设施设备管理解决方案.docx
设施设备管理解决方案设施设备是企业创造价值的基础工具，影响着企业的生产能力、成本、质量和安全。随着工业4.0席卷全球，"中国制造2025”战略正处于全力推进阶段。在物联网领域，设施设备是获取数据的重要途径，也是实现全面感知的重要载体。IDC预计中国物联网连接规模2026年将增至约102.5亿个，海量物联设备的接入对设施设备管理提出更高的要求。除生产设备、物联设备外，固定资产、办公设备、电气设备等资源的管理，同样对提高企业管理效率发挥着重要作用。传统设施设备管理痛点 筝一.优不及+” 41不ai£w.KtmA*a<.工作0优<aAM, Jld0.SMI丸M债*WMJI*尸VM#a<m.上.CltOHtt.无MK时03当前很大一部分企业的设备处于粗放管理状态，部分企业也在想办法提高设备管理效率，如借助第三方平台进行点巡检、维修派单管理等，但缺乏贴近自身业务的统一管理平台，数据安全也存在一定隐患，虽然暂时解决了管理中的遇到的部分困难，可从长远来看，不利于企业标准化、安全化、数字化的建设。针对传统设施设备管理中存在的数据沉淀难、被动维修、维保成本高等痛点，邻盛以"可视化、数字化、智能化"为建设目标，提出设施设备管理解决方案-实现对设备采购、运行、维护、维修、报废全过程的一体化管理，帮助企业更好地使用设备、挖掘数据价值，减少运维成本，提高管理效率。同时依托Al智能应用，进行预测性维护及能效优化管理，帮助企业作出有远见的决策，赢在数字时代。设备全生命周期管理希严胃HK都衿言岬K保外策件K维帽百坤Mftac建计抬三*tnoun费产sex住算仔务nw文*e记鼻工«ttflM计分柄AAfffl«ri«s«n#etetiiTK监厚胃绊K智肚而用K仲督胃丹'件Hat买时*umM»tt«ie傅像倏件计JN»««9*IV»0V9HfflRttVffUflIiV±I*Vfl«tt«9*ARV1、设施设备全景态势感知可视化(1)综合大屏综合大屏集预警中心、运维中心、应急中心、监控中心于一体，将企业设备数量、运行状态、告警事件、故障信息等要素呈现在一张图上，让管理人员更加直观地了解设施设备整体运行情况，及时发现问题并作出响应。(2)设备监控通过物联网技术实现设备实时监控，对空调设备、照明设备、电梯设备、冷热水设备、变配电设备的运行状态监控，实时记录运行状况、工艺参数、故障等信息，实现能源计量、数据分析、数据上报、系统管理功能。支持联动视频监控系统，设备异常告警后，第一时间定位并调取现场监控画面，帮助管理者进行决策判断。统计分析空调设， 设备类型更多设备变配电设备KWift*冷热水0备能冗计功能模块 !".h他功能««»»分析ttfi±fftva2、设备全生命周期管理数字化实现设备监测分析、故障预警、巡检维修和报废再生的全生命周期闭环管理,延长设备寿命，保障设备运行处于最佳状态，降低维护费用，同时为管理人员提供运维检修指导，提高业务流转规范化、高效化水平。(1)资产管理建立设备台账，对各类设施设备进行标准化分类编号和信息登记，记录设备出入库、维修、保养等动态信息，全面掌握设备管理现状。台账贯穿采购、运行、维护、维修、报废的全过程，可有效地解决设备资产中"资产丢失、账户不一致、数据不完整、使用不规范"四大问题。(2)巡检管理支持人工巡检:可通过移动端、手持设备等对设施设备进行巡检，支持将巡检现场情况以照片、视频、文字等多种形式上报到系统中。支持自动巡检:按照设定的巡检计划，系统对设备状态进行实时监测与上报，自动获取设备运行状态报告。支持系统联动:可联动工单系统，根据巡检上报问题派发维修养护工单；可联动视频监控系统，实现巡检轨迹实时跟踪，定位掌握巡检到位情况。巡检工单工g« APPff*巡检过程 MHTIBW IS检检竟Ul目 Vttimias设督档案巡也程½jnan&档案断巡检报告Itma分析启动金ItM(3)养护管理根据周期和设备运行状态分析，自动生成维护保养计划，支持定期提醒执行保养任务，记录保养数据。(4)维修管理对设备的日常维护、报修、维修计划等业务进行管理，结合设备运行状态、维修情况进行实时记录和分析，找出故障原因，为设备维修提供支撑数据。支持联动工单系统,及时调度工作人员前往现场维修,提升维修工单的服务转化效率。(5)备件管理建立备件台账，包括备件编号/名称/型号、库存数量、最低库存数量、采购周期、备件使用寿命及关联设备等相关信息，对备品备件进行实时盘点和管理,对已领用的备品备件追踪备案,提供库存预警功能,及时提醒管理人员采购备品,提升服务效率。3、做有远见的管理决策者智能化(1)预测性维护基于机器学习、人工智能等技术，对海量历史数据进行分析和挖掘，通过预测算法模型对设备的故障概率和时间进行预测，提前进行设备维护，避免停机或其他意外情况。以小维护代替停机检修，降低了运维成本，实现了从被动维护、预防性维护向预测性维护的策略转变。(2)智能诊断快速从海量设备历史数据、实时数据中提取关键信息，实现设备工作状态分析预测和健康度综合评估，从而实现设备的故障诊断。通过故障诊断模型进行对比分析，为运维人员推送合理的维修解决方案。(3)能效管控实时监测各类设备能耗数据，运用人工智能算法,对用能设备进行监控告警、自动调节、远程调度等操作，帮助企业降低设备能耗，可根据客户要求个性化定制，方便用户总览区域、班组、设备维度的能耗数据。 £<'-#* 用户tu±（4）预警提醒根据工作计划、运行数据分析等信息自动生成工作提醒和设备风险预警，通过手机APP、微信、短信、邮件等方式进行通知，确保巡检、保养、维修等任务有效落实，全面规划和追踪设备管理日常工作。分析设备运行数据，预测故障风险，发出预警。设置设备报废预警时间，到期前自动提醒。根据维保计划，对维保进行预警提醒。设置备件安全库存量，超过后自动提醒管理人员。产品价值4BI1WHfiVWKABttemeSIM MMMMMkk MBiwmsnM »M#«MIMff fftnt MiMM iMa MfilSttK «««« *if2MT & MK NHMHWWV 比修 JMHM <MMMC> ，g.WMM :世汽MB MMMaU * tsna tt<ttt#««M MtMVBaa «Ut«M«W CtftTZMI <t*.1提高管理效率实现设备信息的自动化记录和管理，帮助企业对设备运行信息进行全面和准确记录，提高设备管理效率和准确性；通过分析设备使用寿命、故障率、维修成本等数据，优化设备管理策略和决策，提高设备管理效率和经济效益。2降低经营成本构建完备的监测-故障-运维服务闭环管理体系，提高运维效率，降低运维成本，提高用户满意度；实现设备故障的自动检测和报警，及时发现设备故障，并采取有效措施予以处理，避免经济损失。3延长设备寿命实施设备预测性维护，保证设备质量，降低设备故障率和事故率；实现设备维护和保养计划的自动提醒和安排，确保设备维护和保养的及时性和准确性，延长设备使用寿命。
