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    纸质材料提交说明.docx

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    纸质材料提交说明.docx

    纸质材料提交说明:除2022级研究生外均须提交纸质支撑材料,请另附页写明符合的参评的基本条件,如符合多条请都列出,可参考如下形式:1、发表论文论文题目刊物/会议名称发表时间论文级别作者署名排序SCI填写影响因子是否期刊E1.是否会议日【举例】第一完成人为张三【研究生】,第二完成人为XX老师【导师】注:“作者署名”填写请具体写明:第一完成人为某某老师【是否导师】,第二完成为某某【是否本人】。导师是指研究生管理系统中的导师,其他指导教师均不是导师。2、获得专利成果专利名称受理号或授权号认定时间发明专利状态【授权或受理】作者署名排序【格式同论文作者要求】3、获得软件著作权成果软著名称登记号认定时间作者署名排序【格式同论文作者要求】4、编写著作著作名称出版社名称出版时间研究生本人实际完成的字数5、参加科技竞赛获奖获奖名称获奖级别获奖时间署名排序注:“获奖级别”请根据研究生奖学金评定细则从以下选一:国家及国际级特等奖、国家及国际级一等奖、国家及国际级二等奖、国家及国际级三等奖、省部级特等奖、省部级一等奖、省部级二等奖、省部级三等奖。特别是对于没有设立特等奖的,要备注写明I“获奖级别”以证书公章单位为准。6、行业标准标准名称类型【国内或国外】标准编号制定时间署名排序【格式同论文作者要求】7、其他成果说明材料提交具体要求如下:1.已正式发表的论文(已正式刊出或在线公布的,具有年、卷、期、页号的论文):在期刊中发表的需提交期刊封面、目录、论文首页复印件(并在目录中标明所收录文章)、关键信息页(如尾页共同作者)及中科院分区表标准版期刊页截图(使用方法见后),记号笔标注第一署名北理工、本人姓名、刊出日期、年、卷、期、页号。被SC1.或E1.检索的学术论文需提供论文检索页(要求为“详细内容”页面),并标明第几作者、三大检索收录情况(已录用/已检索),被SC1.收录的期刊要提供期刊号、影响因子(分区表标准版近三年均值)。其他情况请提供尽可能详尽的证明材料。示例如下:WbofScinc'a*ieteaMarcmm.m.S>SM><ueyVCWgi<y"we»,img1<1>>.M1.*St*Vv引文a*0MWMKB09%tMHtX31wexe9¾MMMf1.M.AAMa1.oofthato*mtrmtnHMtaf«.5MUmM0Xxm*aiorTMfwMSOarTVorMMMCrIAQat.*w<rtaMf<GEevte*o<atc*<perwte<mmRk>e¼<VrMrt*tKMMrCM.IhtartHdcrmnw.n.BOTr.ewctuityICMOnumsi*k.AND(AmMOttHMT3gg.MnKAJIONSAMDVVTUMIMMOSMU1.UtWrtMMA1.IOhA1.MOMMCtANOBOKnfSiFM69WOMSNAftSSFWw<6C;IftcUmKKNA»OU»MhfrHWr>dtMIraM1.wJOUaMUorXOmCAISOanYOrAMtMCA0F,心MAGISOtMtAMOm*W<M1.M.AMOwat1.M;ASKMp4vweM*WtMMMC<M1<R01.AM2ATKMMtAS1.MMMT.AMimAMOA*UCATK*1VKMB6.KBMWebOfSCieCe中的使用情况wscyMUXB35as9美mub=1BS1.NSOftSCuaEyR出号,JfAiMMAMAG1.CAU*IMt方鼻C八k”<;su,E7.,1.WH>*UW<MICiiM3.576miB7(»XI此记,«自w*bdFcVKMISdMCUMM41.eM-UpaMHO在!(健Im1.S中*量*mKXMMritce*t½Fmmra.sensors(侬Heat*sourcesandobstac1.esIMPACTFACTOR3.275KRCfno(GAS¾¾anceAdvancedAssistiveMaintenanceBasedonAugmentedRea1.ityand5GNetworkingVo1.ume20Issue241December(II)2020 1424-8220期刊受2Z 期刊目表Inte1.1.igentPerceptionSystemofRobotVisua1.ServoforComp1.exIndustria1.EnvironmentbyQYonf1.cheo1.uo,QSh1.pong1.IandQD1.1.IS*MK绘207121h1.tp*do1.or910.3390*20247121-11D«c2020C1.Mby11Viewedby529AbMraCtRobotcontro1.basedonvisua1.MonnaUonperceptionisahottopicInthIndustria1.robotdomainandmakesrobotscapab1.eofdoingwthingsinacomp1.exenvtr(xvn«ntHowver,comp1.exvisua1.backgroundinanIndirttria1.environmentbringsgrMtdfficitsInrecognizingthetrgtRadmor*.(Thteartic1.ebe1.ongsIotbSpecia1.IssueSe1.ectPapetsfromthe20202ndInternationa1.Con1.roconRobotics,Inte1.1.igentContro1.ndArtificia1.Inte1.1.igence)AShowF1.gurtOpenAccessIiiiayiiKi>WQ.QXiWsng.妙CtmngXuIndQYIItMnZhf1.ngzvva24),人AnttpsJ/doi.or9/10.339(Vs20247120.11Dec2020VieWedbyS34AbstractPohrizedhypefspoctraiimagescanref1.ec1.thertchpysicochemicaicharacerts(icso(targe1.sMearwrhi1.ethecontainedpUmfu1.How6on出OXngsgrtChaNenggtos0na1.processingA1.thoughcompressivesensingtheoryprovMsagoodideaforimageprocessing,theS1.mp1.iftedcompressionimagingsystemhasdifficu1.tyInreconsducting(.)Readmore.(Thhartic1.ebe1.ongstothSpcHIssueCompuU1.ionaISpectra1.Imaging) ShowgumOpenAccessImprovedGNSS-BasedBistaticSARUsingMuIthSateIIitesFusion:Ana1.ysisandExperimenta1.DemonstrationbyQShiyUWu.DongkeiYng,*Yun1.ongZhuand(FngWangSorwrsXOO2024)7119ht1.pdoi.oi(i0.3390tA2024711911Dot2020Citedby2Viewdby650AbStnJUTheG1.oba1.NavigationSate1.1.1.tSys1.tm(GNSSHwsedBista1.icSyntheticApertureRadar(SAR)i«gatingmoreandmoreattention>rnw<sensingforits1.1.-watherandrea1.4imeg1.oba1.ob<v1.1.oncapabi1.ityIts1.owrangereso1.utionresu1.tsfromthenarrowsigna1.bandwidthUmitsinIts<jev1.opm*n1.The.Rco()more.(Thhartic1.ebe1.ongstothSct1.onSen*1.ngQndImog1.ng) ShowFigum1.ettersensorsMDPI1.Po1.anzation-CoI1.2QTingfaXu,*2rXiWangIN。,ChangXu1/2GandYuhanZhang1/21 Key1.aboratoryofPhotoeUctronicImagingTechno1.ogyandSystemofMinistryofEducationofChina,Schoo1.ofOpticsandPhotonics,BeijingInstituteofTechno1.ogy,Beijing10008bChina;3120195322(A.F.);3120185324bCuxn(X.W.);(C.X.);yhzhgbit(YZ)2 BeijingInstituteofTechno1.ogyChongqingInnovationCenter,Chongqing401120,Chirucheckfor updatesCorrespondence:do,xtf1.©Received:17November2020;Accepted:9December2020;Pub1.ished:11Decetr.Abstract:Po1.arizedhyperspectra1.imagescanref1.ecttherichphysicochemica1.characteristicsoftargets.Meanwhi1.erthecontainedp1.entifu1.informationa1.sobringsgreatcha1.1.engestosigna1.processing.A1.thoughcompressivesensingtheoryprovidesagoodideaforimageprocessing,thesimp1.ifiedcompressionimagin

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