临床计算机视觉对医疗保健行业意义及医疗保健领域应用.docx

临床计算机视觉对医疗保健行业意义及医疗保健领域应用医疗保健行业意义计算机视觉在医疗保健领域用于改善医疗结局和过程，加速医疗保健研究并改善患者整体体验。它还使医疗保健专业人员能够就患者治疗做出更好的决策。在医疗保健领域，这种基于人工智能的技术与高科技摄像头和传感器一起使用，以可视化和提取可用于医疗保健管理、治疗和研究的各种应用的信息。医疗保健领域应用计算机视觉和人工智能在医疗保健领域具有许多革命性的影响，其中一些如：1 .更好的图像分析计算机视觉能够识别模式并以更高的准确性和速度以及更少的错误在医学图像中进行诊断。它有可能从人眼不可见的医学图像中提取信息。2 .肿瘤和癌症的检测计算机视觉系统可以帮助以更高的速度和准确性检测脑肿瘤。此外，计算机视觉系统还可以通过机器学习和深度学习，使用癌变和健康组织的数据进行训练，以更准确地检测皮肤癌和乳腺癌。3 .智能手术设施计算机视觉可以自动记录涉及各种重复性和易出错任务的外科手术过程。在美国，外科医生每年大约有1500例手术会忘记患者体内的器械，而计算机视觉可以跟踪手术工具以消除这个问题。4 .减少患者身份混淆患者身份误认是医疗保健领域的一个常见问题。这可能会给患者和医疗保健提供者带来危险的后果。支持计算机视觉的人脸识别系统可以消除这个问题。5 .提高工作场所的安全性通过计算机视觉和人工智能启用的监控系统可以监控员工的潜在事件，并在需要时向相关当局发出警报。他们还可以跟踪工作人员是否使用了适当的安全设备和程序。6 .手术指导计算机视觉技术还用于通过使用机器视觉支持的摄像头在手术过程中指导外科医生。7 .更好的医疗保健研究计算机视觉有助于加速新疗法的调查和测试。例如，与人类工作者相比，计算机视觉系统可以执行更快、更准确和无偏见的细胞计数。