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欺诈系数产品介绍随着大数据风控技术的发展，商业银行在网贷系统、个贷系统、信用卡审批系统、智能风控引擎等多个系统的贷前贷后环节引入互联网风控数据，来提升反欺诈能力。互联网风控大数据，在传统金融数据维度的基础上，提供了用户互联网行为维度的风险识别能力。互联网风控大数据，具有客户覆盖率高、行为数据丰富的特点，能大大提升对恶意欺诈行为的防控能力。高德地图作为国内领先数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质"三甲”资质，优质的接近实时更新的电子地图数据库和超过5亿用户的国民级的用户覆盖度，成为了高德能为银行提供金融风控服务的核心基础。产品名称为“欺诈系数”，该产品的定位是利用高德的地理位置大数据，来协助银行解决信贷申请场景中，核验客户所申报的常住地址、公司工作地址信息与其实际生活中常住地址、工作地址的一致性关系，从而识别出通过恶意填写虚假地址的虚假信贷申请行为。产品详细的介绍见下：一、产品设计思路：银行、消金等金融企业在对客户进行放贷审核过程中，需对用户在用户申请时的还款意愿及还款能力进行评估，需要核验客户提供的住址或者工作地址等的真实性，作为信用等级和还款能力评估的一项重要指标。本产品基于高德自身的特有位置服务能力及庞大的用户覆盖量，通过一系列机器学习算法，开发出地址欺诈系数产品，辅助相关金融企业对自己的客户进行信用及欺诈意图的评估。二、产品细分子功能a）居住地欺诈系数：通过判断客户填写地址是否是其真实常驻地址，甄别虚假居住地址b）工作地欺诈系数：通过判断客户填写地址是否是其真实常驻公司地址，甄别虚假工作地址三、产品形态：入参：1 .手机号/设备号2 .½t1）家地址2）公司地址出参：0,1）出参描述：出参为欺诈概率,分值越高欺诈概率越高，0代表未查得地址欺诈系数分数与距离的映射关系见下：距离（单位：千米）家庭地址欺诈系数工作地址欺诈系数2km0.8660.8455km0.9240.89920km0.9520.92840km0.9640.943四、构建方式:1.数据源整合i.产品所包含的数据类型A、高德amap定位、导航等数据B、嵌有高德SDK的APP回传的定位数据C、嵌有高德SDK的APP回传的WiFi数据D、其他高德自有数据ii.数据整合方案该产品应用底层数据的时间窗口为1年，通过用户近1年内的历史行为数据进行簇的聚合，应用dbscan、深度学习等模型预测出备选家和公司，最终实现输入地址的真实性比对。2.产品业务逻辑入参>合法性校验>id查找>居住地或工作地址读取入参地址坐标解析>评分计算返回欺诈评分