大数据学习的思维原理.docx

我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据思维原理中的全样本原理和关注效率原理，我们在这篇文章中给大家叙述一下关注相关性原理的内容，关注相关性原理在大数据学习中是特别重要的一个环节，还请大家特别的留意。什么是关注相关性原理呢？关注相关性原理就是由因果关系转变为关注相关性。而关注相关性而不是因果关系，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系，也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做打算和理解现实的最基本方式也将受到挑战。我们在这里给大家说一下大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我肯定要找到一个缘由，推出一个结果来。而大数据没有必要找到缘由，不需要科学的手段来证明这个大事和那个大事之间有一个必定，先后关联发生的一个因果规律。在这个不确定的时代里面，等我们去找到精确的因果关系，再去办事的时候，这个事情早已经不值得办了。这就需要找到中间特别紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。社会因此放弃了查找因果关系的传统偏好，开头挖掘相关关系的可用之处。当我们用关注相关性思维方式来思索问题，解决问题。查找缘由是一种现代社会的一神论，大数据推翻了这个论断。过去查找缘由的信念正在被“更好”的相关性所取代。当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们不能损坏建立在因果推理基础之上的社会富强和人类进步的基石，并且取得实际的进步，这是我们值得思索的问题。转向相关性，不是不要因果关系,因果关系还是基础，科学的基石还是要的。只是在高速信息化的时代，为了得到即时信息，实时猜测，在快速的大数据分析技术下，查找到相关性信息，就可猜测用户的行为，为企业快速决策供应提前量。这样才能够使得大数据进行进展。以上的内容就是我为大家介绍的相关大数据学习思维原理中的关注相关性的思维，我们在进行大数据的学习的时候还是要留意好这些内容，这样才能够做好大数据的学习。