构建脑智能新型机构推动产学研深度融合学习资料.docx

构建脑智能新型机构推动产学研深度融合当前，美国已抢占人工智能发展先机。美国OpenAI公司于2022年底发布了人工智能大模型ChatGPT,其“多专多用”的通用任务执行能力举世瞩目，将大大加速产业智能化进程。应该注意到，美国在大模型领域的成功，离不开产学研融合的长期铺垫。谷歌、微软等公司主导，联合斯坦福、麻省理工等高校在大模型基础技术方面开展了多年研究，也凭借先发优势布局了专利保护，占据了大模型相关专利中的71%,而我国仅占25%,且多局限在大模型应用领域。面对我国在人工智能领域的严峻局面，以及产业发展的迫切需求，我们应该打开思路，敢于探索，在沿路追赶的同时思考未来新方向，出奇制胜。要探索大模型并行路径，重视脑智能发展应用。大模型反映了人工智能的一个重要发展思路，但其依然存在可解释性差、能效比低、缺乏有效决策能力等瓶颈问题，现阶段仍然难以实现通用人工智能，在产业应用中也多以生成式人工智能（AIGC）等形态存在。目前，美国已经开展了大模型并行路径的探索，脑智能就是重要方向。美国在2016年启动了阿波罗脑计划专项,投入数亿美元，通过对脑智能的精细记录和机理揭示，建立新的人工智能基础理论。在脑智能新方向，美国已走在前面，我们迫切需要奋起直追，赢得未来。要构建脑智能新型机构，建立“雁阵”式产研机制。当前，北京市建立的智源研究院擅长人工智能算法与应用研究，北京脑科学与类脑研究中心擅长脑科学基础研究。但是脑智能研究需要在脑观测、脑机理、智能理论等方面同时发力，理论技术与产业应用全面协同，目前北京市仍然缺少全面具备上述能力的研究机构。因此，有必要建立以脑智能为核心的新型研发机构。同时，打造“雁阵”式创新机制，发挥学术机构在基础理论研究的优势和企业在应用研究与产业落地的优势，二者共同主导，以同时具备“全脑高分辨脑观测仪器”研制能力和脑智能理论技术坚实基础的优势团队作为“头雁”,融合多单位、多学科人才，组织和吸引优秀团队参与，打造“群雁”协同、动态调整的交叉创新攻关队伍，在脑智能关键理论技术上形成颠覆性突破，并通过推动多企业和科研院所协作，加强技术与产业生态建设，真正构建产、学、研、用深度融合的举国攻关体制。要开展脑智能专项布局，集中产学研优势兵力。今年5月，北京市发布了北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施，其中对大模型进行了重点布局,但是对以脑模型为代表的其他通用人工智能发展路径着墨较少。在新型机构的基础上，还有必要借鉴阿波罗脑计划模式，通过政府牵引，以学术界基础研究优势单位与产业界产业应用优势单位的深度融合，集中优势兵力，加速脑智能的成熟与应用，带动智能产业的全面革新，让北京真正成为具有全球影响力的科技创新中心。