数据处理.docx
统计量提取方法湿浸法碱提取法醇提取法加热法超声波法平均值3.8%4.1%5.8%6.5%8.8%标准误差0.50%0.75%0.65%1.05%0.75%IIg区1.下表是采用不同提取方法测定的某有效成分提取率（）的统计量，试根据这些数据用EXCEL画出柱状图并标注误差线，用选择性粘贴功能将柱状图拷贝到WoRD文档中。运行过程白定义惜误栏&老正褶误值任）=SheetlK:国负情误值也匚=Sheet1!$：国幅正一取消。正负偏差）©负偏差如©正偏差g式误差里固定值¢）©百分比七）标准融IS）标准误差也）。自钗Q2.在用原子吸收分光光度法测定银电解液中微量杂质铜时，研窕了乙快和空气L流量变化对铜在某波长上吸光度的影响，得到下表所示的吸光度数据。试分析乙烘和空气流量对铜吸光度的影响。乙块流量/Lmin1空气流量/Lmin1891011121.081.181.580.380.077.01.581.481.879.479.175.9乙快流量/:空气流量/Lmin-175.470.889101112181.181.580.3807769.868.71.581.481.879.479.175.927576.175.475.470.8数据分析¾tT结果方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行15399.979.983.137行25397.679.525.507行35372.774.544.528行45335.567.114.485列14297.974.47596.7425列24307.376.82542.2625列34303.875.9527.89667列44304.376.07521.4625列54292.473.115.9方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行537.63753179.212528.614869.44E-063.49029535.473列误差 75.155126.2629178.868251.415994 0.287422 3.259167总计648.265519乙快流量：F=2339361>F-crit=3.490295且P-value=0.000026586498341<0.01,所以乙焕流量这个因素对铜吸光度的影响非常显著，而在空气流量：F<F-crit且P-value>0.01,所以空气因素对铜吸光度的影响不显著3.为了研究铝材材质的差异对其在高温水中腐蚀性能的影响，用三种不同的铝材在相同温度的去离子水和自来水中进行了一个月的腐蚀试验，测得的腐蚀程度(m)如下表所示。试对铝材材质和水质对腐蚀程度进行方差分析，假设显著那么分别作多重比拟。铝材材质水源去离子水自来水Al2.3,2.1,1.86.2,6.2,6.5A21.5,1.5,1.75.3,4.8,5.0A31.8,1.7,2.26.8,6.8,6.6A42.5,2.7,2.87.4,7.0,7.1将表格整理为:铝材材料去离子水自来水Al2.36.22.16.21.S6.5A21.55.31.54.81.75A31.86.81.76.82.26.6A42.57.42.772.87.1运行过程:数据分圻分析工具(A)一I I -J 喃 :¾力差分析："一电复双因素分析SUMMARY去底子水自来水电-Al观求平方测和均差36. 22. 066667O. 06333318. 925. 16. 3 4. 183333O. 03 5. 413667观测数336求和4.715.119.8平均1.5666675.0333333.3方装0.013333O.0633333.636A：观测数336求和5.720.225.9平均1.96.7333334.316667方差O.07O.0133337.041667A1观测散336求和821.529.5平均2.6666677.1666674.916667方差O.023333O.0433336.101667.0iI观测数1212求和24.675.7平均2.056.308333方淳O.204545O.720833方外分析汴源SSdMSEPv1wo；crit样本8.01458332.67152866.788192.89E093.238872歹U108.80041108.80042720.Ol(>:14.43s交巨1.52458330.50819412.70486O.0001673.238872内部O.64160.04总计118.979623水源和铝材材质的F值均大于FCrit值，且两者交互的F值也大于FCrit值，均显著。SE=/需事多重比拟水和铝材组合的多重比,SE=O.1P2345678SSRO.0533.143.243.3313.383.4SSRO.014.134.314.434.514.574.624.66LSRO.050.30.3140.3240.330.3340.3380.34LSR0.010.4130.4310.4430.4510.4570.4620.466铝材材质对腐蚀程度的平均值的比拟SE=O.070711P234SSRO.0533.143.24SSRO.014.134.324.43LSRO.050.2121320.2220320.229103LSRO.010.2920350.305470.313248Po.05PrLIH44.9167aAA34.3167bBAl4.1833bBA23.3CC水质对腐蚀程度的平均值得比拟SE=O.070711P2SSRO.053SSPO.014.13LSRO.050.212133LSRO.010.292036p.05p.01自来水6.308333aA去离子水2.05bB4 .某物质的浓度C与沸点温度T之间关系如下表所示，试绘出散点图，配制出你认为最理想的回归方程式，进行显著性检验并求出该回归方程的标准误。C/%20.221.122.925.726.928.429.7T/158.1159160.8163.35164.4166.05167.25c TfC多项式(VC)结果：回归方程:y=00022+0.856x+140.0,自由度n=5,查临界值表可知：R(O.999)>Ro.oo(O.951),那么R显著。回归方程的标准误差为：0.0854.5 .某物质在凝固时放出的热量Y(Jg)与4种化学成分XI、X2、X3、X4有关，试作y与XI、X2、X3、X4的线性回归分析：(1)试求出多元线性回归方程式；(2)对该方程式进行显著性检验，并判定影响热量的化学成分的主次顺序；(3)去掉不显著的成分后，建立优化回归方程。序号XlX2X3X4Y序号XlX2X3X4Y1726146078.58131304472.52129235274.39254262293.1311561620104.31021471226115.941131164787.611140313483.85752143395.91211661712113.3611551722109.21310681612109.47371256102.714745152588.2数据表:X1X2X3X4Y7.0026.0014.0060.0078.501.0029.0023.0052.0074.30110056.0016.0020001043011.0031.0016.0047.0087.607.0052.0014.0033.0095.90110055.0017.0022.00109203.0071.0025.006.00102.70I100|31.0030.00440072.502.0054.0026.0022.00931021.0047.0012.0026.00115.901.0040.0031.0034.0083801100660017.0012001133010.0068.0016.0012.00109.407.0045.0015.0025.008820运行过程:运行结果：数据集0输入/移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1X4,X3,XlzX2a输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:Y模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.991a.982.9742.
