杨永玺毕业论文演讲稿.docx

杨永玺毕业论文演讲稿尊敬的评委老师、亲爱的同学们：大家好！我是杨永玺，很荣幸能够在此为大家演讲。今天我要分享的是我的毕业论文的思路和研究内容。首先，我想谈一下我选择这个研究题目的背景和缘由。我们现在生活在信息化时代，互联网的普及使得信息得到了快速的传递和交流，这给我们的工作和生活带来了很大的便利。同时，随着信息量的增加和数据的膨胀，我们也面临着信息爆炸的问题，信息过载给我们带来了很多困扰。这促使我想要深入研究信息检索技术，希望能够在这个领域做出一些有益的探索和发现。我的毕业论文的选题是“基于深度学习的信息检索技术研究"。在这个研究中，我以深度学习作为主要的研究方法，探究了深度学习在信息检索中的应用和效果。我在此基础上，提出了一种基于深度学习的信息检索模型，并进行了实验验证。在研究过程中，我深刻体会到深度学习的发展和应用给信息检索技术带来的重要推动作用。其中，深度学习的优势主要有两点：一是它具备很强的非线性拟合能力，能够在大规模数据集上进行高效的训练和学习；二是它可以自动地进行特征提取和表示学习，在信息检索中表现出了出色的效果。在我的实验中，我使用了一个常用的信息检索数据集一TRECVIDe具体的实验过程是：首先，我利用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，然后使用递归神经网络（RNN）对句子进行建模。最后，使用余弦相似性度量方法进行相似性匹配，从而得出查询结果。实验结果表明，我的模型在信息检索中表现出了很好的效果，比传统的检索方法具有更高的召回率和准确率。这也充分证明了深度学习在信息检索中的应用价值，为信息检索领域的发展提供了新的思路和方向。在这个过程中，我不断地面临困难和挑战，但我相信：只有挑战自己，才能使我们成长。在遇到瓶颈时，我学习并思考了很多篇相关的论文，并从中汲取营养，逐渐找到突破口和新的方向。在这个机会下，我想对我的指导老师和同学们致以诚挚的感谢。是你们的支持和帮助让我能够完成这篇毕业论文，感谢你们陪伴我一路走来。最后，我希望能够在未来的工作生活中，继续发挥自己的优势和特长，为社会做出自己的贡献。谢谢大家！