非参数统计选择题填空题.docx
非参数统计选择题填空题题目：1.非参数统计方法的特点是不依赖于样本的O2,非参数统计方法适用于哪些数据类型？（填空：离散型、连续型、两者都适用）3 .非参数统计方法的优点之一是对于样本的分布形态无o4 .非参数统计方法中的MannTYhitneyU检验适用于哪种情况？（填空：两个独立样本、配对样本）5 .Mann-WhitneyU检验是用来比较两组样本的。6 .Kruskal-Wallis检验是用来比较多组样本的。7 .Kruskal-Wallis检验对于样本的分布形态无。8 .WiICoXon符号秩检验适用于哪种情况？（填空：连续型数据、离散型数据）9 .WiICoXon符号秩检验是用来比较10 .用WiICOXOn符号秩检验假设检验时，原假设是两组样本之间没11 .在WilCOXon符号秩检验中，样本数据被转化为。12 .Wilcoxon符号秩检验中，将正差值和负差值的秩排列起来求和得到（空）秩和。13 .Spearman秩相关系数是用来衡量两个的相关性。14 .在Spearman秩相关系数中，数据是的变量。15 .SPearnIan秩相关系数的取值范围是（填空：-1到1）。16 .在RegreSS模型中，使用的是回归方法。17 .Regress模型可以对和离散型变量进行回归分析。18 .残差是指o19 .在1.OgiStiC回归模型中，预测值的范围是（填空：0到1）。20 .在1.OgiStiC回归模型中，预测值即为的概率。21 .在SUrViVaI模型中，使用的是回归方法。22 .在SUrViVal模型中，研究的对象是。23 .SUrViVaI模型中的生存函数是指。24 .在SUrViVaI模型中，需要考虑的事件是。25 .Kaplan-Meier方法是用来估计生存函数的一种。26 .在KaPlan-Meier方法中，生存率是根据计算得到的。27 .HaZard是指发生某事件的。28 .不良事件比例可以使用进行估计。29 .Oddsratio是用来衡量两个事件。30 .Oddsratio的计算公式是。31 .在WiICoXon秩和检验中，原假设是两组样本之间的。32 .在WilCoXOn秩和检验中，样本数据被转化为。33 .在FriedInan秩和检验中，原假设是多组样本之间的。34 .在Friedman秩和检验中，样本数据被转化为。35 .在Mann-WhitneyU检验中，原假设是两组样本之间的36 .在Mann-WhitneyU检验中，样本数据被转化为。37 .在Kruskal-Wallis检验中，原假设是多组样本之间的38 .在Kruskal-Wallis检验中，样本数据被转化为。39 .在WilCoXOn符号秩检验中，原假设是两组配对样本之间的一40 .在WilCOXon符号秩检验中，样本数据被转化为。41 .在Spearman秩相关系数中，原假设是两个的相关性为零。42 .在SPeannan秩相关系数中，样本数据被转化为。43 .在RegreSS模型中，原假设是回归系数等于。44 .在Regress模型中，残差服从分布。45 .在1.ogiStiC回归模型中，原假设是自变量对应的系数等于一46 .在1.OgiStiC回归模型中，残差服从分布。47 .在SUrViVal模型中，原假设是生存函数等于。48 .在SUrViVal模型中，样本数据被转化为。49 .在KaPIan-Meier方法中，生存函数是根据计算得到的。50 .在KaPIan-Meier方法中，生存率是根据计算得到的。51 .在WiICoXon秩和检验中，备择假设是两组样本之间的。52 .在WilCOXOn秩和检验中，样本数据被转化为。53 .在Friedinan秩和检验中，备择假设是多组样本之间的。54 .在Friedman秩和检验中，样本数据被转化为。55 .在Mann-WhitneyU检验中，备择假设是两组样本之间的56 .在Mann-WhitneyU检验中，样本数据被转化为。57 .在KrUSkalTalIiS检验中，备择假设是多组样本之间的58 .在KrUSkaITVaIliS检验中，样本数据被转化为。59 .在WilCoXOn符号秩检验中，备择假设是两组配对样本之间的60 .在WiICOXon符号秩检验中，样本数据被转化为。61 .在SPeannan秩相关系数中，备择假设是两个的相关性不为零。62 .在Spearman秩相关系数中,样本数据被转化为。63 .在RegreSS模型中，备择假设是回归系数不等于。64 .在Regress模型中，残差服从分布。66 .在1.ogiStiC回归模型中，残差服从分布。67 .在SUrViVal模型中，备择假设是生存函数不等于。68 .在SUrViVal模型中，样本数据被转化为。69 .在Kaplan-Meier方法中，生存函数是根据计算得到的。70 .在KaPIan-Meier方法中，生存率是根据计算得到的。71 .MannThitneyU检验中，U统计量的计算方法是。72 .KrUSkaITallis检验中，H统计量的计算方法是。73 .Wilcoxon符号秩检验中，T统计量的计算方法是。74 .Spearman秩相关系数的计算方法是。75 .在RegreSS模型中，回归系数的估计方法是。76 .在1.OgiStiC回归模型中，系数的估计方法是。77 .KaPIan-Meier方法中，生存率的估计方法是。78 .两个独立样本的Wilcoxon秩和检验的拒绝域的上侧临界值是79 .两个独立样本的Mann-WhitneyU检验的拒绝域的上侧临界值是80 .Friedman秩和检验的拒绝域的上侧临界值是。81 .Wilcoxon符号秩检验的拒绝域的上侧临界值是。82 .两个相关样本的Wilcoxon符号秩检验的拒绝域的上侧临界值是83 .Wilcoxon符号秩检验的统计量T的临界值存活时间70.时间71 .nl2+(nl(nl+l)2)-U72 .H=(12(n*(n+l)*2Ri-(n+l)2273 .T=min(T÷,T-)74 .rs=1(6*D2)/(n*(n2-l)75 .最小二乘法76 .逻辑斯谛函数77 .Kaplan-Meier估计78 .-79 .-80 .-81 .-82 .-83 .-84 .-85 .生存函数的点估计的下侧边界值是086 .生存函数的区间估计的上侧边界值是187 .证明非参数统计方法的有效性88 .生存数据89 .灵活90 .连续型或分类91 .两者都适合92 .生存93 .小样本94 .分布95 .多个96 .来对比97 .分布情况98 .连续和离散99 .对样本大小敏感100 .广泛的应用
