数据、经验11手的整车运行数据（数据的积累）以及整车的控制经验2对真实客户需求的深刻把握3卓越的整车集成能力 集成能力集成能力 客户需求客户需求 对于车辆控制运行数据的积累、对客户需求的把握以及集成能力主机厂的天然优势。优势互补算法设计能力： 人工智能，图像处理与识别等算法设计能力弱于互联网企业主机厂主机厂弱项弱项数据挖掘能力： 基于大数据的数据挖掘能力稍弱 . 一般主机厂人工智能算法设计和数据挖掘能力上存在欠缺； 与互联网公司存在互补，充分利用互联网公司在数据挖掘和人工智能算法方面的优势，实现平台生态。内部： 建立相关能力，提升智能网联的设计能力，突出整车的设计理念对策外部： 与供应商合作和利用开源的资源（如百度的Apollo),同时注重对于数据资源的外延运用开发技术对策集成运用集成运用安全分析安全分析平台策划平台策划措施 1、平台策划：建立整车的智能电子、网联及数据和控制研究平台，分析公司积累的相关数据和进行行业前瞻分析；2、 安全分析：加强功能安全以及数据安全、信息安全的研究，应对智能化后存在的信息安全问题；3、集成运用：突出主机厂在集成运用方面的优势，掌握智能驾驶、车联网技术的主动权，对数据资源深度挖掘。组织组织技术技术行动行动内容需求建模逻辑功能架构软件架构硬件架构网络拓扑线束布置网络通信配置管理安全设计04经历商用车统一EE架构的提出： 考虑TX5 系列、卡车和客车针对TX5系列以及卡车、客车分别设计电子电器架构以TX5使用的Volvo-SPA 平台的EE 架构为基础困难：12V 体系和24V体系的不一致以及商用车与乘用车的差异商用车智能电子平台的开发项目经历项目目标： 以乘用车的设计理念制造高端的商用车。更换为吉利自主的CMA平台的EE架构设计采用分布式控制，与欧洲未来5年的架构设计思想不谋而合（域控制的分布式控制思想）可行性需要根据不同车型特点进行修改，尤其是零部件的选择适应性可适应未来智能驾驶和车联网的发展，兼容新能源车与传统燃油车拓展性需要根据车型统筹规划，充分考虑变化，在固有形式上进行突破变通性经验 试图以单一架构统一客车、卡车和TX5系列（乘用车）是不可行的，同时完全沿用原设计不做适应性的变更，成本不可控。05展望统一：建立兼容各类新能源车型的统一EE平台先进：借鉴欧洲先进的架构设计理念：参考分布式控制架构理念智能：除传统的功能之外，能实现智能驾驶、车联网功能，能实现未来的数据挖掘需求灵活配置、成本可控：保证先进性的同时，配置能灵活调整，满足不同客户需求，并且成本可控展望对未来智能平台的展望