某地区住宅建筑面积与建造单位成本案例分析.docx

某地区住宅建筑面积与建造单位本钱案例分析13应用统计班132097101姬紫朝一、研究背景从某地区住宅建筑面积与建造单位本钱数据大体可知住宅建筑面积越大，建造单位本钱越低。从理论上讲，住宅建造的单位本钱会随着住宅建筑面积的变化而变化。随着经济的开展，居民对生活水平的要求也越来越高，住宅建造单位本钱与区居民生活息息相关。研究某地区住宅建筑面积与建造单位本钱的数量关系，对于探索住宅建造单位本钱规律性，预测住宅建造本钱的开展趋势，规划某地区住宅建筑的建造，都有重要的意义。二、实证分析（一）模型假定为了分析住宅建筑面积与建造单位本钱的关系，选择某地区的“建造单位本钱”为被解释变量（用Y表示），选择该地区的“住宅建筑面积”为解释变量（用X表示）。表1.某地区住宅建筑面积与建造单位本钱数据建筑地编号建筑面积（万平方米）X建造单位本钱（元/平方米）Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073.89162081.37157694.821566105.661498116.111425126.231419为了初步分析“建造单位本钱”(Y)与“住宅建筑面积”(X)的关系可以作以X为横坐标，以Y为纵坐标的散点图，得到如图1.1的散点图图1.1从散点图可以看出，某地区住宅建造面积随着建造单位本钱的提高而减少，近似于线性关系，为分析某地区住宅建筑面积与建造单位本钱的数量规律性，可以考虑建立如下简单线性回归模型：Yt=Bl+B2X1+d(二)参数估计假定所建模型及其中的随机扰动项A满足各项古典假定，可以用，可以用OLS法估计其参数。估计结果如图1.2图1.2可用标准的形式将参数估计和检验的结果写为Y-(19.26446)(4.809828)t=(95.79688)(-13.34434)R2=0.946829F=178.0715n=12回归结果如图1.3图1.3剩余项、实际值、拟合值图形(三)模型检验1 .经济意义检验所得参数方尸1845.475,2=-64.18400,说明说明某地区住宅建筑面积每增加1万平方米，平均说来建造单位本钱将减少64.18400元，这与预期的经济意义相符。2 .拟合优度和统计检验用EVieWS得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了模型检验的相关数据。拟合优度的度量：本例中可决系数为0.946829,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“某地区住宅建筑面积”对被解释变量“建造单位本钱”的绝大局部差异作出了解释。对回归系数的t检验：针对Ho：8尸0和Ho：B2=0,估计的回归系数%的标准误差和t值分别为:SE)=19.26446,t(.)=95.79688；版的标准误差和t值分别为：SE)=4.8.9828,t()=-13.34434=13.34434<>MX=0.05,PlPl查t分布的自由度为n-2=12-2=10的临界值to.o25(10)=2.228。因为t(1)=95.79688>to.25(10)=2.228,所以应拒绝Ho：Bi=0；因为t(；2)=-13.34434>to,25(10)=2.228,所以应拒绝Ho：B2=0。对斜率系数的显著性检验说明，某地区住宅建筑面积对建造单位本钱确实有显著影响。(四)回归模型应用如果如果某地区住宅建筑面积能到达6.35万平方米，利用所估计的模型可以预测建筑地编号为13可能到达的建筑单位本钱，点预测值的计算方法为Yf=×6.35=1437.9066(元)图2.4预测值即标准误差三、结果分析综合以上分析可得某地区住宅建造面积随着建造单位本钱的增加而减少，呈负相关趋